Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
- Warum dieser Job: Sei der technische Experte und gestalte die Zukunft der KI mit NVIDIA-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Datenanalyse sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Als Solutions Architect sind Sie die erste technische Anlaufstelle zwischen NVIDIA und unseren Kunden. Ihre Aufgaben reichen von der Arbeit an Proof-of-Concept-Demonstrationen bis hin zur Pflege von Beziehungen zu wichtigen Führungskräften und Managern, um die Einführung von NVIDIA-basierter KI-Technologie zu fördern. Die dynamische Interaktion mit Entwicklern, wissenschaftlichen Forschern, Datenwissenschaftlern, IT-Managern und Führungskräften ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle des Solutions Architect und bietet Ihnen Erfahrung mit einer Vielzahl von Partnern und Technologien.
Was Sie tun werden:
- Direkt mit wichtigen Kunden zusammenarbeiten, um deren Technologie zu verstehen und optimierte Ansätze für die Probleme zu entwickeln, die sie derzeit lösen.
- Lösungen basierend auf NVIDIAs Frameworks wie RAPIDS und dessen Integration mit DASK sowie GPU-beschleunigtem Spark entwickeln und demonstrieren.
- Kunden bei der Einführung der NVIDIA GPU-beschleunigten Datenwissenschaftsbibliotheken unterstützen, einschließlich deren Anwendung zur Generierung von LLM-Trainings- und RAG-Inferenzdatensätzen.
- Umfassende Analysen und Optimierungen durchführen, um die beste Leistung auf GPU-basierten Systemen sicherzustellen. Dies umfasst die Unterstützung bei der Optimierung von Datenaufnahme-Pipelines für Training und Inferenz.
- Mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um die besten Lösungen für Kunden zu planen und zu entwickeln. Die Entwicklung und das Wachstum von Produktfunktionen durch Kundenfeedback und Proof-of-Concept-Bewertungen ermöglichen.
- Branchenspezifisches Fachwissen aufbauen und einen Beitrag zur Integration von NVIDIA-Technologie in Unternehmensarchitekturen leisten.
Was wir sehen möchten:
- Erfolgsbilanz in Bereichen, die sich auf maschinelles Lernen, datenverarbeitende und analytische Prozesse konzentrieren.
- Erfahrung mit einer der folgenden Bibliotheken: Pandas, NumPy, Numba, Ibis, Dask, Spark und deren GPU-beschleunigten Gegenstücken (cuDF, cuGraph, cuNumeric, CuPy usw.).
- Hohes Verständnis eines der modernen KI-Felder (NLP, CV, ASR, TTS usw.) und ausgezeichnete mündliche, schriftliche Kommunikations- und technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
- 5+ Jahre Berufserfahrung oder Forschungserfahrung mit Python/C++/anderer Softwareentwicklung.
- MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurwissenschaften.
- Sie sind begeistert davon, mit mehreren Ebenen und Teams in Organisationen (Engineering, Produkt, Vertrieb und Marketing) zu arbeiten.
- Fähigkeit, in einem sich ständig weiterentwickelnden technologischen Umfeld den Fokus nicht zu verlieren.
- Fähigkeit, effektiv in einem schnelllebigen Umfeld zu multitasken und starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mitzubringen.
- Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten und Implementierungen neuer Technologien und Produkte in sehr komplexe Projekte.
- Sie sind ein Selbststarter mit einer Wachstumsmentalität, Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und dem Teilen von Erkenntnissen im Team.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Erfahrung in der Vorbereitung und Kuratierung von sehr großen Datensätzen.
- Vorherige Erfahrung mit KI/NLP-fokussierten Datensätzen in einer Vielzahl von Formaten, einschließlich tabellarischer, textueller, audio und proprietärer Dateiformate (z.B. PDF).
- Erfahrung mit DevOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Singularity usw.
Solutions Architect, Data Analytics for LLMs Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen im Bereich KI und Datenanalyse zu entwickeln. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Teamarbeit und kontinuierliches Lernen fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, mit führenden Unternehmen und Experten der Branche zusammenzuarbeiten und ihre Fähigkeiten in einem sich ständig weiterentwickelnden Bereich zu erweitern.
