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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL/ELT-Pipelines und baue analytische Datenmodelle.
- Arbeitgeber: UNIQA Re AG, ein internationaler Rückversicherer mit stabiler Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Sichtbarkeit, enge Zusammenarbeit mit dem Management und internationales Exposure.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem kleinen, ehrgeizigen Team mit Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft in einem dynamischen Team mit echten Wachstumschancen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Datenmodellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
NWS Management AG ist exklusiv beauftragt von UNIQA Re AG, diese neu geschaffene Schlüsselposition zu besetzen. UNIQA Re AG ist ein von der FINMA lizenzierter Rückversicherer mit Sitz in Zürich und Teil der UNIQA Versicherungsgruppe mit Hauptsitz in Wien. Während UNIQA Re weiterhin ihr externes Rückversicherungsgeschäft ausbaut, baut das Unternehmen eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur auf, um Wachstum, Transparenz und analytische Steuerung zu unterstützen.
In dieser Rolle kombinieren Sie moderne Datenengineering-Expertise mit Verständnis für Versicherungen oder Rückversicherungen und spielen eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Datenbasis für ein wachsendes externes Geschäftsportfolio.
Warum diese Rolle attraktiv ist:
- Neu geschaffene Position mit echtem Gestaltungsspielraum für die Datenlandschaft
- Hohe Sichtbarkeit und enge Zusammenarbeit mit dem Senior Management
- Begrenzte Altlasten; starker Fokus auf den Aufbau und die Entwicklung neuer Strukturen
- Kleines, ehrgeiziges Team mit der Stabilität einer internationalen Versicherungsgruppe
- Internationale Exposition durch Zusammenarbeit mit Wien, externen Zedenten, Maklern und Datenanbietern
Ihre Rolle:
- Entwurf, Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Rückversicherungsdaten
- Aufbau analytischer Datenmodelle in einer modernen Cloud-Datenplattform
- Automatisierung von Datenintegrationsprozessen über API, SFTP und Batch-Loads
- Implementierung von Datenherkunft, Katalogisierung und Dokumentation
- Unterstützung von Analyseanwendungsfällen in Preisgestaltung, Risikomodellierung und Leistungssteuerung
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen aus Underwriting, Finanzen und technischer Buchhaltung in robuste technische Lösungen
- Agieren als Brücke zwischen Geschäftspartnern, Datenarchitektur, UITS in Wien und externen Datenanbietern
Was Sie mitbringen:
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise Databricks
- Solide Expertise in Datenmodellierung und ETL/ELT-Frameworks
- Gutes Verständnis von IFRS 17 auf der Ebene der Datenlogik, Berichtspflichten und regulatorischen Datenbedürfnisse
- Erfahrung in der Versicherungs- oder Rückversicherungsbranche wird stark bevorzugt; Erfahrung in einem anderen regulierten Finanzdienstleistungsumfeld kann ebenfalls relevant sein
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, komplexe Themen zu strukturieren und klar mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren
- Fließendes Englisch ist ausreichend; Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss
- Interesse an der Kombination von Technologie, Daten und Geschäftsauswirkungen in einem regulierten Rückversicherungsumfeld
Für einen vertraulichen Austausch kontaktieren Sie bitte: Andrejs Krutojs, Head of Research
Senior Data Engineer Reinsurance (a) Arbeitgeber: NWS Management AG
Kontaktperson:
NWS Management AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer Reinsurance (a)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Wenn du an UNIQA Re AG interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, auch wenn die Stelle noch nicht offiziell ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Senior Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch kommunizieren kannst.
✨Verstehe die Branche!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Rückversicherungsbranche und wie Datenanalysen dort eingesetzt werden. Das hilft dir, im Gespräch zu glänzen und zu zeigen, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die diese Rolle mit sich bringt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer Reinsurance (a)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und was dich an UNIQA Re AG fasziniert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Datenprobleme zu lösen.
Verstehe die Branche: Da wir im Bereich Rückversicherung tätig sind, ist es wichtig, dass du ein grundlegendes Verständnis für die Branche mitbringst. Erwähne in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche dir helfen können, in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NWS Management AG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen der Rückversicherung vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine SQL- und Python-Kenntnisse praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Datenplattformen wie Databricks verdeutlichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen verständlich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Unternehmen beziehen. Zeige, dass du an der Gestaltung der Datenlandschaft interessiert bist und wie du zur Vision von UNIQA Re AG beitragen kannst.