Solution Architect - Generative AI Data and Post-Training

NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht einen Solutions Architect mit tiefgreifender Expertise in Generative AI nach dem Training, von der Datenverarbeitung bis zur Modellanpassung, mit einem starken Hintergrund in Large Language Models (LLMs). Insbesondere suchen wir jemanden, der in der Datenvorbereitung und -kurierung für das Training großer Modelle sowie in LLM-Anpassungstechniken wie Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) und Supervised Finetuning (SFT) erfahren ist.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen innovativer KI-Forschung und realen Anwendungen. Sie werden als primärer technischer Spezialist für NVIDIA-Kunden fungieren und Innovationen vorantreiben, die durch die Hardware- und Softwareplattform von NVIDIA unterstützt werden. Sie entwickeln Proof-of-Concept-Lösungen, demonstrieren fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen und helfen Kunden, Grundmodelle mithilfe von NVIDIA-Technologien für ihre spezifischen Bereiche anzupassen und zu optimieren.

Ein wichtiger Teil dieser Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von Teammitgliedern, einschließlich Entwicklern, Datenwissenschaftlern, IT-Managern und Führungskräften. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener KI-Spezialist mit einer soliden Grundlage in LLMs und Expertise in verschiedenen Datenverarbeitungstechniken, einschließlich der Kurierung großer Datenmengen, Reinigung und synthetischer Datengenerierung. Der Kandidat sollte über nachgewiesene Erfahrung im großangelegten Nachtraining mit überwachten Feinabstimmungstechniken und/oder Reinforcement Learning-Techniken verfügen. Praktische Erfahrung mit Techniken im Zusammenhang mit Reinforcement Learning für die LLM-Anpassung ist von Vorteil.

Was Sie tun werden:

• Als primärer technischer Experte für NVIDIA-Kunden fungieren, deren Technologie verstehen und Anleitung zum Nachtrainingsprozess in Bezug auf Werkzeuge und Methodik geben.
• Proof-of-Concepts und Demonstrationen erstellen, die die Leistungsfähigkeit der NVIDIA AI-Plattformen bei LLMs nach dem Training hervorheben.
• Mit Entwicklern, Forschern, Technologiespezialisten, IT-Profis und Führungskräften zusammenarbeiten, um die Integration der NVIDIA-Technologie zu erleichtern.
• Mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um die am besten geeigneten Lösungen für Kunden zu entwickeln und zu planen.
• Die Entwicklung und das Wachstum von Produktfunktionen durch Kundenfeedback und Proof-of-Concept-Bewertungen ermöglichen.

Was wir sehen müssen:

• MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurwissenschaften.
• Tiefgreifende Expertise in KI/Tiefes Lernen, mit praktischer Erfahrung im Training und der Feinabstimmung von LLMs.
• Expertise mit Deep-Learning-Frameworks für das Training von LLMs (PyTorch, Megatron-LM, Nemo, Transformers, TRL, VeRL).
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
• Über 6 Jahre Berufserfahrung oder Forschungserfahrung mit Python/C++ oder anderer Softwareentwicklung.
• Leidenschaft für KI mit einer Wachstumsmentalität, Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams (Engineering, Produkt, Vertrieb, Marketing) in einem sich schnell entwickelnden Umfeld, während kontinuierliches Lernen und Teilen von Erkenntnissen gefördert wird.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Vertrautheit mit der NVIDIA Nemo Collection (Nemo-Curator, Nemo-RL, Megatron-Bridge).
• Erfolgsbilanz in der Datenverarbeitung sowie im Training und der Anpassung von LLMs mit Reinforcement Learning-Ansätzen.
• Verständnis von HPC-Systemen: Datenzentrum-Architektur, Hochgeschwindigkeits-Interconnect InfiniBand, Cluster-Speicher und Planung sowie damit verbundene Design- und/oder Verwaltungserfahrung.

NVIDIA ist bestrebt, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.

Standort: Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland

Senioritätsgrad: Mid-Senior level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Computerhardwareherstellung, Softwareentwicklung und Herstellung von Computern und Elektronik