Solution Architect, Energy
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München Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen für die Energiebranche und unterstütze Entwickler direkt.
  • Arbeitgeber: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in KI und Hochleistungsrechnen.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfangreiche Sozialleistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in der Welt.
  • Gewünschte Qualifikationen: MS/PhD in ML oder verwandtem Bereich und 5 Jahre Erfahrung in AI.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Rechnen seit über 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. In dieser Rolle suchen wir Solution Architects mit tiefgreifender Expertise in KI-Lösungen, um die effiziente Nutzung bahnbrechender Rechenplattformen in der Energiebranche voranzutreiben.

In dieser Position werden Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater für unsere Entwickler und Kunden sein. Sie sind verantwortlich für die Integration von NVIDIA-Software in die Architekturen und Workflows der Kunden, verbessern die Anwendungsleistung, steigern die Produktivität der Entwickler und schaffen die technische Grundlage für KI-Systeme der nächsten Generation.

Was Sie tun werden:

  • Unterstützung der Geschäfts- und Vertriebsteams als Teil eines Teams von 4 Personen, Zusammenarbeit mit Branchenverantwortlichen, Account Managern und Entwicklermanagern zur Förderung des Erfolgs unseres Entwickler-Ökosystems.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklern und Kunden in einem kundenorientierten Umfeld.
  • Unterstützung von Entwicklern bei der Einführung von NVIDIA-Bibliotheken und Software-Frameworks als Grundlage für moderne KI- und Datenplattformen.
  • Analyse von Anwendungsarchitekturen und Identifizierung von Beschleunigungsmöglichkeiten.
  • Feedback geben und mit Ingenieur-, Produkt- und Forschungsteams zusammenarbeiten.
  • Durchführung von Schulungen, Hackathons und technischen Demonstrationen zu NVIDIA-Lösungen und -Plattformen.

Was wir sehen möchten:

  • MS/PhD-Abschluss in Maschinenlernen, Computational Science, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI, ML, DL, NLP und/oder generativer KI.
  • Mindestens 5 Jahre industrielle Erfahrung in Software für Stromnetze und fortgeschrittenem ML für Netzbetriebe.
  • Vertrautheit mit beschleunigten Rechenplattformen und GPU-basierten verteilten Systemen.
  • Erfahrung in der Algorithmusprogrammierung mit Sprachen wie Python und C/C++.
  • Entwicklungserfahrung mit wichtigen KI-Frameworks (z.B. PyTorch, Tensorflow und ähnliche Tools).
  • Vertrautheit mit Containern, numerischen Bibliotheken, modularer Softwarearchitektur, Versionskontrolle, GitHub.
  • Erfahrung im Entwerfen, Prototypisieren und Erstellen komplexer KI/ML-basierter Lösungen für Kunden.
  • Fähigkeit, über Komponenten wie Datenpipelines, Modelle, Rechnen, Netzwerk und Orchestrierung nachzudenken.
  • Solide schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und Vertrautheit mit kollaborativen Umgebungen.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

  • Entwicklungserfahrung mit NVIDIA-Softwarebibliotheken und GPUs.
  • Erfahrung mit Kubernetes, verteiltem Training und großangelegter Inferenz.
  • Erfahrung in der Unterstützung oder Nutzung von PCIe-Beschleunigern wie GPUs, FPGAs, DSPs von der Evaluierung bis zur Produktionsphase.
  • Vertrautheit mit eingebetteten domänenspezifischen Sprachen (EDSL) wie CUDA, OneAPI, OpenCL oder HDL.

NVIDIA ist an der Spitze von Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.

Solution Architect, Energy Arbeitgeber: Nvidia

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zusammenbringt. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Als Solution Architect im Bereich Energie haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und einen nachhaltigen Einfluss auf die Branche auszuüben.
Nvidia

Kontaktperson:

Nvidia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Solution Architect, Energy

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an NVIDIA und der Energiebranche. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!

Sei bereit für technische Gespräche

Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen in Interviews unter Beweis zu stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit KI-Lösungen und GPU-basierten Systemen zu sprechen. Zeig, dass du die Herausforderungen der Energiebranche verstehst und Lösungen anbieten kannst.

Praktische Demonstrationen sind Gold wert

Wenn du die Möglichkeit hast, bringe Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte mit. Zeige, wie du NVIDIA-Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Innovationen voranzutreiben. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Architect, Energy

Machine Learning
Computational Science
Physics
AI
ML
DL
NLP
Generative AI
Power Grid Software
Accelerated Computing Platforms
GPU-basierte verteilte Systeme
Algorithmusprogrammierung (Python, C/C++)
AI-Frameworks (z.B. PyTorch, Tensorflow)
Container-Technologien
Modulare Software-Design
Version Control (GitHub)
Datenpipelines
Netzwerk- und Orchestrierungskenntnisse
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und Innovation haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI und ML klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.

Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Ideen und Fähigkeiten klar erkennen können!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen NVIDIA-Technologien vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Energiebranche angewendet werden können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Solution Architect unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du NVIDIA-Lösungen erfolgreich implementiert hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Entwicklern und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten großen Projekten, an denen sie arbeiten.

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