Solutions Architect, Edge AI in Robotics and Robotics Operation

NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht einen auf Robotik fokussierten Solutions Architect mit Fachkenntnissen in eingebetteten Systemen, vorzugsweise auf den NVIDIA Jetson- oder IGX-Plattformen. Die Rolle umfasst die Unterstützung der Integration von Jetson/IGX-Plattformen in Robotersysteme – sowohl die Kernhardware (z.B. NVIDIA Holoscan Sensor Bridge) als auch die hochrangige Systemsoftware, Anwendungsframeworks und neuronale Netzwerke – um die Ausführung von Roboterrichtlinien auf TensorRT oder ähnlichen Laufzeit-Backends zu optimieren.

Als Solutions Architect sind Sie die erste technische Anlaufstelle zwischen NVIDIA und unseren Kunden. Sie werden den NVIDIA Robotics Space in München betreiben, Schulungen und Demonstrationen für das breitere Solutions Architect-Team aufbauen und durchführen sowie Erkenntnisse aus den Forschungsgruppen von NVIDIA Robotics erfassen und dokumentieren.

Was Sie tun werden:

• Direkt mit wichtigen Kunden zusammenarbeiten, um deren Technologie zu verstehen und die besten Lösungen anzubieten.
• Den NVIDIA Robotics Space in München betreiben und warten, um einen reibungslosen und sicheren Betrieb zu gewährleisten, Hardware-Reparaturen zu überwachen und den sicheren Betrieb der Umgebung sicherzustellen.
• Physische AI-Hands-on-Schulungen aufbauen und durchführen und deren Bereitstellung für die breiteren SA-Teams und in Zukunft Partnerteams sicherstellen.
• Lösungen basierend auf NVIDIA’s Physical AI-Stack entwickeln und demonstrieren.
• Anderen Teammitgliedern helfen, die sichere Integration neuer Roboterrichtlinien durchzuführen.
• Mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um die am besten geeigneten Lösungen für Kunden zu entwickeln, zu planen und bereitzustellen; Entwicklung und Wachstum von Produktmerkmalen durch Kundenfeedback und Machbarkeitsbewertungen ermöglichen.
• Branchenspezifisches Fachwissen aufbauen und ein Mitwirkender bei der Integration von NVIDIA-Technologie in Unternehmensarchitekturen werden.
• Eng mit den Datenwissenschafts- und IT-Teams der Kunden zusammenarbeiten.

Was wir sehen möchten:

• Ausgezeichnete mündliche, schriftliche Kommunikations- und technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
• MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurdisziplinen mit über 8 Jahren Berufserfahrung.
• Praktische Erfahrung mit realen Robotersystemen (Arme, Drohnen, Vierbeiner, Humanoide).
• Verständnis von Parallelprozessoren und Programmiermodellen, vorzugsweise NVIDIA GPUs, und wichtigen Bibliotheken im Robotikbereich, einschließlich ROS, Isaac ROS, Holoscan, Isaac Lab usw.
• Erfahrung mit Sensor- und Peripheriegeräteintegration und Inbetriebnahme von eingebetteten Systemen.
• Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten und Implementierungen neuer Technologien und Produkte in komplexe Projekte.
• Selbststarter mit Wachstumsmentalität, Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Eagerness, Erkenntnisse im Team zu teilen.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

• Erfahrung mit größeren transformerbasierten Architekturen im Bereich der physischen KI oder der Bereitstellung neuronaler Netzwerke auf eingebetteten Systemen.
• Erfahrung in der Optimierung/Profilierung von neuronalen Netzwerken mit TensorRT, Model Optimizer oder gleichwertigen Technologien.
• Erfahrung mit NVIDIA’s Laufzeit-Middleware wie Isaac ROS und Holoscan SDK.
• Erfahrung im Betrieb/Management von Robotikumgebungen.

NVIDIA ist an der Spitze von Durchbrüchen in Künstlicher Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich der Erweiterung der technologischen Grenzen widmen. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und ermächtigenden Arbeitsplatz für alle zu fördern.