Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für AI und HPC GPU-Infrastrukturen mit NVIDIA Cloud-Partnern.
- Arbeitgeber: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Computergraphik und KI-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kreativen und engagierten Kollegen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Technologie mitgestaltet und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Solution Engineering und Kenntnisse in großflächigen Cluster-Umgebungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing seit mehr als 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computing zu definieren. Wir suchen einen erfahrenen Solutions Architect, der die Lücke zwischen Design und Bereitstellung von großflächiger AI- und HPC-GPU-Infrastruktur überbrückt.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit NVIDIA Cloud Partners zur Erstellung, Implementierung und Inbetriebnahme innovativer Hardware- und Softwarelösungen von NVIDIA.
- Partnerschaft mit Sales Account Managern und anderen Geschäftsführern zur Identifizierung und Sicherung von Geschäftsmöglichkeiten für NVIDIA-Produkte und -Lösungen.
- Technische Unterstützung für Kunden während der Entwicklung, Konstruktion und Produktion umfangreicher GPU-Cloud-Infrastrukturen über den gesamten Kundenlebenszyklus.
- Regelmäßige technische Kundengespräche zu Projekt-/Produktdetails, Funktionsdiskussionen, Einführung neuer Technologien und Debugging-Sitzungen.
- Zusammenarbeit mit Kunden zur Erstellung von PoCs für Lösungen zur Behebung kritischer Geschäftsbedürfnisse durch den Aufbau von Netzwerk- und Recheninfrastruktur.
- Vorbereitung und Lieferung technischer Inhalte an Kunden, einschließlich Präsentationen, Workshops usw.
- Analyse und Entwicklung gemeinsamer Lösungen für Leistungs- und Skalierungsprobleme der Kunden.
Was wir sehen müssen:
- BS/MS/PhD in Maschinenbau/Elektrotechnik oder anderen Ingenieurwissenschaften oder gleichwertige Erfahrung.
- Motivation und Fähigkeiten, technische Engagements mit Kunden über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu leiten.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Lösungsentwicklung (oder ähnlicher Vertriebsingenieurwesen, Cloud Engineering) mit direkten Partnern und Kunden.
- Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung großflächiger Clusterumgebungen.
- Praktische Expertise im Design, der Entwicklung und der Ausführung von Rechenzentren für AI und HPC.
- Effizientes Zeitmanagement und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu balancieren.
- Fähigkeit, Ideen klar durch Dokumente, Präsentationen usw. zu kommunizieren.
Herausstechende Merkmale:
- Praktische Vertrautheit mit dem Design großer Rechenzentren, Stromverteilung und Kühlung (von Flüssigkeit zu Chip).
- Praktische Vertrautheit mit NVIDIA-Hardware (wie GPUs, ETH/IB-Netzwerkkomponenten, Speicher usw.) in umfangreichen AI- und HPC-Cluster-Einstellungen.
- Hintergrund mit GPU-Systemen im großen Maßstab, einschließlich Leistungstests, AI-Benchmarking und mehr.
Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!
Solutions Architect - NVIDIA Cloud Partners Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect - NVIDIA Cloud Partners
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, die sich auf KI und HPC konzentrieren. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, bei NVIDIA oder ähnlichen Unternehmen zu arbeiten. Zeige dein Interesse, indem du direkt über unsere Website bewirbst und vielleicht sogar ein paar innovative Ideen mitbringst!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Da du als Solutions Architect viel mit Kunden und technischen Teams kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten und dein Wissen über NVIDIA-Technologien präsentierst. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation!
NVIDIA sucht kreative Köpfe, die bereit sind, neue Technologien zu erkunden. Teile deine eigenen Projekte oder Ideen, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, um zu zeigen, dass du wirklich für das, was wir tun, brennst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect - NVIDIA Cloud Partners
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es relevant!: Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt uns, dass du die Stellenbeschreibung wirklich verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten NVIDIA-Technologien und deren Anwendungen in AI und HPC vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Produkte kennst, sondern auch verstehst, wie sie in der Praxis eingesetzt werden können.
✨Bereite technische Präsentationen vor
Da du technische Inhalte präsentieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Erstelle eine kurze Demo oder ein Beispielprojekt, das zeigt, wie du Lösungen für Kunden entwickeln würdest. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Kundenorientierung zeigen
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden zu sprechen. Betone, wie du technische Herausforderungen gelöst hast und wie du Kundenfeedback in deine Lösungen integriert hast. Das zeigt, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.