Solutions Architect, NCP

NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht einen Solution Architect mit starker Expertise in Datacenter-Design, Netzwerk-Topologie, Systemarchitektur und Software-Infrastruktur-Implementierungen, um mit unseren NVIDIA Cloud Partners (NCP) zu arbeiten. In unserem Solutions Architecture-Team arbeiten wir mit der aufregendsten Plattform für beschleunigtes Computing, um die neuesten Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz zu unterstützen. Wir benötigen Personen, die die Produktivität von Kunden und Partnern ermöglichen. Unser Ziel ist es, dauerhafte Beziehungen zu unseren Technologiepartnern aufzubauen und NVIDIA zu einem integralen Bestandteil der Endbenutzerlösungen zu machen. Wir suchen jemanden, der in einem schnelllebigen und sich ständig weiterentwickelnden Bereich die Ausrichtung aufrechterhalten kann.

Als Solutions Architect sind Sie die erste technische Anlaufstelle zwischen NVIDIA, unseren NCP-Partnern und unseren Endkunden. Ihre Aufgaben umfassen das Entwerfen neuer Systeme, das Arbeiten an Proof-of-Concept-Demonstrationen und das Fördern von Beziehungen zu wichtigen technischen Führungskräften und Ingenieuren, um beschleunigtes Computing und Generative AI zu fördern. Die dynamische Interaktion mit Entwicklern, wissenschaftlichen Forschern, Datenwissenschaftlern, IT-Managern und Führungskräften ist ein bedeutender Teil der Rolle des Solutions Architect und wird Ihnen Erfahrungen mit einer Vielzahl von Herausforderungen und Lösungen bieten.

Was Sie tun werden:

• Engagieren Sie sich mit NCP, um Initiativen voranzutreiben, neue Geschäftsmöglichkeiten zu gestalten und Kooperationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (AI) zu fördern, um zur Weiterentwicklung unserer Cloud-Lösungen beizutragen.
• Identifizieren und verfolgen Sie neue Möglichkeiten für NVIDIA-Produkte und Technologielösungen in Datacentern und Anwendungen der künstlichen Intelligenz, in enger Zusammenarbeit mit Engineering-, Produktmanagement- und Vertriebsteams.
• Fungieren Sie als technischer Spezialist für GPU- und Netzwerkprodukte, arbeiten Sie eng mit Account-Managern zusammen, um Designgewinne zu sichern, und engagieren Sie sich aktiv mit Kundeningenieuren, Management und Architekten bei Schlüsselkunden.
• Führen Sie regelmäßige technische Kundengespräche durch, um Projekt- und Produkt-Roadmaps, Funktionen zu besprechen und neue Technologielösungen vorzustellen.
• Starke technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch, Vertrauen in die Entwicklung von Proofs-of-Concept und eine kundenorientierte Mentalität, gepaart mit guten Organisationsfähigkeiten, einem logischen Ansatz zur Problemlösung und effektivem Zeitmanagement zur Bearbeitung gleichzeitiger Anfragen.
• Leiten Sie technische Projektaspekte komplexer Datacenter-Implementierungen, einschließlich Design-Gewinnmöglichkeiten und der Zusammenarbeit mit unseren Partnern in RFP/RFI-Vorschlägen.

Was wir sehen müssen:

• MS/PhD oder ähnliches in Informatik, Elektrotechnik/Computertechnik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurwissenschaften mit mindestens 5 Jahren Arbeits- oder Forschungserfahrung in Netzwerkgrundlagen, TCP/IP-Stack und Datacenter-Designs.
• Idealerweise verfügt der Kandidat über mehr als 5 Jahre Erfahrung als Solution Architect und zeigt Motivation und Fähigkeiten, um den technischen Pre-Sales-Prozess voranzutreiben.
• Tiefe Expertise im Datacenter-Engineering (mechanisch, elektrisch und sanitär), GPU-Systemen, Hochleistungsnetzwerken (wie InfiniBand), einschließlich eines nachgewiesenen Verständnisses von Netzwerk-Topologien und Speicherarchitekturen.
• Beherrschung der systemtechnischen Aspekte, einschließlich Betriebssysteme, Linux-Kernel-Treiber, GPUs, NICs und Infrastruktur-Softwarelösungen.
• Nachgewiesene Expertise in Cloud-Orchestrierungssoftware und Job-Schedulern, einschließlich Plattformen wie Kubernetes, Docker Swarm und HPC-spezifischen Schedulern wie Slurm.
• Vertrautheit mit cloud-nativen Technologien und deren Integration in traditionelle Infrastrukturen ist entscheidend.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Kenntnisse in InfiniBand und Infrastruktur für künstliche Intelligenz.
• Praktische Erfahrung mit NVIDIA-Systemen/SDKs (z.B. CUDA), NVIDIA-Netzwerktechnologien (z.B. DPU, RoCE, InfiniBand), ARM-CPU-Lösungen, gepaart mit Kenntnissen in C/C++-Programmierung, paralleler Programmierung und GPU-Entwicklung.
• Kenntnisse in DevOps/MLOps-Technologien wie Docker/Container, Kubernetes, Datacenter-Compute/Netzwerk/Speicher-Implementierungen.
• Erfahrung im Management großer Systeme.
• Erfahrung mit Python-Programmierung und Entwicklung sowie Bereitstellung von AI-Workflows (Training/Inferenz) wäre hilfreich.

NVIDIA steht an der Spitze von Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Unsere Teams bestehen aus engagierten, innovativen Fachleuten, die sich dafür einsetzen, die Grenzen der Technologie zu erweitern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und ermächtigenden Arbeitsplatz für alle zu schaffen.