Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue großangelegte KI-Fabriken für führende Unternehmen.
- Arbeitgeber: NVIDIA, ein innovatives Unternehmen in der Technologiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das komplexe Probleme mit modernster KI-Technologie löst.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI und HPC-Clustern sowie starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und kreativen Kollegen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Solutions Architect – AI Factory mit Erfahrung in der Planung, dem Aufbau und der Wartung von groß angelegten AI-Fabriken, um unser Team bei NVIDIA zu verstärken. Als Solution Architects im AI Factory-Team helfen wir aktiv dabei, die Vorteile von groß angelegter KI für führende Unternehmenskunden zu nutzen. Wir arbeiten eng mit Kunden und Partnern zusammen, um ungelöste Probleme in der Branche anzugehen und KI-Lösungen in großem Maßstab bereitzustellen und zu operationalisieren.
Was Sie tun werden: Unser tägliches Geschäft besteht darin, Kunden bei der Einführung von NVIDIA's Compute-, Netzwerk- und Software-Stacks zu unterstützen, um End-to-End GenAI- und Agentic AI-Lösungen bereitzustellen. Wir sind die Stimme der Erfahrung und nutzen cloud-native Methoden, latenzarme Netzwerke und beschleunigte Berechnungen, um moderne AI-Fabriken aufzubauen. Wir sind auch hervorragend darin, Wissen mit anderen zu teilen, sei es durch Demos, Unterstützung bei Proof-of-Concepts oder das Schreiben von Fachartikeln und Entwicklerblogs. Durch die Zusammenarbeit mit Führungskräften und Ingenieuren lösen wir komplexe Probleme und bringen die erstklassigen Technologien von NVIDIA in die Cloud und ins Rechenzentrum.
Unsere Mission ist es, die Probleme zu lösen, die bisher noch niemand gelöst hat, und wir benötigen jemanden, der ein wesentlicher Teil davon ist!
Was wir sehen müssen: MS oder PhD in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung). Nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit AI- und HPC-Clustern, sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Über 8 Jahre nachgewiesene Erfahrung mit Clusterverwaltung und verwandten Tools, einschließlich Docker-Containern, Slurm, Kubernetes und Ansible. Praktische Erfahrung mit Datacenter MEP, Netzwerk, Speicher, Clusterkonfiguration und Debugging. Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, das, was Sie wissen, anderen zu vermitteln. Fähigkeit, effizient in einer dynamischen Umgebung multitaskingfähig zu sein.
Wie Sie sich von der Masse abheben können: Starke Programmier- und Debuggingfähigkeiten, einschließlich Erfahrung mit CUDA, Python, C/C++, Bash, AI-Frameworks und Linux-Dienstprogrammen. Nachgewiesene Expertise durch Projekte oder Open-Source-Beiträge, die GPU-Workloads, Kubernetes, InfiniBand, Ethernet oder andere Bereiche im Zusammenhang mit Hochleistungsclustern und hybriden Cloud-Lösungen betreffen. Praktische Erfahrung mit NVIDIA Enterprise-Softwareprodukten, Base Command Manager, Run:ai und NVIDIA NIMs. Bereitschaft und Fähigkeit, schnell zu lernen und fortgeschrittene Probleme zu lösen.
NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der innovativsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Für Polen: Die Grundgehaltsspanne liegt bei 292.500 PLN - 507.000 PLN für Level 4 und 375.000 PLN - 650.000 PLN für Level 5.
Solutions Architect – AI Factory Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect – AI Factory
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit Entscheidungsträgern bei NVIDIA zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Problemlösungsfähigkeiten und sei bereit, dein Wissen über AI-Architekturen und Cluster-Management zu demonstrieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile deine Projekte oder Open Source Beiträge, die du gemacht hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und sie in deinem Gespräch zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung glänzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect – AI Factory
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach kreativen Köpfen, die ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einfließen lassen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI und HPC klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Docker, Kubernetes und Ansible gearbeitet hast – das ist für uns wichtig!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell verständlich zu machen. Wir lieben es, wenn wir direkt sehen können, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und HPC vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie Docker, Kubernetes und Ansible zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in der realen Welt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Als Solutions Architect musst du in der Lage sein, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen und Lösungen präsentieren kannst, sei es in einem Demo oder in einem Gespräch mit Kunden. Klarheit ist der Schlüssel!
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Cluster-Management und Netzwerktechnologien. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über GPU-Workloads und Cloud-native Methoden unter Beweis zu stellen. Zeige, dass du die nötigen Fähigkeiten hast, um in dieser dynamischen Umgebung erfolgreich zu sein.