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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit modernster KI-Technologie und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Arbeitgeber: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI/Deep Learning und fundierte Kenntnisse in Diffusionsmodellen.
- Andere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht einen Solutions Architect mit tiefgreifender Expertise in Diffusionsmodellen. Sie werden als primärer technischer Spezialist für ausgewählte NVIDIA-Kunden arbeiten. Ihre Aufgabe ist es, unseren Kunden zu helfen und ihre Lösungen effizienter, benutzerfreundlicher oder wirtschaftlicher zu gestalten, indem Sie die Einführung modernster Rechen- und Softwareplattformen vorantreiben. Ein wesentlicher Bestandteil dieser Rolle ist die enge Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von Teammitgliedern, darunter Entwickler, Datenwissenschaftler, IT-Manager und Führungskräfte.
Was Sie tun werden:
- Als primärer technischer Experte zwischen NVIDIA und unserem Ökosystem fungieren.
- Extern mit Entwicklern, Forschern, Technologiespezialisten, IT-Profis und Führungskräften zusammenarbeiten, um die Integration der NVIDIA-Technologie zu erleichtern.
- Intern mit Ingenieuren, Produkt- und Forschungsabteilungen zusammenarbeiten.
Was wir sehen müssen:
- Tiefgreifende Expertise und praktische Erfahrung in AI/Deep Learning, insbesondere mit Diffusionsnetzwerken und der Schnittstelle von Bild-/Video-/Textverarbeitung.
- MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurdisziplinen.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
- Über 5 Jahre Berufserfahrung oder Forschungserfahrung mit Python/C++/anderer Softwareentwicklung.
NVIDIA verpflichtet sich, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.
Solutions Architect, GenAI Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect, GenAI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, die sich auf KI und Deep Learning konzentrieren. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und dein Wissen über Diffusionsmodelle gut präsentieren kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python oder C++ zu teilen. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei NVIDIA im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die neuesten Informationen über offene Positionen bekommst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect, GenAI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was NVIDIA sucht und wie du deine Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du mit Diffusionsmodellen oder ähnlichen Technologien gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und professionell formuliert ist. Da die Kommunikation auf Englisch wichtig ist, solltest du sicherstellen, dass deine schriftlichen Fähigkeiten in dieser Sprache gut zur Geltung kommen.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Diffusionsmodelle
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und insbesondere mit Diffusionsmodellen vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über deren Funktionsweise und Anwendung in realen Szenarien zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine technischen Konzepte klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe Ideen einfach zu erklären, sowohl schriftlich als auch mündlich.
✨Teamarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut mit Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Führungskräften zusammenarbeiten kannst.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie deine Erfahrung mit Softwareentwicklung klar präsentierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu diskutieren, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast.
