Solutions Architect, Edge AI in Robotics and Robotics Operation
Solutions Architect, Edge AI in Robotics and Robotics Operation

Solutions Architect, Edge AI in Robotics and Robotics Operation

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Lösungen für Robotik mit NVIDIA-Technologie und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
  • Arbeitgeber: NVIDIA, führend in KI und Hochleistungsrechnen.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfangreiche Sozialleistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Robotik und Embedded Systems, starke Kommunikationsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht einen auf Robotik fokussierten Solution Architect mit Expertise in eingebetteten Systemen, vorzugsweise auf den Plattformen NVIDIA Jetson oder IGX. Ein Kandidat unterstützt die Integration der Jetson/IGX-Plattform in Robotersysteme, sowohl in Bezug auf die Kernhardware (z.B. NVIDIA Holoscan Sensor Bridge) als auch mit einem hohen Verständnis für die Systemsoftware, Anwendungsframeworks und neuronale Netzwerke, die es dem Kandidaten ermöglichen, die Ausführung von Roboterrichtlinien auf TensorRT oder ähnlichen Laufzeit-Backends zu optimieren.

Was Sie tun werden:

  • Direkt mit wichtigen Kunden zusammenarbeiten, um deren Technologie zu verstehen und die besten Lösungen anzubieten.
  • Den NVIDIA Robotics Space in München betreiben/warten und einen reibungslosen und sicheren Betrieb gewährleisten, Hardware-Reparaturen überwachen und die sichere Nutzung der Umgebung durchsetzen.
  • Physische AI-Hands-on-Schulungen aufbauen und durchführen und deren Bereitstellung für die breiteren SA-Teams und in Zukunft Partnerteams sicherstellen.
  • Lösungen basierend auf NVIDIA’s Physical AI-Stack entwickeln und demonstrieren.
  • Anderen Teammitgliedern helfen, die sichere Integration neuer Roboterrichtlinien durchzuführen.
  • Mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um die am besten geeigneten Lösungen für Kunden zu entwickeln und zu planen.
  • Die Entwicklung und das Wachstum von Produktfunktionen durch Kundenfeedback und Machbarkeitsbewertungen ermöglichen.
  • Branchenspezifisches Fachwissen aufbauen und ein Mitwirkender bei der Integration von NVIDIA-Technologie in Unternehmensarchitekturen werden.
  • Eng mit den Datenwissenschafts- und IT-Teams der Kunden zusammenarbeiten.

Was wir sehen müssen:

  • Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
  • MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurdisziplinen mit über 8 Jahren Berufserfahrung.
  • Praktische Erfahrung mit realen Robotersystemen (Arme/Drohnen/Quadrupeden/Humanoiden).
  • Verständnis von Parallelprozessoren und Programmiermodellen, vorzugsweise NVIDIA GPUs sowie wichtigen Bibliotheken, die im Robotikbereich verwendet werden, einschließlich ROS / Issac ROS / Holoscan/ Issac Lab / etc.
  • Erfahrung mit Sensor- und Peripheriegeräteintegration und -einrichtung auf eingebetteten Systemen.
  • Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten und Implementierungen neuer Technologien und Produkte in sehr anspruchsvollen Projekten.
  • Sie sind ein Selbststarter mit dem Bestreben nach Wachstum, Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und dem Teilen von Erkenntnissen im Team.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

  • Erfahrung mit größeren transformerbasierten Architekturen im Bereich der physischen KI / Bereitstellung von neuronalen Netzwerken auf eingebetteten Systemen.
  • Erfahrung in der Optimierung/Profilierung von neuronalen Netzwerken mit TensorRT, Model Optimiser oder gleichwertigen Technologien.
  • Erfahrung mit NVIDIA’s Laufzeit-Middleware wie Isaac ROS und Holoscan SDK.
  • Erfahrung im Betrieb/Management von Robotikumgebungen.

NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in Künstlicher Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich der Weiterentwicklung der Technologie verschrieben haben. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und ermächtigenden Arbeitsplatz für alle zu schaffen.

Solutions Architect, Edge AI in Robotics and Robotics Operation Arbeitgeber: Nvidia

NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Arbeit im Robotics Space in München ermöglicht es den Mitarbeitern, an der Spitze der Technologie zu stehen und aktiv an bahnbrechenden Projekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Robotik mitzuwirken.
Nvidia

Kontaktperson:

Nvidia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Solutions Architect, Edge AI in Robotics and Robotics Operation

Netzwerken ist alles!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeig ihnen, wie du ihre Herausforderungen im Bereich Robotics und AI lösen kannst.

Präsentiere deine Projekte!

Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten in Embedded Systems und Robotik demonstriert. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei NVIDIA arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf der StudySmarter-Website an. Wir freuen uns, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect, Edge AI in Robotics and Robotics Operation

Embedded Systems
NVIDIA Jetson
NVIDIA IGX
Robotics Integration
System Software Understanding
Application Frameworks
Neural Networks
TensorRT
Physical AI
ROS
Isaac ROS
Holoscan
Sensor Integration
Time Management
Technical Presentation Skills

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei präzise und relevant: Wenn du deinen Lebenslauf und dein Anschreiben schreibst, achte darauf, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich mit Robotik und Embedded Systems auskennt, also bring das klar rüber!

Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu! Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu verstehen, was dich antreibt.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den NVIDIA Jetson und IGX Plattformen vertraut. Zeige im Interview, dass du die Kernhardware und Softwarearchitekturen verstehst, die für die Integration in Robotersysteme notwendig sind. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du direkt mit Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe technische Präsentationen und erkläre komplexe Konzepte einfach und klar. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.

Praktische Erfahrungen hervorheben

Betone deine praktischen Erfahrungen mit realen Robotersystemen. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.

Teamarbeit und Zusammenarbeit

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du Feedback von Kunden in Produktentwicklungen integriert hast und wie du zur Verbesserung von Teamprozessen beigetragen hast.

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