(Senior) Data Engineer (m/w/d)
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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Lemwerder Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Prozesse für Datenintegration und -verarbeitung.
  • Arbeitgeber: Die NVL ist eine innovative Werftengruppe mit über 1.700 Mitarbeitenden in Norddeutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Marine-Technologie mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit ETL-Prozessen.
  • Andere Informationen: Wir bieten ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen und Firmenevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Crew-Mitglieder gesucht. Schiffbau voller Leidenschaft, hochspezialisierte Marineschiffe, Innovation und Teamwork: Dafür steht die NVL. Wir sind eine privat geführte, unabhängige Werftengruppe mit vier renommierten Werftstandorten in Norddeutschland und internationalen Standorten mit mehr als 1.700 hochqualifizierten Mitarbeitenden. Unseren Kunden bieten wir maßgeschneiderte, intelligente und kosteneffiziente Schiffbaulösungen sowie umfangreiche Services und unterstützen damit die Einsatzbereitschaft der Deutschen Marine und von Navies weltweit. Kommen Sie an Bord!

Für unseren Standort Bremen (Lemwerder) oder Hamburg suchen wir einen (Senior) Data Engineer (m/w/d).

Ihr Posten in unserer Crew

Im Zuge des aktuellen Aufbaus des Business Analytics Teams haben wir die Position des (Senior) Data Engineer (m/w/d) zu besetzen. Zur Unterstützung der Unternehmensgruppe in dieser Transformationsphase ist die Etablierung von Business Analytics und Intelligence als ergänzende Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen das Ziel. In Ihrer neuen Funktion als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verantworten Sie die Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie treiben die Umsetzung und Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder weiter voran. Die Sicherstellung hoher Datenqualität und -verfügbarkeit wird von Ihnen gewährleistet. Sie entwickeln und optimieren die Business-Analytics-Infrastruktur unter Berücksichtigung von daten-analytischen Fachbereichszielen sowie unter den Aspekten Standardisierung und Automatisierung stetig weiter. Eine enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Identifizierung von Datenanforderungen und Optimierungspotenzialen wird von Ihnen aktiv gelebt und gefördert.

Das haben Sie im Gepäck

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen
  • Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit Data Vault Builder, Snowflake und Qlik Sense
  • Umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit SQL und Python
  • Versierter Umgang mit MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook)
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse und starke kommunikative Fähigkeiten
  • Hohe Leistungsbereitschaft, Selbstständigkeit, schnelle Auffassungsgabe, Organisationsagilität und Verantwortungsbewusstsein

Das bieten wir Ihnen

  • 35-Stunden-Woche
  • Willkommensveranstaltung
  • Kostenloses Parken
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen
  • Deutschlandticket für 33 EUR
  • Mobiles Arbeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Betriebliche Mitarbeiterberatung
  • Sportangebote
  • Firmenevents
  • Jobrad
  • 30 Tage Urlaub
  • Mitarbeiterangebote
  • Flexible Arbeitsmodelle

Wir bei der NVL setzen auf eine sturmerprobte Crew, in der sich jeder auf jeden verlassen kann. Deshalb fördern wir ein Arbeitsumfeld, das zum Bleiben einlädt, und bieten Anker möglichkeiten wie spannende Entwicklungschancen in weiter führenden Aufgaben innerhalb der gesamten NVL. Natürlich begleiten wir Sie auf Ihrem Weg bei uns mit gezielten Personalentwicklungsmaßnahmen, von denen wir Ihnen gerne im persönlichen Gespräch erzählen.

Sie möchten mit uns einen neuen Kurs einschlagen? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung, in der Sie uns auch Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren gewünschten Eintrittstermin mitteilen. Für weitere Informationen wenden Sie sich gerne an NVL B.V. & Co. KG, Personalabteilung, Julia Kronhardt, Tel.: +49 421 6604-5776.

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(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: NVL B.V. & Co. KG

Die NVL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bremen (Lemwerder) und Hamburg nicht nur eine 35-Stunden-Woche und flexible Arbeitsmodelle bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld fördert, in dem Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, einem Deutschlandticket und Sportangeboten, schaffen wir die idealen Voraussetzungen für Ihre berufliche Entfaltung und Zufriedenheit.
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Kontaktperson:

NVL B.V. & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von NVL in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Engineering, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Fachliche Weiterbildung

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere zu Snowflake und Data Vault. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, dein Wissen aufzufrischen und zu erweitern.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an Projekten, die ETL-Prozesse oder Datenanalysen beinhalten. Praktische Erfahrungen sind oft entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL, Python und ETL-Prozesse beziehen. Überlege dir auch Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)

ETL-Prozesse
Data Vault Builder
Snowflake
Qlik Sense
SQL
Python
Datenqualitätssicherung
Datenverfügbarkeit
Business Analytics
Kommunikationsfähigkeiten
Organisationsagilität
Selbstständigkeit
Analytisches Denken
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über die NVL und ihre Projekte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Entwicklungen und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in ETL-Prozessen, Data Vault Builder, Snowflake und Programmierung mit SQL und Python.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Besetzung für die Position des (Senior) Data Engineer bist. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge ein und zeige, wie du zur Weiterentwicklung der Business-Analytics-Infrastruktur beitragen kannst.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und dass du deine Gehaltsvorstellung sowie den gewünschten Eintrittstermin klar angibst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVL B.V. & Co. KG vorbereitest

Verstehe die ETL-Prozesse

Da die Position des (Senior) Data Engineer stark auf ETL-Prozesse fokussiert ist, solltest du dir vor dem Interview Gedanken über deine Erfahrungen und spezifischen Projekte machen, in denen du ETL-Prozesse entwickelt oder optimiert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich verdeutlichen.

Kenntnisse in Snowflake und Data Vault Builder

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen und Best Practices in Bezug auf Snowflake und Data Vault Builder. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Die enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen ist ein wichtiger Teil der Rolle. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams kommuniziert hast, um Datenanforderungen zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu erkennen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der NVL vor. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte und Ziele der NVL mit deinen eigenen übereinstimmen.

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