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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite technische Kundenengagements und entwickle Lösungen mit NVIDIA GenAI Technologien.
- Arbeitgeber: NVIDIA ist führend in KI, Hochleistungsrechnen und Visualisierung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, umfangreiche Sozialleistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit innovativen Unternehmen zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: MS/PhD in relevanten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in Generative AI.
- Andere Informationen: Engagierte und vielfältige Arbeitsumgebung, die Lernen und Wachstum fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht eine erfahrene, engagierte Person zur Verstärkung unseres Solution Architect-Teams. Wir arbeiten mit den spannendsten Unternehmen und Partnern zusammen, um die neuesten Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz voranzutreiben. Die Hauptverantwortung besteht darin, technische Kundenengagements zu Software/Anwendungen rund um NVIDIA-Produkte und -Technologien zu leiten. Unser Ziel ist es, langfristige Beziehungen aufzubauen, um unseren Kunden einzigartigen Wert in ihren Lösungen und Produkten zu bieten. Als Solutions Architect sind Sie die erste Anlaufstelle für technische Expertise zwischen NVIDIA und unseren Kunden.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Demonstration von Lösungen basierend auf NVIDIA’s bahnbrechenden GenAI-Software- und Hardwaretechnologien mit Fokus auf Inferenz.
- Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden, um deren Herausforderungen zu verstehen und die besten Lösungen basierend auf NVIDIA-Produkten anzubieten.
- Durchführung von eingehenden Analysen und Optimierungen zur Gewährleistung der besten Leistung und Wirtschaftlichkeit unter Verwendung der NVIDIA-Softwareplattform, einschließlich der Umstellung von Pipelines auf niedrigere Präzisionsberechnungen.
Was wir sehen möchten:
- MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurdisziplinen.
- 5+ Jahre akademische und/oder industrielle Erfahrung in Bereichen, die mit Generative AI und Deep Learning zusammenhängen.
- Ausgezeichnete Zuhörfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich, sowie die Fähigkeit, technische Lösungen in Französisch und Englisch zu präsentieren.
- Expertise in der Bereitstellung von großangelegten Trainings- und Inferenzpipelines.
- Kenntnisse in GPU-Technologie und CUDA-Programmierung.
- C++-Programmiererfahrung.
- Sie sind ein Selbststarter mit Interesse an Wachstum, Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und dem Teilen von Erkenntnissen im Team.
Herausstechen aus der Masse:
- CUDA-Codierung und Optimierungserfahrung.
- Erfahrung mit Training und Feinabstimmung von transformerbasierten Architekturen für Sprache oder Vision.
- Expertise in der Replikation von Experimenten sowie Debugging- und Profiling-Fähigkeiten.
NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und ermächtigenden Arbeitsplatz für alle zu schaffen.
Solutions Architect, GenAI Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect, GenAI
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und GPU-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von NVIDIA oder ähnlichen Unternehmen und nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Setze dich intensiv mit CUDA-Programmierung und den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI auseinander. Online-Kurse oder Workshops können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und praktische Erfahrungen zu sammeln, die du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Präsentationsfähigkeiten verbessern
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, solltest du deine Präsentationsfähigkeiten schärfen. Übe, technische Lösungen klar und überzeugend zu präsentieren, sowohl auf Englisch als auch auf Französisch, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Projekte und Erfolge teilen
Bereite eine Liste von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die CUDA-Optimierungen oder Generative AI beinhalten. Teile diese Erfahrungen in Gesprächen oder Netzwerktreffen, um deine praktische Expertise zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect, GenAI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die NVIDIA für die Position des Solutions Architect, GenAI sucht. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Generative AI und Deep Learning. Zeige konkrete Beispiele auf, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in CUDA-Programmierung, C++ und GPU-Technologie klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit der Optimierung von Trainingspipelines hast, erwähne dies ebenfalls, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da die Rolle auch Präsentationen und technische Erklärungen umfasst, solltest du in deinem Anschreiben deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Erwähne, dass du sowohl in Englisch als auch in Französisch kommunizieren kannst und gib Beispiele für Situationen, in denen du technische Lösungen erfolgreich präsentiert hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien von NVIDIA
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GenAI-Software und -Hardware von NVIDIA vertraut. Zeige im Interview, dass du die Produkte und deren Anwendungsmöglichkeiten verstehst und wie sie den Kunden helfen können.
✨Bereite technische Lösungen vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für technische Lösungen zu präsentieren, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Dies könnte Proof-of-Concept-Demonstrationen oder Optimierungen beinhalten, die du durchgeführt hast, um die Leistung zu verbessern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Englisch als auch auf Französisch.
✨Zeige deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen
Betone deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen und dein Wissen zu teilen. Sprich über aktuelle Trends in der KI und wie du dich über neue Entwicklungen informierst, um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.
