Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für computergestützte Geometrie und Simulation.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der Technologie steht.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit führenden Universitäten und Industriepartnern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ingenieursimulation mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in relevanten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 121275 - 210210 € pro Jahr.
Industrial simulation depends on turning product and device geometry into valid, efficient discretizations.
This role will advance computational geometry, meshing, simulation-ready representations, and AI-native algorithms for NVIDIA GPU platforms.
We are looking for an applied researcher who can build methods that move design data reliably from CAD to simulation.
You will develop geometry, meshing, and discretization algorithms that improve robustness, numerical accuracy, and end-to-end performance across CAE, EDA, semiconductor, and scientific-computing workflows.
Join us in reinventing the geometric foundation of engineering simulation!
- What You'll Be Doing
- Build algorithms for computational geometry, computer-aided engineering and design interoperability, mesh generation, mesh adaptation, spatial data structures, and curved discretization.
- Investigate differentiable geometry, AI-native geometry processing, learning-based meshing and discretization, and design-to-simulation workflows for inverse design, simulation-ready digital twins, and autonomous engineering workflows.
- Explore solver- and hardware-aware geometry and discretization methods that jointly optimize mesh quality, numerical accuracy, robustness, and comprehensive simulation efficiency.
- Define benchmarks for mesh quality, geometry conversion, discretization accuracy, robustness, downstream solver impact, and end-to-end simulation performance.
- Collaborate with teams across Omniverse, Open USD, Warp, solver engineering, NVIDIA Research, universities, and industrial partners involved in computer-aided engineering, electronic design automation, chip manufacturing, electronics, and digital twin workflows.
- What We Need To See
- Ph D or equivalent experience in computer science, computational geometry, scientific computing, graphics, applied mathematics, computational mechanics, engineering, or a related field.
- 5+ years of experience.
- Background in computational geometry, geometry processing, mesh generation, adaptive discretization, CAD and CAE algorithms, or simulation-ready representations with 5+ years proven experience working in computational engineering.
- C++ and Python skills, with experience building algorithms for sophisticated geometry.
- Understanding of boundary representations, topology, mesh quality, discretization error, numerical robustness, and solver requirements, supported by research, software, or industrial impact.
- Ways To Stand Out From The Crowd
- Experience with CAD kernels or formats such as Parasolid, ACIS, Open Cascade, CATIA, NX, Creo, SOLIDWORKS, STEP, IGES, B-Rep, NURBS, or spline-based representations.
- Experience with tetrahedral, hexahedral, polyhedral, anisotropic, adaptive, boundary-layer, curved, or high-order mesh generation.
- Work in isogeometric analysis, remeshing, meshless methods, topology optimization, shape optimization, differentiable geometry, or AI-native mesh generation.
- Experience with geometry repair, feature or simulation-intent recognition, parameterization, persistent correspondence, learning-based geometry representations, GPU spatial algorithms, or solver-aware adaptation.
Your base salary will be determined based on your location, experience, and other objective job-related factors.
The expected base salary ranges for this position are
121,275 EUR - 210,210 EUR for Level 4; and 147,675 EUR - 255,970 EUR for Level 5., , JR2028591
Senior Applied Research Scientist – Computational Geometry and Meshingmill in Würselen Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Research Scientist – Computational Geometry and Meshingmill in Würselen erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Research Scientist – Computational Geometry and Meshingmill in Würselen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei NVIDIA für die Position als Senior Applied Research Scientist – Computational Geometry and Meshingmill bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für NVIDIA arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei NVIDIA passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei NVIDIA zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
