Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und plane innovative Datenzentrumslösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Dateninfrastruktur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenzentren und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und Erfahrung in großen Datenzentren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Solutions Architect, Data Center Infrastructure - NVIS
- US, TX, Remote
NVIDIA is seeking a Solutions Architect in Data Center Infrastructure to join our Infrastructure Specialists team.
Academic and commercial groups worldwide are using NVIDIA products to redefine deep learning, data analytics, and power data centers.
Join the team building many of the world's largest and fastest data centers and supercomputers!
NVIDIA is looking for someone who can lead planning and deployments of AI data centers including power/cooling systems, cabling and network provisioning and bring‑up/validation.
As the NVIS Solutions Architect for Datacenter Infrastructure, you will focus on data center audit, planning and deployment ensuring the integrity of NVIDIA platform infrastructure.
Your primary goal will be to guarantee that all aspects of the data center's physical infrastructure are meticulously planned, implemented, and validated to meet NVIDIA reference architectures, operational requirements, and industry standards.
This infrastructure includes architectural systems, power distribution, liquid/air cooling systems, compute, network and cabling (fiber and copper), and telemetry systems.
What you will be doing
- NVIS Datacenter Engineering and planning: Collaborate with other teams to plan and implement data center infrastructure solutions based on NVIDIA Datacenter reference architecture, including power distribution, cooling systems, network architecture, server hardware, and storage systems.
- Plan and manage deployment of NVIDIA's pioneering AI infrastructure solutions including highly complex rack‑scale, liquid cooled compute and networking hardware systems, in a fluid and fast paced environment.
- Conduct pre‑deployment planning including reviewing cluster and data center architecture, plan network port mapping and fiber optic cabling BOM, identify potential risks, train vendors, and find areas for improvement.
- Evaluate customers' and partners' infrastructure design proposals for consistency with industry standards and regulatory requirements.
Provide feedback and recommendations to improve performance, scalability, and cost‑effectiveness.
- Perform testing, troubleshooting and validation of compute systems based on collaboration with product and engineering teams.
- Act as the NVIS mentor providing guidance, mentorship, and support to ensure the NVIS team's success in their respective roles.
- Quality
Assurance: Establish and enforce quality assurance processes to verify that deployments meet established specifications and performance benchmarks.
Conduct thorough bring‑up, testing, and validation to validate the functionality and reliability of infrastructure components.
- Continuous
Improvement: Drive continuous improvement initiatives to enhance data center infrastructure efficiency for NVIDIA data center reference architecture and deployment blueprint, resilience, and sustainability.
Find opportunities to streamline processes, automate repetitive tasks, and leverage emerging technologies to optimize infrastructure operations.
- Collaboration and
Communication: Collaborate and communicate across internal teams, external vendors, and customers to facilitate the seamless integration of data center infrastructure solutions.
Serve as a domain expert and point of contact for infrastructure‑related inquiries and blocking issues.
What we need to see
- Bachelor's degree (or equivalent experience) in Engineering, Computer Science, Information Technology, or a related field.
- Minimum 3+ years of overall experience in enterprise and/or hyperscale data centers with continual infrastructure deployment experience, preferably for high density AI/HPC data centers.
- Working experience in data center operations, or infrastructure management roles, focusing on large‑scale data center deployments.
- Strong technical knowledge and experience in the data center stack – power distribution, liquid cooling, servers, networking, storage and pre‑deployment planning.
- Demonstrated technical and project leadership under fluid situations, ability to adapt to unknowns and change.
- Excellent analytical, problem‑solving, and decision‑making skills, keen attention to detail, and a commitment to quality.
- Excellent communication and interpersonal abilities, capable of engaging with various collaborators like customers to enable productive discussions.
- Organization & Time Management – able to plan, schedule, and organize tasks related to the job to achieve goals within or ahead of established time frames.
- Willingness to travel (up to 40%).
Way to stand out from the crowd
- Strong knowledge of whole data center Infrastructure stack
- Flexible/agile and enjoys solving challenging problems
Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions.
The base salary range is 124,000 USD - 195,500 USD for Level 3, and 148,000 USD - 235,750 USD for Level 4.
You will also be eligible for equity and benefits.
NVIDIA is committed to fostering an inclusive work environment and proud to be an equal opportunity employer.
As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
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Solutions Architect, Data Center Infrastructure - NVIS Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Architect, Data Center Infrastructure - NVIS erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Nvidia und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Nvidia interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect, Data Center Infrastructure - NVIS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Nvidia unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Nvidia!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Nvidia beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
