Solutions Architect - AI for Drug Discovery

NVIDIA sucht einen Solutions Architect, der unserem EMEA-Team beitritt und sich darauf konzentriert, die Biopharma-Branche durch KI-gestützte Arzneimittelentdeckung neu zu definieren. Als vertrauenswürdiger technischer Berater werden Sie mit führenden Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen und Forschungsorganisationen zusammenarbeiten, um Durchbrüche im Gesundheitswesen mithilfe von NVIDIA's Rechenplattform zu beschleunigen. Unsere Solutions Architects sind Entwickler und Wissenschaftler, die in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen und Deep Learning, Machine Learning und Hochleistungsrechnen anwenden, um komplexe wissenschaftliche Herausforderungen zu lösen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovationen, indem Sie Proof-of-Concept-Demonstrationen erstellen, KI-Einsätze skalieren und Beziehungen zu wichtigen Kunden aufbauen. Diese Position bietet die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die revolutionieren, wie Arzneimittel entdeckt und entwickelt werden.

Was Sie tun werden:

• Unterstützung der Geschäfts- und Vertriebsteams als Teil eines Teams von 4 Personen, Zusammenarbeit mit Branchenverantwortlichen, Account Managern und Entwicklermanagern zur Förderung des Erfolgs unseres Entwickler-Ökosystems.
• Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklern und Kunden in einem kundenorientierten Umfeld.
• Beratung von Kunden bei der Implementierung von produktionsreifen Inferenzbereitstellungen, Modelltraining, Reinforcement Learning (RL) und Post-Training-Algorithmen.
• Analyse von Anwendungsarchitekturen und Identifizierung von Beschleunigungsmöglichkeiten.
• Dokumentation Ihres Wissens und Schulung anderer, z.B. durch gezielte Schulungen für Partner und andere Solutions Architects, Durchführung von Hackathons und technischen Demonstrationen zu NVIDIA-Lösungen und -Plattformen, Verfassen von Whitepapers oder Blogs.
• Erkundung der neuesten Fortschritte im Training und der Anpassung von Grundmodellen sowie agentischen LLM-Anwendungen und physischen KI-Anwendungen in der Biopharma.
• Feedback geben und mit Ingenieur-, Produkt- und Forschungsteams zusammenarbeiten.
• Reisebereitschaft ist erforderlich, da wir häufig Konferenztools nutzen.

Was wir sehen möchten:

• MS oder PhD (oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, Computational Biology, Computational Chemistry oder Biomedizintechnik mit starker praktischer Erfahrung in diesen Bereichen.
• Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Zusammenhang mit KI/ML im Gesundheitswesen oder in den Lebenswissenschaften.
• Hintergrund in der Beschleunigung wissenschaftlicher Algorithmen mit paralleler Programmierung (z.B. mit CUDA) oder Erfahrung mit verteilten Programmiermodellen für Supercomputing-Anwendungen.
• Kenntnisse in Python und AI/ML-Frameworks (PyTorch, Langchain oder Erstellung benutzerdefinierter Frameworks).
• Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Anpassung von Transformer-Modellen für Anwendungen im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.
• Interesse an Interaktionen mit zukunftsorientierten Menschen und lebenslangem Lernen.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Erfahrung mit großangelegtem Vortraining und/oder Nachtraining von transformerbasierten Architekturen.
• Erfahrung in der Bereitstellung und Skalierung agentischer KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit klinischen Studien oder realen Patientendaten.
• Praktische Erfahrung mit KI für physische Systeme oder mit NVIDIA-Plattformen.
• Erfahrung in der Pharmaindustrie oder nachgewiesene Fachkompetenz durch Veröffentlichungen oder Präsentationen zu KI/ML-Anwendungen im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften.

NVIDIA setzt sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.