Overview
As a Senior Deep Learning Engineer, you will optimize and deploy Cosmos World Foundation Models for fast, production-grade inference on GPU platforms. You’ll work at the intersection of deep learning, systems, and hardware, collaborating with researchers, software engineers, and hardware experts. You will shape high-performance inference pipelines and production deployments to scale Cosmos WFMs for real-world autonomous and video analytics use cases. This role offers impact through optimizing models and systems at scale, in a hybrid work environment.
Verantwortungsbereiche
- Improve inference speed for Cosmos WFMs on GPU platforms
- Carry out production deployment of Cosmos WFMs
- Profile and analyze DL workloads to identify and remove bottlenecks
Zentrale Anforderungen
- 5+ years of experience
- MSc or PhD in CS, EE, or CSEE or equivalent experience
- Strong background in Deep Learning
- Strong programming skills in Python and PyTorch
- Experience with inference optimization techniques and frameworks (TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang)
- Python
- PyTorch
- CUDA programming
- Inference optimization techniques (quantization)
- TensorRT / TensorRT-LLM / vLLM / SGLang
- Docker
Senior Deep Learning Engineer in Würzburg Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
