Solutions Architect, GenAI
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Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Nvidia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite technische Kundenengagements und entwickle Lösungen mit NVIDIA GenAI Technologien.
  • Arbeitgeber: NVIDIA ist fĂĽhrend in KI, Hochleistungsrechnen und Visualisierung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, umfangreiche Sozialleistungen und ein flexibles Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Grenzen der Technologie verschiebt.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: MS/PhD in relevanten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in Generative AI.
  • Andere Informationen: Engagierte und unterstĂĽtzende Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Join to apply for the Solutions Architect, GenAI role at NVIDIAJoin to apply for the Solutions Architect, GenAI role at NVIDIANVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team is looking for an accomplished, hardworking individual to join our Solution Architect team. We are working with the most exciting companies and partners to drive the latest breakthroughs in artificial intelligence. Primary responsibilities will be to lead software/application customer technical engagements around NVIDIA products and technologies. Our goal is to develop long lasting relationships to deliver unique value into the solutions and products of our customers.As a Solutions Architect, you will be the first line of technical expertise between NVIDIA and our customers. Your duties will vary from working on proof-of-concept demonstrations, driving relationships with key technical executives and managers to evangelize accelerated computing and Generative AI.What You’ll Be DoingDevelop and demonstrate solutions based on NVIDIA’s pioneering GenAI software and hardware technologies with a focus on inferenceWork directly with key customers to understand their challenges and provide the best solutions based on NVIDIA productsYou drive sustainability by performing in-depth analysis and optimization to ensure best performance and economics using NVIDIA software platform. This includes transitioning pipelines to lower precision compute.What We Need To SeeMS/PhD or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering fields5+ years of academic and/or industry experience in fields related to Generative AI and Deep LearningExcellent ability to listen, both verbal and written communication skills, and being comfortable with presenting technical solutions in French and EnglishExpertise in deploying large-scale training and inferencing pipelineExposure to GPU technology and CUDA programmingC++ programming experienceYou are a self-starter with interest in growth, passion for continuous learning and sharing findings across the teamWays To Stand Out From The CrowdCUDA coding and optimization experienceExperience with training, fine tuning of transformer-based architectures for language or visionExpertise in replicating experiments and debugging/profiling skillsNVIDIA is at the forefront of breakthroughs in Artificial Intelligence, High-Performance Computing, and Visualization. Our teams are composed of driven, innovative professionals dedicated to pushing the boundaries of technology. We offer highly competitive salaries, an extensive benefits package, and a work environment that promotes diversity, inclusion, and flexibility. As an equal opportunity employer, we are committed to fostering a supportive and empowering workplace for all.JR1998269Seniority levelSeniority levelMid-Senior levelEmployment typeEmployment typeFull-timeJob functionIndustriesComputer Hardware Manufacturing, Software Development, and Computers and Electronics ManufacturingReferrals increase your chances of interviewing at NVIDIA by 2xGet notified about new Solutions Architect jobs in Berlin, Berlin, Germany.(Senior) Applications & Technology Architect – based in LuxembourgAI Solutions Architect Internship In BaliSolutions Architect – AI for Manufacturing (m/f/d)Senior Solutions Architect (m/f/d) – EMEASolutions Architect – AI for Manufacturing (m/f/d)Customer Solutions Architect – Cloud InfrastructureSolutions Architect DACH – SaaS PlatformSolution Architect – Client Management (all genders)(Senior) Technical Architect Industries (m/f/x)Product Owner/Development Architect (f/m/d) Operations Control Plane for Sovereign CloudWe’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr

Solutions Architect, GenAI Arbeitgeber: Nvidia

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt. In Berlin haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten und bedeutende Beziehungen zu führenden Unternehmen aufzubauen.
Nvidia

Kontaktperson:

Nvidia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Solutions Architect, GenAI

✨Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Generative AI und NVIDIA-Technologien konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen erhalten.

✨Tipp Nummer 2

Verstehe die Produkte von NVIDIA in der Tiefe. Nutze Online-Ressourcen, um dich mit den neuesten Entwicklungen in der GenAI-Technologie vertraut zu machen. Je mehr du über die spezifischen Lösungen weißt, desto besser kannst du im Gespräch überzeugen.

✨Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Lösungen zu präsentieren. Übe deine Präsentationsfähigkeiten, insbesondere in Englisch und Französisch, da dies für die Rolle wichtig ist. Eine klare und überzeugende Kommunikation kann den Unterschied machen.

✨Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft fĂĽr kontinuierliches Lernen. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast, sei es durch Online-Kurse, Workshops oder eigene Projekte. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in einem sich schnell entwickelnden Bereich zu wachsen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect, GenAI

Analytische Fähigkeiten
Technisches Verständnis
Kenntnisse in Generativer KI
Tiefes Lernen
CUDA-Programmierung
C++ Programmiererfahrung
Erfahrung mit GPU-Technologie
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Französisch
Präsentationsfähigkeiten
Beziehungsmanagement
Problemlösungsfähigkeiten
Selbstmotivation
Interesse an kontinuierlichem Lernen
Optimierung von Trainingspipelines

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie Generative AI, Deep Learning und CUDA-Programmierung hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Expertise belegen.

Kommunikationsfähigkeiten darstellen: Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du technische Lösungen effektiv präsentieren kannst. Erwähne auch deine Sprachkenntnisse in Englisch und Französisch.

Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft fĂĽr kĂĽnstliche Intelligenz und deine Motivation, bei NVIDIA zu arbeiten, zum Ausdruck bringt. VerknĂĽpfe deine Ziele mit den Werten und der Mission von NVIDIA.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest

✨Verstehe die Technologien von NVIDIA

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GenAI-Technologie und den Produkten von NVIDIA vertraut. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise und die Vorteile dieser Technologien verstehst und wie sie den Kunden helfen können.

✨Bereite technische Lösungen vor

Sei bereit, konkrete technische Lösungen oder Ansätze zu präsentieren, die du für potenzielle Kunden entwickeln würdest. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit, auf spezifische Herausforderungen einzugehen.

✨Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Englisch als auch auf Französisch.

✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von NVIDIA, indem du Fragen stellst, die auf Vielfalt, Inklusion und kontinuierliches Lernen abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit im Team.

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    Berlin
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-02

  • Nvidia

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    10,000 - 20,000
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