Senior Deep Learning Performance Software Engineer in Zürich

Senior Deep Learning Performance Software Engineer in Zürich

Zürich Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
N

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Deep Learning-Tools für Spiele und Grafiken.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, großzügige Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und forme die Zukunft von Gaming und Grafik.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss oder relevante Erfahrung in Softwareentwicklung und Deep Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

We are looking for a Deep Learning Software Engineer to join the NVIDIA Developer Technology group (Devtech) and work with our team of engineers on innovative uses of deep learning for games and graphics.

The Devtech team works with leading game developers, NVIDIA researchers, and driver engineers to bring innovative AI research from across NVIDIA and the industry to gamers and 3D professionals.

What you’ll be doing

  • Use deep learning techniques to develop performance analysis tools.
  • Apply machine learning capabilities in our profiling tools.
  • Hands‑on development of any related eco‑system.
  • C++ development of our infrastructure, to build innovative, solid tools for speed‑of‑light development.
  • Innovate and push forward ideas while collaborating with other teams.

What we need to see

  • A Master’s degree (or equivalent) from a leading university in computer science, electrical engineering, or a related field OR proven experience as a software engineer working on computer games, or making similar interactive software, or high-performance deep learning models.
  • Excellent C++.
  • Proven hands‑on experience in the development and deployment of DL techniques.
  • Proficient with the latest deep learning technology in the industry.
  • 5+ years experience and a track record of releasing sophisticated projects such as computer games.
  • Passion for deep learning, 3D graphics, and PC games.
  • Recent experience with CUDA, deep learning frameworks, and C++.
  • Ability to work in an agile environment, adapt quickly, and be proactive.

Ways to stand out from the crowd

• Ability to learn. Do you rise to new challenges?

  • Experience with using, deploying, and running Large Language Models (LLMs), beyond just using a Chat GPT account.
  • A deep understanding of GPU performance and architectures.
  • Experience with tools for analyzing and optimizing GPU and shader performance.
  • A passion for computer games. This role is for non-gaming software. But our team's roots are in Ge Force games and gamers will feel at home.

With competitive salaries and a generous benefits package, we are widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers.

We have some of the most forward‑thinking and hardworking people in the world working for us and, due to unprecedented growth, our outstanding engineering teams are rapidly growing.

If you're a creative and autonomous engineer with a real passion for technology, we want to hear from you.

NVIDIA is committed to encouraging a diverse work environment and is proud to be an equal‑opportunity employer.

As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.

#J-18808-Ljbffr

Senior Deep Learning Performance Software Engineer in Zürich Arbeitgeber: NVIDIA

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.

N

Kontaktdaten:

NVIDIA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Deep Learning Performance Software Engineer in Zürich erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Deep Learning Performance Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Deep Learning Performance Software Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen

Deep Learning Techniken
C++ Entwicklung
Maschinelles Lernen
CUDA
Entwicklung und Bereitstellung von DL-Techniken
Kenntnisse in Deep Learning Frameworks
Agile Arbeitsweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.