MLOps & AI Infrastructure Engineer — Remote + Equity

MLOps & AI Infrastructure Engineer — Remote + Equity

Linz Vollzeit 4611 - 5750 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und skaliere leistungsstarke GPU-Cluster für innovative KI-Lösungen.
  • Unternehmen: NXAI, ein zukunftsorientiertes Unternehmen in Linz, Österreich.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mobilitätsunterstützung und ein wettbewerbsfähiges Gehalt ab 4.611 € brutto monatlich.
  • Weitere Informationen: Remote- und Hybrid-Arbeitsoptionen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit Forschungsteams.
  • Qualifikationen: Erfahrung in MLOps und Kenntnisse in KI-Infrastruktur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4611 - 5750 € pro Monat.

NXAI in Linz, Österreich sucht einen MLOps Engineer (f/m/d), um leistungsstarke GPU-Cluster zu entwerfen, zu skalieren und zu orchestrieren, die nächste Generation von KI-Lösungen zu unterstützen. Sie werden eng mit Forschungsteams zusammenarbeiten, um KI-Modelle in einsatzbereite Systeme zu übersetzen.

Wir bieten Flexibilität mit Remote- und Hybrid-Arbeitsoptionen, Mobilitätsunterstützung und ein wettbewerbsfähiges Gehalt, das bei 4.611 € brutto pro Monat beginnt, mit weiterem Gehaltspotential basierend auf Ihrem Profil.

MLOps & AI Infrastructure Engineer — Remote + Equity Arbeitgeber: NXAI

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf persönliche Entwicklung und bietet zahlreiche Wachstumschancen, während Sie an spannenden Projekten im Bereich KI arbeiten und mit führenden Industriepartnern interagieren. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt und flexiblen Arbeitsbedingungen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.

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Kontaktdaten:

NXAI Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps & AI Infrastructure Engineer — Remote + Equity mit Bravour zu bestehen

MLOps
GPU-Cluster-Design
System-Orchestrierung
AI-Modell-Implementierung
Zusammenarbeit mit Forschungsteams
Skalierbarkeit von Systemen
Flexibilität in der Arbeitsweise