PhD Position (f/m/d) - New Waveforms for Automotive Radar

Standorte: Dresden

Teilzeit

Automotive Imaging Radar Sensoren werden zunehmend für Fahrassistenzsysteme und autonomes Fahren benötigt. Mit der steigenden Marktdurchdringung und höheren Auflösung von Imaging-Radaren wird erwartet, dass neue Arten von Radarwellenformen erforderlich sind. Diese Wellenformen zielen darauf ab, die wahrgenommene Detailgenauigkeit und die operationale Robustheit von Radarsensoren unter Kostenbeschränkungen zu maximieren.

Sie werden eine neuartige Radarwellenform entwickeln, die auf kontinuierlicher Übertragung anstelle einer rahmenbasierten Übertragung basiert. Dieser Ansatz zielt darauf ab, eine ununterbrochene Umwelterfassung zu ermöglichen, Temperaturschwankungen zu minimieren und adaptive Verarbeitung auf der Empfängerseite zu unterstützen. Der Empfänger konstruiert dynamisch den „Rahmen“, indem er auswählt, wie viele Chirps für die Geschwindigkeits- und Winkelabschätzung verarbeitet werden sollen.

• Radarwellenform-Design: Typische Automobilradarsysteme teilen die Zeit in verschiedene Rahmen auf, die jeweils aus einer regulären Chirp-Sequenz bestehen. Entwickeln Sie ein alternatives Design: Ein Mikro-Rahmen kann aus einer begrenzten Anzahl von Chirps bestehen, um die maximale mehrdeutige Geschwindigkeit zu reduzieren und MIMO-Schemata zur Trennung der Sendeantennen zu unterstützen.
• Empfängerverarbeitung: Eine konservative Strategie könnte die konventionelle rahmenbasierte Verarbeitung beibehalten. Alternativ könnte ein dynamischerer Ansatz die Szenewahrnehmung mit jedem eingehenden Chirp aktualisieren. Die Herausforderung besteht darin, diese Extreme auszubalancieren oder hybride Strategien zu erkunden, um den kontinuierlichen Chirp-Strom effektiv zu verarbeiten.

• Master-Abschluss in Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
• Starker Hintergrund in Signalverarbeitungsalgorithmen und zugrunde liegender Mathematik
• Starker mathematischer Hintergrund
• Kenntnisse im Radarbereich sind von Vorteil
• Programmiererfahrung in Matlab und/oder Python
• 80 %-Zeitengagement innerhalb eines 3-Jahres-Zeitraums, da diese Position Teilzeit (80 %) auf 3 Jahre befristet ist.

Bitte beachten Sie: Der erfolgreiche Kandidat kann für sicherheitsrelevante Aufgaben verantwortlich sein. Der Einsatz kann im Rahmen von Sicherheitszertifizierungen erfolgen, daher ist eine bewusste und zuverlässige Arbeitsweise erforderlich.

Sie werden mit dem Radar-Entwicklungsteam von NXP in Dresden zusammenarbeiten. Die wissenschaftliche Arbeit erfolgt in Zusammenarbeit mit der Universität Cottbus, Lehrstuhl für Elektronische Systeme und Sensoren.

Reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihre persönlichen Unterlagen ein und lassen Sie uns darüber sprechen!