Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und unterstütze große Cloud-Infrastrukturen und DevOps-Projekte mit modernster Technologie.
- Unternehmen: NVIDIA, führend in KI und HPC, bietet innovative Lösungen für globale Kunden.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und HPC mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Umgebungen, Kubernetes und NVIDIA GPU-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen Senior Cloud Infrastructure und DevOps Solutions Architect, um dem NVIDIA Infrastructure Specialist Team beizutreten. Akademische und kommerzielle Organisationen auf der ganzen Welt nutzen NVIDIA-Produkte, um Deep Learning und Datenanalysen neu zu definieren und um Rechenzentren der nächsten Generation zu betreiben. Treten Sie dem Team bei, das viele der größten und schnellsten AI/HPC-Systeme der Welt aufbaut und berät!
Wir suchen jemanden, der tiefgehende technische Expertise mit starken Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten kombiniert. Diese Rolle wird direkt mit Kunden, Partnern und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um große Infrastrukturprojekte zu bewerten, zu entwerfen und deren Implementierung zu leiten. Der Umfang umfasst Systemarchitektur, Kubernetes-basierte Plattformen und Automatisierung – sowohl als vertrauenswürdiger Berater als auch als praktischer technischer Leiter.
Was Sie tun werden:
- Beratung und Unterstützung bei der Wartung von großangelegter Rechen- und KI-Infrastruktur, einschließlich Überwachung, Protokollierung und Arbeitslastorchestrierung (Kubernetes und Linux-Job-Scheduler).
- Beratende Anleitung und praktische Fehlersuche über den gesamten Stack hinweg – von der Hardware über das Betriebssystem bis hin zur Software, Containerplattform, Netzwerk und Speicher.
- Bewertung von Kundenumgebungen und Empfehlung optimierter, produktionsbereiter Kubernetes-basierter Containerplattformen, die mit unternehmensgerechten Netzwerk- und Speicherlösungen integriert sind.
- Entwicklung, Verfeinerung und Dokumentation von Best Practices und Betriebsrichtlinien zur Weitergabe an interne Teams und Kunden.
- Unterstützung von Entwicklungsaktivitäten und Teilnahme an POCs/POVs zur Validierung neuer Funktionen, Architekturen und Upgrade-Ansätze.
- Erstellung und Bereitstellung hochwertiger Dokumentationen, einschließlich Runbooks, Einarbeitungsunterlagen und Best-Practice-Leitfäden für Kunden und interne Teams.
- Technischer Leiter für zugewiesene Kundenkonten, Bereitstellung strategischer Beratung zu DevOps und Plattformarchitektur sowie Einflussnahme auf langfristige Infrastruktur- und Betriebsentscheidungen.
Was wir sehen möchten:
- Bildung & Erfahrung: BS/MS/PhD in Informatik, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder verwandten Bereichen, mit über 5 Jahren Berufserfahrung in der Verwaltung skalierbarer Cloud-Umgebungen und Automatisierungsengineering-Rollen.
- Cloud & HPC Expertise: Nachgewiesenes Verständnis der Netzwerktechnologie, Rechenzentrumsarchitekturen und praktische Erfahrung in der Verwaltung von HPC/AI-Clustern, einschließlich Bereitstellung, Optimierung und Fehlersuche.
- NVIDIA GPU Expertise: Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Bereitstellung, Konfiguration und Optimierung von NVIDIA GPU-beschleunigter Infrastruktur, einschließlich Treiberverwaltung, CUDA-Toolkit-Integration und GPU-Arbeitslast-Profilierung.
- Kubernetes & AI/ML Workloads: Umfassende Erfahrung mit Kubernetes zur Container-Orchestrierung, Ressourcenplanung, Skalierung und Integration mit GPU-beschleunigten und HPC-Umgebungen.
- Hardware & Software Wissen: Starke Vertrautheit mit HPC- und KI-Technologien (CPUs, GPUs, Hochgeschwindigkeitsverbindungen) und unterstützenden Software-Stacks.
- Linux & Speichersysteme: Tiefes Wissen über Linux (RedHat, Ubuntu), OS-spezifische Sicherheit und Protokolle.
- Automatisierung & Beobachtbarkeit: Kenntnisse in Python und Bash-Skripting, Konfigurationsmanagement und Infrastructure-as-Code-Tools (z.B. Ansible, Terraform). Erfahrung mit Beobachtungsstacks (Grafana, Loki, Prometheus) zur Überwachung, Protokollierung und zum Aufbau fehlertoleranter Systeme.
- Solution Architecture & Kundenengagement: Starker Hintergrund in der Entwicklung skalierbarer Lösungen und der Bereitstellung beratender Unterstützung für Kunden, einschließlich der Leitung architektonischer Überprüfungen und Präsentationen vor Führungskräften.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Kenntnisse über CI/CD-Pipelines für Softwarebereitstellung und Automatisierung.
- Solide praktische Kenntnisse von Kubernetes und seinen Betreibern für GPU- und Netzwerkmanagement.
- Praktische Erfahrung mit SLURM, MPI, enroot und Jobbereitstellung.
- Erfahrung mit SW-Änderungsmanagement von Clustern über Compute, Netzwerk und Speicher.
- Erfahrung mit NVIDIA Base Command Manager (BCM) zur Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von GPU-Clustern im großen Maßstab sowie Hintergrundwissen über RDMA-basierte Fabrics (InfiniBand oder RoCE) in HPC- oder KI-Umgebungen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt.
Solutions Architect, DevOps Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Entwicklung von KI- und HPC-Systemen zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert NVIDIA eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Weiterbildung, während die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungsmodellen und flexiblen Arbeitsbedingungen profitieren. In Polen haben Sie die Chance, Teil eines globalen Unternehmens zu sein, das nicht nur technologische Exzellenz anstrebt, sondern auch ein unterstützendes und integratives Arbeitsumfeld schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect, DevOps erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps, die dir helfen könnten, dich auf die Rolle als Solutions Architect bei NVIDIA vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen auffrischst. Mach ein paar praktische Übungen, um dein Wissen zu festigen und zeig, dass du nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch fit bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen in der Kundenberatung zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit Menschen umgehen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und HPC zu zeigen – das wird dir helfen, aus der Masse herauszustechen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect, DevOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Technologie und DevOps zeigen können. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Technisches Know-how auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über Kubernetes, Cloud-Infrastrukturen und NVIDIA-Technologien auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Kundenorientierung zeigen
Da die Rolle viel Kundenkontakt beinhaltet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden parat haben. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um dein Beratungsgeschick zu demonstrieren.
✨Praktische Beispiele bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich große Infrastrukturprojekte geleitet hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast, um das Vertrauen der Interviewer zu gewinnen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
