Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Datenpipelines und Infrastruktur für eine globale Intelligence-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Hohe Autonomie, direkte Auswirkungen auf Entscheidungen und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit großen Datensätzen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als Senior Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Datenpipelines und die Infrastruktur hinter Gieni Explorer — einer großangelegten Intelligence-Plattform, die über 6,5 Millionen Unternehmen in mehr als 150 Ländern abdeckt. Dies ist eine Rolle mit hoher Auswirkung im Kern des Produkts. Sie werden die Systeme entwerfen und skalieren, die Echtzeit-ABX (Account-Based Execution) Workflows antreiben, und sicherstellen, dass die Daten jederzeit genau, aktuell und zuverlässig sind. Es geht nicht nur darum, Pipelines zu bauen — es geht darum, die Datenqualität zu besitzen und sie in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
Warum beitreten?
- Besitzen Sie eine kritische Produktebene — nicht nur Infrastrukturunterstützung
- Arbeiten Sie mit großangelegten, globalen Datensätzen in einem sich schnell entwickelnden Umfeld
- Operieren Sie an der Schnittstelle von Datenengineering und KI
- Hohe Autonomie und technisches Eigentum
- Direkter Einfluss auf Systeme, die in Echtzeitentscheidungen verwendet werden
Was Sie tun werden
- Besitzen Sie die End-to-End-Datenaufnahme-Pipeline: Crawlen, Parsen, Klassifikation und Entitätsauflösung
- Sicherstellen von Datenqualität, Aktualität und Herkunft, mit Überwachung, die Probleme erkennt, bevor die Kunden es tun
- Entwerfen und Pflegen von Datenschnittstellen und APIs, die von ABX-Systemen zur Laufzeit verwendet werden
- Aufbauen und Weiterentwickeln der Azure-basierten Datenarchitektur, einschließlich Data Lake, Synapse/Databricks, Functions und Streaming
- Entwickeln und Betreiben von Einbettungspipelines und Vektorspeichern
- Eng mit Data Science bei semantischer Suche, Klassifikation und KI-gesteuerten Systemen zusammenarbeiten
Was wir suchen
Erforderlich
- Über 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering, mit Produktionssystemen
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Spark, Flink, Beam)
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Azure bevorzugt)
- Praktische Erfahrung mit Einbettungspipelines oder Vektordatenbanken
- Starker Ownership-Mindset mit Fokus auf Datenqualität und Zuverlässigkeit
Bevorzugt
- Erfahrung mit B2B-Datenprodukten oder Marktintelligenzplattformen
- Vertrautheit mit Wissensgraphen oder Graphdatenbanken
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern an ML- oder Einbettungssystemen in der Produktion
Interessiert? Bewerben Sie sich mit Ihrem Profil oder kontaktieren Sie uns für ein vertrauliches erstes Gespräch — wir erzählen Ihnen gerne mehr.
Senior Data Engineer (a) Arbeitgeber: NWS Management AG
Als Senior Data Engineer bei Gieni Explorer haben Sie die Möglichkeit, eine entscheidende Rolle in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu übernehmen. Wir bieten Ihnen nicht nur ein hohes Maß an Autonomie und technischem Eigentum, sondern auch die Chance, mit umfangreichen globalen Datensätzen zu arbeiten und direkt Einfluss auf Systeme zu nehmen, die in Echtzeit Entscheidungen unterstützen. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und Wachstum, sodass Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und sich in Ihrer Karriere entfalten können.
