Internship / Thesis Student for Edge AI Optimization Research & Engineering (f/m/d)

Die Zukunft beginnt hier! Bist du bereit, NXP beizutreten? Bist du inspiriert von der sich schnell entwickelnden Welt der Edge AI und effizienten generativen Architekturen auf Edge-Geräten und begeistert davon, wie diese Technologien einen bedeutenden Einfluss auf reale Anwendungen haben können? Möchtest du zu bahnbrechender Forschung und Entwicklung beitragen, die KI-Workloads optimiert, während du praktische Erfahrungen in einer unterstützenden, hochmodernen Umgebung sammelst?

Schließe dich dem Artificial Intelligence Competence Center bei NXP an und spiele eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft intelligenter Systeme.

Dein Team

Im AI Competence Center heißen wir motivierte Studierende willkommen, die begeistert von Methoden zur Optimierung von Edge AI-Modellen und -Systemen sowie deren Anwendungen in aufkommenden Edge-Anwendungsfällen sind, wie z.B. Edge Agentic AI. Du wirst Teil eines kollaborativen Teams, das sich auf Forschung, Innovation und Engineering im Bereich Edge AI konzentriert.

Du hast die Möglichkeit, moderne Methoden zur Modellkompression und Inferenzzeitoptimierungen für kleine Sprachmodelle und visuelle Sprachmodelle zu erkunden und zu entwickeln. Gemeinsam mit dem Team wirst du die Leistung optimierter Modelle und Systeme auf NXP’s eingebetteten Systemen bewerten und bei der potenziellen Integration der entwickelten Methoden in NXP’s eingebettete Systeme helfen.

Deine Verantwortlichkeiten

• Erforschen, Entwerfen und Implementieren von Techniken zur Modellkompression (Quantisierung, Sparsamkeit, Wissensdestillation usw.), Inferenzoptimierungen (z.B. spekulative Dekodierung) und effizientem Design generativer Architekturen.
• Dokumentation von Ergebnissen mit Klarheit und Unterstützung des internen Wissensaustauschs.
• Enges Zusammenarbeiten mit Teammitgliedern, um vielversprechende Richtungen für die zukünftige Entwicklung zu identifizieren.
• Kommunikation von Forschungsergebnissen durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und/oder Erfindungsoffenlegungen.

Dein Profil

• Derzeit im Masterstudium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich.
• Große analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse zur Interaktion mit einem vielfältigen, multinationalen Team an mehreren Standorten.
• Neugierig, aufgeschlossen und bereit, neue Technologien zu erkunden, während du zu bedeutender und wirkungsvoller KI-Forschung beiträgst.

Bevorzugte Fähigkeiten

• Sehr gutes Verständnis von KI/ML-Konzepten (einschließlich LLMs, VLMs, Agentic AI) und Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
• Vertrautheit mit Techniken zur Modellkompression wie Quantisierung, Pruning und Wissensdestillation.
• Verständnis von LLM-Inferenzoptimierungstechniken einschließlich spekulativer Dekodierung.
• Erfahrung mit Python und modernen Softwareentwicklungsmethoden (modulares Design, Testing).
• Grundkenntnisse in Linux und Git.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von Edge AI (z.B. TFLite, ONNX, ExecuTorch) ist von Vorteil.

Dauer

Dies ist ein Vollzeitpraktikum (36/40 Stunden pro Woche) mit einer Dauer von mindestens sechs Monaten oder länger. Bitte beachte, dass du, um für ein Praktikum/Studierendenjob bei NXP in Betracht gezogen zu werden, während des gesamten Zeitraums der Anstellung als Student registriert sein musst. Wir ermutigen Bewerber, ihre Notentranskripte als Teil ihrer Bewerbung hochzuladen. Obwohl dies optional ist, hilft es uns, ein klareres Verständnis deines akademischen Hintergrunds bei der Überprüfung deines Profils zu gewinnen.