Solutions Architect, Retrieval Augmented Generation

Ein erfolgreicher Kandidat wird mit bahnbrechenden LLM-Modellen arbeiten, die die Art und Weise, wie Menschen Technologie nutzen, grundlegend verändern! Sie werden die erste technische Anlaufstelle zwischen NVIDIA und unseren Kunden sein. Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:

• Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden, um deren Technologie zu verstehen und die besten Lösungen anzubieten.
• Entwicklung und Demonstration von Lösungen basierend auf NVIDIA’s und Open-Source-LLM-Technologie.
• Tiefgehende Analyse und Optimierung von RAG-Pipeline-Komponenten, um die beste Leistung auf GPU-Systemen sicherzustellen.
• Partnerschaft mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams zur Entwicklung und Planung geeigneter Lösungen für Kunden.
• Förderung der Entwicklung und des Wachstums von Produktfunktionen durch Kundenfeedback und Proof-of-Concept-Bewertungen.
• Aufbau von Branchenerfahrung und Beitrag zur Integration von NVIDIA-Technologie in Unternehmensarchitekturen.

Was wir sehen möchten:

• MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurdisziplinen.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
• 6+ Jahre Berufserfahrung oder Forschungserfahrung mit Python/C++/anderer Softwareentwicklung.
• Akademische und/oder praktische Erfahrung in Bereichen, die mit maschinellem Lernen, Deep Learning und/oder Datenwissenschaft zu tun haben.
• Berufserfahrung in der Bereitstellung und Wartung von KI-basierten Systemen sowie Kenntnisse moderner DevOps/MLOps-Tools und -Standards.
• Verständnis der wichtigsten Bibliotheken, die für die Entwicklung von LLM und RAG verwendet werden.
• Sie sind begeistert davon, mit verschiedenen Ebenen und Teams innerhalb der Organisationen (Engineering, Produkt, Vertrieb und Marketing) zu arbeiten und können in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld den Fokus behalten.
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen und starke analytische sowie problemlösende Fähigkeiten mitzubringen.
• Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten und Implementierungen neuer Technologien und Produkte in sehr komplexe Projekte.
• Sie sind ein Selbststarter mit dem Wunsch nach Wachstum, Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und dem Teilen von Erkenntnissen im Team.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Erfahrung mit größeren transformerbasierten Architekturen für NLP, CV, ASR oder andere.
• Erfahrung in der Optimierung von DNN-Architekturen mit Tools wie TRT/TRT-LLM oder Modellkompression.
• Verständnis von AI/HPC-Systemen: Design von Rechenzentren, Hochgeschwindigkeitsverbindungen InfiniBand, Cluster-Speicher und damit verbundene Design- und/oder Verwaltungserfahrungen.