Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu speicherkonzentrierten NPU-Architekturen und neuen Speichertechnologien für Edge AI.
- Unternehmen: NXP, ein führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Zugang zu modernster Technologie, Zusammenarbeit mit Experten und direkte Einflussnahme auf zukünftige AI-Hardware.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, akademische Forschung mit industrieller Relevanz zu kombinieren.
- Warum dieser Job: Gestalte die nächste Generation von AI-Prozessoren und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Als KI-Modelle weiterhin in Größe und Komplexität wachsen, werden Speichersubsysteme zu einem grundlegenden Engpass in modernen KI-Beschleunigern. Die Effizienz zukünftiger NPU-basierter Systeme wird zunehmend davon abhängen, wie Daten im Speicherhierarchie gespeichert, bewegt und verarbeitet werden.
Wir suchen einen Doktoranden, der an speicherzentrierten NPU-Architekturen und aufkommenden Speichertechnologien für Edge AI arbeitet. Dieses PhD-Projekt konzentriert sich auf die Erforschung speicherzentrierter KI-Beschleunigerarchitekturen, die fortschrittliche NPUs mit aufkommenden Speichertechnologien wie eDRAM und nächsten Generationen eingebetteter Speicher integrieren. Das Ziel ist es, innovative Hardware-/Software-Co-Design-Methoden zu entwickeln, die Leistung, Energieeffizienz, Speichernutzung und Skalierbarkeit für zukünftige Edge-AI- und eingebettete generative KI-Systeme verbessern.
In dieser Rolle werden Sie sich auf folgende Forschungsrichtungen konzentrieren:
- Speicherzentrierte NPU-Architekturdesign: Untersuchen Sie speicherzentrierte NPU-Subsystemarchitekturen, die Leistung, Skalierbarkeit und Energieeffizienz für zukünftige KI-Arbeitslasten verbessern.
- Aufkommende Speichertechnologien für KI-Beschleunigung: Bewerten und modellieren Sie aufkommende Speichertechnologien wie eDRAM, GCRAM und andere nächste Generationen eingebetteter Speicher für zukünftige KI-Beschleuniger. Analysieren Sie deren Auswirkungen auf Leistung, Energieverbrauch, Siliziumfläche, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
- Hardware-/Software-Co-Optimierung für KI-Arbeitslasten: Entwickeln Sie Techniken zur Hardware-/Software-Co-Optimierung für eine effiziente Ausführung von KI-Arbeitslasten auf NPU-basierten Systemen.
- Design Space Exploration und Leistungsmodellierung: Entwickeln Sie Architektur-Explorationsframeworks, die eine schnelle Bewertung zukünftiger KI-Subsystemdesigns ermöglichen und Trade-offs in Bezug auf Leistung, Energie, Fläche, Speichernutzung und Arbeitslastmerkmale quantifizieren.
Sie werden an der Schnittstelle von Computerarchitektur, Halbleiterspeichersystemen, KI-Beschleunigern, eingebetteten Systemen und maschinellem Lernen arbeiten und helfen, die nächste Generation von NXP AI-Prozessoren zu gestalten. In diesem PhD werden Sie:
- Forschung zu NPU-Subsystemarchitekturen der nächsten Generation durchführen
- Architekturmodellierungs- und Simulationsframeworks entwickeln
- Die Integration aufkommender Speichertechnologien in KI-Beschleuniger untersuchen
- Leistungs-, Energie- und Flächenbewertungsmethoden (PPA) für das Design von KI-Hardware aufbauen
- Reale KI-Arbeitslasten einschließlich CNNs, Transformatoren, LLMs, VLMs und multimodale KI-Systeme bewerten
- Trade-offs in Bezug auf Leistung, Energie, Speicherbandbreite, Siliziumfläche, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit analysieren
- Ergebnisse in führenden Konferenzen und Fachzeitschriften veröffentlichen
- Mit Experten in Halbleiterdesign, Systemarchitektur, KI-Beschleunigung und eingebetteter KI zusammenarbeiten
Ihr Profil:
- Ein Master-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik, Mikroelektronik, eingebetteten Systemen oder einem verwandten Bereich
- Starker Hintergrund in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Computerarchitektur
- Digitale Gestaltung
- Eingebettete Systeme
- Halbleiterspeichersysteme
- KI-Beschleuniger und NPUs
- Hardware-/Software-Co-Design
- Digitale Hardwaregestaltung
- Erfahrung mit Python und C/C++
- Kenntnisse in der Simulation von Computerarchitekturen, Leistungsmodellierung oder Hardware-Designmethoden
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Die folgenden Erfahrungen würden als Plus angesehen:
- KI-Beschleuniger und NPU-Architektur
- RTL-Entwicklung mit Verilog/SystemVerilog/VHDL
- FPGA-Prototyping
- Simulatoren für Computerarchitekturen
- Optimierung der Speicherhierarchie
- eDRAM, GCRAM, MRAM, ReRAM oder CXL-basierte Speichersysteme
Was Sie erwarten können:
Bei NXP werden Sie an Forschung arbeiten, die direkt zu zukünftigen Generationen von KI-Verarbeitungshardware beiträgt. Sie haben Zugang zu modernsten NPU-Architekturen, Architektur-Simulationsframeworks, fortschrittlichen Halbleiterdesignmethoden und aufkommenden Speichertechnologien, die derzeit für zukünftige KI-Produkte untersucht werden. Sie werden mit Experten in der KI-Hardwarearchitektur, Digital-IP-Design, Speichersystemen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten und zu Technologien beitragen, die zukünftige NXP Edge AI- und generative KI-Prozessoren beeinflussen können.
Dieses PhD bietet eine einzigartige Gelegenheit, cutting-edge akademische Forschung mit hoher industrieller Relevanz zu kombinieren und direkt zur Entwicklung von Architekturen für KI-Hardware der nächsten Generation beizutragen.
Bitte beachten Sie: Der erfolgreiche Kandidat kann für sicherheitsrelevante Aufgaben verantwortlich sein. Der Einsatz kann im Rahmen von Sicherheitszertifizierungen liegen, daher ist eine bewusste und zuverlässige Arbeitsweise erforderlich.
PhD Position (f/m/d) - Memory-Centric NPU Architectures and Emerging Memory Technologies for Edge AI Arbeitgeber: NXP Semiconductors
NXP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Technologie und Kommunikation zu arbeiten. Mit einem attraktiven Stundenlohn von 18,90 € und flexiblen Arbeitszeiten in einem hybriden Arbeitsmodell fördert NXP nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch den Austausch in einer vielfältigen und unterstützenden Arbeitskultur. Zudem erhältst du exklusive Einblicke in die Zusammenarbeit mit dem Hamburger SV und kannst aktiv an der Gestaltung des internationalen Studierendenwettbewerbs NXP Cup mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Position (f/m/d) - Memory-Centric NPU Architectures and Emerging Memory Technologies for Edge AI erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position (f/m/d) - Memory-Centric NPU Architectures and Emerging Memory Technologies for Edge AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei NXP Semiconductors für die Position als PhD Position (f/m/d) - Memory-Centric NPU Architectures and Emerging Memory Technologies for Edge AI bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für NXP Semiconductors arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NXP Semiconductors vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei NXP Semiconductors passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei NXP Semiconductors zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
