Solutions Architect - Deep Learning for Drug Discovery

NVIDIA sucht einen Solutions Architect, der unserem EMEA-Team beitritt und sich darauf konzentriert, die Biopharma-Industrie durch KI-gestützte Arzneimittelentdeckung neu zu definieren. Als vertrauenswürdiger technischer Berater werden Sie mit führenden Pharmaunternehmen, Biotechnologieunternehmen und Forschungsorganisationen zusammenarbeiten, um Durchbrüche im Gesundheitswesen mithilfe von NVIDIA's Rechenplattform zu beschleunigen. Unsere Solutions Architects sind Entwickler und Wissenschaftler, die in einer schnelllebigen Umgebung gedeihen und Deep Learning, Machine Learning und Hochleistungsrechnen anwenden, um komplexe wissenschaftliche Herausforderungen zu lösen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovationen, indem Sie Proof-of-Concept-Demonstrationen erstellen, KI-Implementierungen skalieren und Beziehungen zu wichtigen Kunden aufbauen. Diese Position bietet die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die revolutionieren, wie Medikamente entdeckt und entwickelt werden.

Wenn Sie leidenschaftlich an KI und computergestützter Wissenschaft interessiert sind und über einen Hintergrund in Lebenswissenschaften oder verwandten Bereichen verfügen, laden wir Sie ein, die Zukunft des Gesundheitswesens mit NVIDIA mitzugestalten.

Was Sie tun werden:

• Sie werden mit unserem Geschäfts-/Account-Team zusammenarbeiten, um ein tiefes Verständnis für die Ziele, Strategien und technischen Bedürfnisse unserer Kunden zu entwickeln und hochgradig wertvolle Lösungen zu definieren und bereitzustellen.
• Aktuell bleiben in Bezug auf den Stand der Technik in der Produktion von Deep Learning- und Machine Learning-Methoden.
• Dokumentieren, was Sie wissen, und anderen helfen. Dies kann von der Erstellung gezielter Schulungen für Partner und andere Solutions Architects bis hin zum Schreiben von Whitepapers, Blogs und Wiki-Artikeln reichen.
• Ein Branchenführer mit Vision sein, der NVIDIA-Technologie in KI- und HPC-Architekturen für fortschrittliche Anwendungen integriert.
• Strategische Partnerschaften mit Leuchtturkunden und branchenspezifischen Lösungspartnern eingehen, die unsere Rechenplattform anvisieren.
• Reisebereitschaft ist erforderlich, obwohl wir stark auf Konferenztools setzen.

Was wir sehen möchten:

• MS oder PhD (oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, Computational Biology, Computational Chemistry oder Computational Physics mit starker praktischer Erfahrung in diesen Bereichen.
• Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung von Deep Learning oder GPU-Beschleunigungsmethoden für wissenschaftliche Anwendungen.
• Über 3 Jahre Berufserfahrung mit Deep Learning-Softwarearchitektur und -frameworks oder Hochleistungsrechnungsanwendungen.
• Versiert im Linux/GNU-Toolchain und im Betrieb als Benutzer in HPC-Clusterumgebungen.
• Vollständige Erfahrung in der wissenschaftlichen Softwareentwicklung in Programmiersprachen wie Python, C/C++ und/oder CUDA.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere bei der Präsentation hochgradig technischer Materialien.
• Freude am Austausch mit zukunftsorientierten Menschen und lebenslangem Lernen.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Nachgewiesene Arbeit in der Optimierung von Training und Inferenz im großen Maßstab und Expertise in beschleunigtem Computing mit GPU.
• Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Anpassung von Transformer-Modellen für Anwendungen im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften.
• Hintergrund in der Beschleunigung wissenschaftlicher Algorithmen mit paralleler Programmierung oder Erfahrung mit verteilten Programmiermodellen für Supercomputing-Anwendungen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Modellen unter Verwendung von klinischen Studien oder realen Patientendaten.
• Erfahrung in der Pharmaindustrie oder nachgewiesene Fachkompetenz durch Veröffentlichungen oder Präsentationen zu KI/ML-Anwendungen im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften.

NVIDIA setzt sich für die Förderung eines vielfältigen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.

NVIDIA gilt als einer der begehrtesten Arbeitgeber in der Technologiebranche. Wenn Sie leidenschaftlich an NVIDIA-Technologie interessiert sind und daran, wie sie die digitale Biologie freisetzen kann, möchten wir von Ihnen hören!