Solution Architect, Financial Services

NVIDIA ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI-Computing. Unsere Innovationen transformieren Branchen und treiben die Ära der KI und des beschleunigten Rechnens voran. Bei NVIDIA glauben wir daran, Lösungen zu schaffen, die das Leben verbessern und zu einer nachhaltigeren Zukunft beitragen. Solutions Architects sind vertrauenswürdige technische Berater für unsere Kunden; wir arbeiten mit der aufregendsten Hardware und Software im Computing und treiben die neuesten Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz voran!

Wir suchen eine Person, die die Produktivität der Kunden ermöglicht und dauerhafte Beziehungen zu unseren Technologiepartnern aufbaut, sodass NVIDIA ein integraler Bestandteil der Endbenutzerlösungen wird. Ihre Aufgaben reichen von der Arbeit an Proof-of-Concept-Demonstrationen bis hin zur Pflege von Beziehungen zu wichtigen technischen Ansprechpartnern und Entwicklern, um die erfolgreiche Einführung von NVIDIA-basierten KI-Technologien sicherzustellen. Die Interaktion mit Entwicklern, Quants, Datenwissenschaftlern und Führungskräften ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle des Solutions Architect.

Was Sie tun werden:

• FSI Strategische Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Finanzinstituten und ihrem Technologie-Ökosystem zusammen, um die fortschrittlichen Technologien von NVIDIA zu nutzen.
• Algorithmische & SDK Beratung: Unterstützen Sie Kunden bei der Implementierung von Next-Generation-Modell-Destillation, Domänenanpassung, Reinforcement Learning (RL) und Post-Training-Algorithmen, indem Sie ihnen helfen, NVIDIA AI SDKs und APIs zu übernehmen.
• Kollaborative Innovation: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagement, Engineering, angewandter Forschung und Vertriebsteams zusammen, um umfassende Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
• Technische Advocacy: Verbessern Sie NVIDIA-Produkte und entwickeln Sie kreative Lösungen, um Skalierungsherausforderungen an der Schnittstelle von Computerarchitektur, Bibliotheken und KI-Anwendungen zu überwinden.
• Wissensaustausch: Tragen Sie zur breiteren Organisation und Gemeinschaft bei, indem Sie Ihr Fachwissen teilen, zu Open-Source-Projekten beitragen oder praktische Schulungen anbieten.
• Unternehmensimpact: Seien Sie Teil des Teams, das hilft, die Technologie von NVIDIA im Unternehmen zum Leben zu erwecken, und fungieren Sie als Gesicht und vertrauenswürdiger Expertenberater, auf den unsere Kunden und Partner angewiesen sind.

Was wir sehen möchten:

• BS, MS oder PhD-Abschluss in Maschinenlernen, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Hintergrund im Finanzdienstleistungssektor: Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit Finanzdienstleistungsunternehmen.
• Expertise in KI-Frameworks: Über 5 Jahre Erfahrung mit KI-Frameworks wie PyTorch, JAX oder TensorFlow sowie Bibliotheken wie Hugging Face Transformers.
• Programmierkenntnisse: Starke Python-Programmier-, Softwaredesign- und Debugging-Fähigkeiten.
• Parallelität & CUDA: Tiefes Verständnis für verteiltes Rechnen und Parallelitätsmethoden (Modell- und Datenparallelität) sowie ein gutes Verständnis oder praktische Erfahrung mit CUDA.
• Modelllebenszyklus: Erfahrung mit Komponenten des KI-Modelllebenszyklus, einschließlich Vortraining, überwachtem Feintuning und Modellevaluation.
• Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, in einer sich ständig weiterentwickelnden Umgebung zu arbeiten und sich schnell an Veränderungen anzupassen.
• Kommunikation: Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit Führungskräften und Ingenieurteams zusammenzuarbeiten.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Fortgeschrittene CUDA: Tiefgehende Expertise im Schreiben und Optimieren von Code für Training und/oder Inferenz speziell für NVIDIA GPUs.
• NVIDIA AI Enterprise: Erfahrung mit oder Beiträge zu NVIDIA Deep Learning-Frameworks, insbesondere NeMo, Megatron Core oder NeMo-RL.
• Finanzlasten: Nachgewiesenes Verständnis dafür, wie GPU-Beschleunigung speziell auf Finanzlasten angewendet werden kann (z. B. algorithmischer Handel, Risikomodellierung).
• Großangelegte Schulung: Praktische Erfahrung in der großangelegten Schulung von Grundmodellen, Genauigkeits- und Leistungsprofilierung.
• Tooling & Orchestrierung: Erfahrung mit verteilten Computing-Tools wie SLURM und Kubernetes für das Training großer Modelle auf GPUs.

NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich der Erweiterung der Grenzen der Technologie widmen. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und stärkenden Arbeitsplatz für alle zu schaffen.