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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Dateninfrastrukturen und unterstütze analytische Anwendungsfälle.
- Arbeitgeber: NWS Management AG, ein innovatives Unternehmen in der Rückversicherungsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rückversicherung mit modernster Datenengineering-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
NWS Management AG rekrutiert für eine neu geschaffene Position als Dateningenieur für UNIQA Re AG in Zürich. Die Rolle kombiniert modernes Datenengineering mit Wissen über Rückversicherung, um skalierbare Dateninfrastrukturen aufzubauen.
Wesentliche Aufgaben umfassen:
- Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines
- Aufbau analytischer Modelle
- Unterstützung verschiedener Analyseanwendungsfälle
Ideale Kandidaten verfügen über starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Senior Reinsurance Data Engineer - Build Modern Platform Arbeitgeber: NWS Management AG
Kontaktperson:
NWS Management AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Reinsurance Data Engineer - Build Modern Platform
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL- und Python-Fragen, die für die Dateningenieur-Position relevant sind. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeig dein Interesse an der Firma und der Position, indem du gezielte Fragen zu den Projekten und Technologien stellst, die du nutzen würdest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Reinsurance Data Engineer - Build Modern Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Lass die Standardfloskeln weg und sei authentisch.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten belegen.
Verstehe die Rolle: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Rolle verstehst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NWS Management AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Reinsurance Data Engineer vertraut. Informiere dich über NWS Management AG und UNIQA Re AG, um zu verstehen, wie deine Fähigkeiten in die Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und analytischen Modellen passen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Übe auch den Umgang mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, da dies ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeit zeigen, komplexe Datenprobleme zu lösen. Zeige, wie du analytische Modelle entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird dir helfen, deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Sprich die Sprache der Branche
Da die Rolle Kenntnisse im Bereich Rückversicherung erfordert, solltest du dich mit den grundlegenden Begriffen und Konzepten vertraut machen. Wenn du auch Deutsch sprichst, kann das ein großer Vorteil sein, also sei bereit, in beiden Sprachen zu kommunizieren, wenn es nötig ist.