MLOps & AI Infrastructure Engineer (f/m/d)

Basierend in Linz, Österreich, ist NXAI ein führendes Zentrum für europäische KI-Innovation, das fortschrittliche Forschung in reale industrielle Anwendungen umsetzt. Wir konzentrieren uns auf nächste Generation xLSTM-Architekturen und bieten Unternehmen eine souveräne, vor Ort verfügbare Alternative zu US-Hyperscalern. Ein herausragendes Beispiel ist unser Zero-Shot-Zeitreihen-Grundlagenmodell TiRex, das industriellen Unternehmen einen echten technologischen Vorteil bietet – es arbeitet bis zu 50× effizienter als traditionelle Transformator-Modelle.

Bei NXAI freuen wir uns immer, zukunftsorientierte Köpfe zu treffen, die bereit sind, die Zukunft der KI zu gestalten. Während wir unsere Fähigkeiten erweitern und Modelle in großem Maßstab bereitstellen, suchen wir einen MLOps Engineer (f/m/d), der die leistungsstarken GPU-Cluster entwirft, skaliert und orchestriert, die die nächste Generation von KI antreiben.

In dieser Rolle werden Sie die Zukunft der KI-Infrastruktur von NXAI gestalten durch:

• Skalierung der KI-Architektur: Entwurf, Betrieb und Automatisierung unserer leistungsstarken Infrastruktur in Cloud-, HPC- und vor Ort-Umgebungen.
• Ermächtigung der Forschung: Zusammenarbeit mit Forschungs- und angewandten Forschungsteams zur Übersetzung modernster KI-Modelle in skalierbare, produktionsbereite Systeme.
• Optimierung von GPU-Clustern: Verwaltung und Feinabstimmung von großflächigen GPU-Computing-, Speicher- und Netzwerkressourcen für intensive Arbeitslasten.
• Vorantreiben von MLOps & Orchestrierung: Aufbau robuster Machine-Learning-Pipelines und Verwaltung von Orchestrierungsplattformen mit Kubernetes und Slurm.
• Sicherstellung von Exzellenz: Implementierung moderner CI/CD-Workflows und Aufrechterhaltung der höchsten Standards für Systemzuverlässigkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit.

Was wir erwarten:

• Ein praktischer Problemlöser, der leidenschaftlich daran interessiert ist, widerstandsfähige Systeme zu bauen, die die KI-Bereitstellung beschleunigen.
• Tiefe Erfahrung mit Linux-basierten Produktionsumgebungen, verteilten Systemen und Containerisierung (Docker/Podman).
• Nachweisliche Erfolge mit Arbeitslastplanern (Slurm), Kubernetes, CI/CD-Pipelines (z.B. GitHub Actions) und Python-Skripting.
• Praktische Erfahrung mit GPU-Computing-Umgebungen, Speicheroptimierung und dem Aufbau/Überwachen von MLOps-Pipelines.

Bonuspunkte: Erfahrung mit modernen KI-Frameworks (wie PyTorch) und Unterstützung von großflächigen Modelltrainingsumgebungen.

Was Sie erhalten:

• Die Mission & den Einfluss: Die Chance, an Technologien mitzuarbeiten, die das Potenzial haben, die Art und Weise, wie KI-Systeme gebaut, trainiert und bereitgestellt werden, neu zu definieren.
• Herausforderung des Status Quo: Direkte Zusammenarbeit mit führenden KI-Forschern, einschließlich der Schöpfer von xLSTM, an Technologien, die das aktuelle Transformator-Paradigma herausfordern.
• Eine Schlüsselposition: Eine zentrale Rolle bei der Ermöglichung von Grundlagenforschungsmodellen, industriellen KI-Anwendungen und effizienten KI-Systemen, die von Cloud-Skalierungsinfrastrukturen bis hin zu Edge-Geräten betrieben werden können.
• Eigenverantwortung & Autonomie: Bedeutende Eigenverantwortung, Autonomie und die Möglichkeit, unsere Infrastruktur, Werkzeuge und Ingenieurskultur innerhalb eines hochqualifizierten, forschungsgetriebenen Teams zu gestalten.

Unsere Kernvorteile:

• Flexibilität: Remote- und hybride Arbeitsoptionen, die auf Ihren Lebensstil zugeschnitten sind.
• Mobilitätsunterstützung: Wir übernehmen entweder Ihr Klimaticket (Öffentlicher Verkehr) oder Ihren Parkplatz vollständig.
• Umzugshilfe: Umzug nach Österreich? Wir unterstützen Sie während des gesamten Umzugs- und Visaprozesses, um Ihren Übergang so reibungslos wie möglich zu gestalten.
• Wachstum & Kultur: Zugang zu internationalen Technologiekonferenzen, regelmäßigen Teamevents und unserem wöchentlichen Teammittagessen, um verbunden zu bleiben.
• Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt: Ein marktgerechtes Gehaltspaket, das auf Ihre Erfahrung zugeschnitten ist. Das Einstiegsgehalt für diese Position beträgt 4.611 € brutto pro Monat (14-mal jährlich gezahlt). Je nach Ihrem spezifischen Profil, technischen Fähigkeiten und Entwicklungspotenzial ist eine erhebliche Überzahlung natürlich möglich.
• Finanzielle Beteiligung (VSOP): Teilnahme an unserem Virtual Stock Option Plan (VSOP) – denn wir möchten, dass Sie wirklich einen Teil der Zukunft besitzen, die Sie aufbauen.