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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für autonome Fahrzeuge und verbessere Kalibrierungsalgorithmen.
- Arbeitgeber: NVIDIA, führend in der autonomen Fahrzeugtechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien und echten Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in C++ und Python sowie Kenntnisse in Robotik und Computer Vision.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Software Engineer für autonome Fahrzeuge, der die Kalibrierung unterstützt. Wir suchen Software-Ingenieure mit Interessen in Computer Vision, Kalibrierung, Egomotion, Sensorfusion und der Handhabung großer und komplexer Softwaresysteme auf Automobil- und Embedded-Plattformen, um Teil von NVIDIAs Team für autonome Fahrzeuge zu werden. Sie unterstützen das Kalibrierungsteam bei der Entwicklung und Validierung der Kalibrierungs-/Egomotion-Algorithmen an Fahrzeugen, pflegen und produktisieren bestehende Kalibrierungsansätze und unterstützen die Infrastruktur bei der ersten Fehlerbehebung und Überwachung der Kalibrierungsleistung über die Flotte hinweg. Sie arbeiten mit NVIDIAs OEM-Partnern zusammen, um bestehende und neue kalibrierungsbezogene Funktionen an Prototyp- und Pilotproduktionsfahrzeugen zu implementieren.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung neuer Ansätze und Implementierung von Verbesserungen bestehender Algorithmen für die End-of-Line-Sensorkalibrierung für ADAS unter Verwendung sowohl klassischer als auch tiefen Lernmethoden.
- Arbeiten mit großen Mengen an realen und synthetischen Daten zur Bewertung und Verbesserung der algorithmischen und rechnerischen Leistung der Sensorkalibrierung.
- Entwicklung und Optimierung der Softwarearchitektur und -frameworks für die reale Leistung gemäß internen und externen Kundenanforderungen.
- Arbeiten mit einer Vielzahl von Sensormodalitäten: Kamera, LIDAR, Radar, IMU, GPS, Odometry usw.
- Entwicklung von Unit-Tests, Dokumentation für Funktionen, Bewertung der Qualität und Vorschlag von Verbesserungen und Korrekturmaßnahmen.
- Entwicklung hochgradig effizienter Produktcodes in C++, unter Nutzung des hohen algorithmischen Parallelismus, der durch GPGPU-Programmierung (CUDA) geboten wird.
- Entwicklung von Produktionscode nach strengen Qualitäts- und Sicherheitsstandards wie MISRA und AUTOSAR.
- Entwicklung und Pflege von Flottenüberwachungstools zur Unterstützung der Kalibrierung einer großen Fahrzeugflotte.
- Durchführung von In-Vehicle-Tests und Fehlersuche, Datenanalyse und Abschluss von Fahrmissionen.
- Anpassung und Verbesserung von Kalibrierungsalgorithmen an bestehenden und neuen Fahrzeugvarianten.
Was wir sehen möchten:
- PhD mit 1+ Jahr, MS mit 3+ Jahren oder BS (oder gleichwertige Erfahrung) mit 5+ Jahren relevanter Erfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Exzellente C++- und Python-Programmierkenntnisse.
- Allgemeines Wissen über grundlegende Algorithmen in Robotik, Steuerung/Schätzung und 3D-Computer Vision.
- Starkes Wissen über Programmier- und Debugging-Techniken, insbesondere für Automobil-/Robotersysteme.
- Große Kommunikations- und analytische Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, kritische und konstruktive Design- und Code-Reviews beizutragen.
- Komfort im Umgang mit lokalen/remote Linux-Maschinen, Git, Build-Systemen.
- Selbstmotivation und ein großartiger Teamkollege.
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Erfahrung mit datenparalleler und/oder CUDA-Programmierung.
- Erfahrung mit Leistungsanalyse, Optimierungen und Benchmarking.
- Hintergrund mit Automobilsystemen, insbesondere ADAS-Anwendungen.
- Tiefe Erfahrung mit Bazel, Docker, VSCode-Plugins, Code-Analyse/QoL-Tools.
- Nachweisliche Erfolge bei der Arbeit an kalibrierungsbezogenen Projekten, d.h. Entwicklung neuer Kalibrierungsalgorithmen.
System Software Engineer, End-of-Line Calibration - Autonomous Vehicles Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: System Software Engineer, End-of-Line Calibration - Autonomous Vehicles
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Softwareentwicklung vertraut! Insbesondere im Bereich autonomer Fahrzeuge gibt es ständig neue Entwicklungen. Zeig, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: System Software Engineer, End-of-Line Calibration - Autonomous Vehicles
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!
Zeig deine Leidenschaft: Lass uns wissen, warum du dich für die Position als System Software Engineer interessierst. Teile deine Begeisterung für autonome Fahrzeuge und wie du zur Weiterentwicklung unserer Technologien beitragen möchtest. Deine Motivation kann den Unterschied machen!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Algorithmen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C++, Python, CUDA und Sensorfusion. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich der Kalibrierung oder der Arbeit mit autonomen Fahrzeugen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die aktuellen Herausforderungen zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Teile Beispiele, wo du als Teamplayer agiert hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.