Solutions Architect, Data Analytics for LLMs

Als Solutions Architect sind Sie die erste technische Anlaufstelle zwischen NVIDIA und unseren Kunden. Ihre Aufgaben reichen von der Arbeit an Proof-of-Concept-Demonstrationen bis hin zur Pflege von Beziehungen zu wichtigen Führungskräften und Managern, um die Einführung von NVIDIA-basierter KI-Technologie zu fördern. Die dynamische Interaktion mit Entwicklern, wissenschaftlichen Forschern, Datenwissenschaftlern, IT-Managern und Führungskräften ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle des Solutions Architect und bietet Ihnen Erfahrung mit einer Vielzahl von Partnern und Technologien.

Was Sie tun werden:

• Direkt mit wichtigen Kunden zusammenarbeiten, um deren Technologie zu verstehen und optimierte Ansätze für die Probleme zu entwickeln, die sie derzeit lösen.
• Lösungen basierend auf den Frameworks von NVIDIA, wie RAPIDS und dessen Integration mit DASK sowie GPU-beschleunigtem Spark, entwickeln und demonstrieren.
• Kunden bei der Einführung der NVIDIA GPU-beschleunigten Datenwissenschaftsbibliotheken unterstützen, einschließlich deren Anwendung zur Generierung von LLM-Trainings- und RAG-Inferenzdatensätzen.
• Umfassende Analysen und Optimierungen durchführen, um die beste Leistung auf GPU-basierten Systemen sicherzustellen. Dies umfasst die Unterstützung bei der Optimierung von Pipelines für das Training und die Ingestion von Inferenzdaten.
• Mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um die besten Lösungen für Kunden zu planen und zu entwickeln. Die Entwicklung und das Wachstum von Produktfunktionen durch Kundenfeedback und Proof-of-Concept-Bewertungen ermöglichen.
• Branchenspezifisches Fachwissen aufbauen und einen Beitrag zur Integration der NVIDIA-Technologie in Unternehmensarchitekturen leisten.

Was wir sehen möchten:

• Erfolgsbilanz in Bereichen, die sich auf maschinelles Lernen, datenverarbeitende und analytische Prozesse konzentrieren.
• Erfahrung mit einer der folgenden Bibliotheken: Pandas, NumPy, Numba, Ibis, Dask, Spark und deren GPU-beschleunigten Gegenstücken (cuDF, cuGraph, cuNumeric, CuPy usw.).
• Hohe Kenntnisse in einem der modernen KI-Felder (NLP, CV, ASR, TTS usw.) und ausgezeichnete mündliche, schriftliche Kommunikations- und technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
• Über 5 Jahre Berufserfahrung oder Forschungserfahrung mit Python/C++/anderer Softwareentwicklung.
• MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurwissenschaften.
• Sie sind begeistert davon, mit verschiedenen Ebenen und Teams innerhalb von Organisationen (Engineering, Produkt, Vertrieb und Marketing) zu arbeiten.
• Fähigkeit, in einem sich ständig weiterentwickelnden technologischen Umfeld zu arbeiten, ohne den Fokus zu verlieren.
• Fähigkeit, effektiv in einem schnelllebigen Umfeld zu multitasken und starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten und Implementierungen neuer Technologien und Produkte in sehr komplexe Projekte.
• Sie sind ein Selbststarter mit einer Wachstumsmentalität, leidenschaftlich für kontinuierliches Lernen und das Teilen von Erkenntnissen im Team.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Erfahrung in der Vorbereitung und Kuratierung von sehr großen Datensätzen.
• Frühere Erfahrung mit KI/NLP-fokussierten Datensätzen in einer Vielzahl von Formaten, einschließlich tabellarischer, textueller, audio- und proprietärer Dateiformate (z. B. PDF).
• Erfahrung mit DevOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Singularity usw.