Auf einen Blick
- Aufgaben: Integrieren und optimieren Sie Systemsoftwarekomponenten für Automobilanwendungen und erstellen Sie Automatisierungspipelines.
- Unternehmen: NVIDIA ist ein globaler Marktführer in KI-Computing und Grafik mit innovativen Technologien.
- Vorteile: Regelmäßige Präsenz in der Region Stuttgart und flexible Arbeitszeiten werden geboten.
- Weitere Informationen: Erfahrung in kundenorientierten Rollen und EU-Führerschein sind von Vorteil.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Automobiltechnologie revolutioniert.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften und über 5 Jahre Erfahrung als ADAS-Softwareingenieur erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Steigen Sie in die Zukunft mit NVIDIA, einem globalen Marktführer in der KI-Computing, Datenwissenschaft und Grafik. Unser Team von Visionären gestaltet mit modernsten Technologien Branchen weltweit um. Treten Sie als Systems/Software Integration Engineer bei uns ein, wo Sie unseren ADAS-Software-Stack mit OEM-Anwendungen verbinden und Ihre Kreationen in Echtzeit auf die Straße bringen. Diese Rolle umfasst regelmäßige Vor-Ort-Aktivitäten mit NVIDIA-Kunden im Raum Stuttgart. Der ausgewählte Kandidat sollte in oder in der Nähe von Stuttgart ansässig sein und nach Bedarf vor Ort arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Nahtlose Integration und Optimierung von Systemsoftwarekomponenten für Automobilanwendungen.
- Erstellung und Pflege von Automatisierungspipelines zur Optimierung von Prozessen.
- Tiefgehende Analyse, Diagnose von Ursachen und Verfeinerung des Produkterlebnisses.
- Globale Zusammenarbeit mit unseren Ingenieurteams in den USA, APAC und Europa zur Bereitstellung modernster Lösungen für Kunden.
- Fokus auf die Entwicklung und das Testen von Infrastrukturkomponenten, um Probleme zu vermeiden, bevor sie Fahrzeuge beeinträchtigen.
Was wir sehen möchten:
- Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in einem Ingenieurwesen mit über 5 Jahren Erfahrung als ADAS-Softwareingenieur bei einem Tier 1, OEM oder gleichwertig.
- Außergewöhnliche Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.
- Kenntnisse in eingebetteten Systemen, C/C++ und Skriptsprachen (Python, Bash usw.) mit hervorragenden Debugging-Fähigkeiten.
- Solides Verständnis von eingebetteten Systemen, Echtzeitbetriebssystemen, ADAS-Sensoren und Softwareintegrationsprinzipien.
- Kenntnisse in Autosar (Adaptive und Classical).
- Versiert in Linux- und QNX-Umgebungen.
- Umfangreiche Kenntnisse der Integration autonomer Fahrzeugstacks und praktische Erfahrung im Überwinden von Systemherausforderungen.
- Kenntnisse in CI/CD-Themen, Versionskontrolle und Dockern.
- Vertrautheit mit Fahrzeugarchitektur und Kommunikationsprotokollen wie CAN, Flexray und Ethernet.
- Regelmäßige Präsenz im Raum Sindelfingen/Stuttgart.
- Flexibilität bei den Arbeitszeiten.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Nachweisliche Erfolge bei der Serieneinführung von Automobilprojekten, an denen Sie zu einem vollwertigen OEM-basierten Produkt beigetragen haben, das derzeit auf den Straßen ist.
- Erfahrung in kundenorientierten Rollen.
- Vertrautheit mit System-in-the-Loop- und Hardware-in-the-Loop-Systemen, einschließlich wesentlicher Simulationswerkzeuge.
- Verständnis verschiedener OEM-Fabrikprozesse und -anforderungen.
- EU-Führerschein und fortgeschrittene Fahrfähigkeiten, einschließlich T2-Zertifizierung für das Testfahren von Prototypen.
Wenn Sie leidenschaftlich an autonomen Fahrzeugen interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! NVIDIA setzt sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
System Software Integration Engineer Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Stuttgart mit flexiblen Arbeitszeiten und einem Fokus auf Innovation. Das Team arbeitet an bahnbrechenden Technologien im Bereich autonomes Fahren und fördert Vielfalt und Chancengleichheit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so System Software Integration Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nvidia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als System Software Integration Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nvidia vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um System Software Integration Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nvidia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
