Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Algorithmen für fortschrittliche Batteriesysteme in der Automobilindustrie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Embedded AI mit Fokus auf Batterietechnologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring-Programmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit bahnbrechenden Technologien und echten Innovationen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen, 10+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Principal BMS AI Algorithm Developer, der das Design und die Implementierung fortschrittlicher Diagnose- und Prognosealgorithmen für moderne Battery Management Systems (BMS) in einem automobilen OEM-Umfeld leitet. Diese Rolle konzentriert sich auf Edge-basierte Intelligenz, bei der Algorithmen direkt auf eingebetteter BMS-Hardware ausgeführt werden, die unter strengen Einschränkungen hinsichtlich Latenz, Rechenleistung, Speicher und funktionaler Sicherheit arbeitet. Sie werden Innovationen an der Schnittstelle von Batteriezellchemie, elektrochemischer Modellierung, impedanzbasierter Diagnostik, eingebetteten Systemen und KI/ML vorantreiben, um eine Echtzeitüberwachung der Batteriezustände und die Vorhersage sicherheitskritischer Ereignisse zu ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung des Designs und der Entwicklung von KI-gesteuerten Diagnose- und Prognosealgorithmen für eingebettete BMS-Plattformen.
- Architektur hybrider Modelle, die Batteriezellchemie, Impedanzdiagnostik und KI/ML-Ansätze kombinieren.
- Entwicklung von Echtzeitalgorithmen für:
- State of Charge (SoC)
- State of Health (SoH)
- State of Power (SoP)
- Fehlererkennung und Anomaliediagnose
- Sicherheitsvorhersage (z.B. thermische Durchbrennvorläufer)
- Nutzung der elektrochemischen Impedanzspektroskopie (EIS) für fortschrittliche Diagnosen.
- Entwicklung und Validierung von Algorithmen mit MATLAB, Simulink und Python.
- Bereitstellung und Optimierung von Modellen auf eingebetteten Plattformen (C/C++, AUTOSAR).
- Nutzung von NXP eIQ AI/ML-Tools und eingebetteten SDKs für die Bereitstellung auf Automobil-Mikrocontrollern.
- Anwendung von Edge-AI-Optimierungstechniken (Quantisierung, Pruning, effiziente Inferenz).
- Sicherstellung der Einhaltung von ISO 26262 und Standards für Automobil-OEMs.
- Zusammenarbeit mit System-, Hardware-, Software- und Validierungsteams.
Erforderliche Qualifikationen:
- Master oder PhD in Elektrotechnik, Elektrochemie, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Über 10 Jahre Erfahrung in BMS oder Batteriesystemen (bevorzugt Automotive OEM / Tier-1).
- Tiefe Expertise in Batteriezellchemie und elektrochemischem Verhalten.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Batteriealgorithmen:
- SoC / SoH / SoP Schätzung
- Degradationsmodellierung
- Fehlerdiagnose & Sicherheitsvorhersage
- Praktische Erfahrung mit:
- MATLAB, Simulink, Python
- Elektrochemischer Impedanzspektroskopie (EIS)
- Erfahrung in der Bereitstellung von Algorithmen auf eingebetteten Systemen (C/C++, AUTOSAR).
- Praktische Erfahrung mit der NXP AI-Toolchain, einschließlich:
- eIQ Machine Learning Software Development Environment
- Bereitstellung auf NXP S32K / S32G Plattformen oder ähnlichen Automobil-MCUs
- Expertise in Zustandsabschätzung und mathematischen Modellierungstechniken.
- Starkes Verständnis von Echtzeit- und ressourcenbeschränkten Systemen.
Führungs- und Hauptniveau-Erwartungen:
- Definition des technischen Fahrplans für KI-gesteuerte BMS-Systeme.
- Agieren als Fachexperte (Subject Matter Expert) in Batteriealgorithmen, Impedanzdiagnostik und eingebetteter KI.
- Vorantreiben von Innovationen in intelligenten BMS-Funktionen.
- Mentoring interdisziplinärer Teams.
Schlüsselkompetenzen:
- Batteriezellchemie & elektrochemische Modellierung
- Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)
- MATLAB, Simulink, Python
- Eingebettete KI / Edge ML
- NXP eIQ AI-Tools & Automobil-MCU-Plattformen (S32K/S32G)
- KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Echtzeitsysteme & Optimierung
- Sicherheitskritische Automobilsysteme
Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) (f/m/d) Arbeitgeber: NXP Semiconductors
NXP Semiconductors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Gratkorn, Österreich, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten können Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich der eingebetteten Sicherheit weiter ausbauen. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, machen NXP zu einem attraktiven Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) (f/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in MATLAB, Python und Embedded Systems auffrischst. Wir wissen, dass du ein Experte bist, also zeig es auch! Übe, wie du deine Projekte und Erfahrungen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten im Bereich BMS und AI zeigt. Lass uns sehen, was du drauf hast und wie du zur Innovation beitragen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal BMS AI Algorithm Developer (Embedded Edge AI) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Principal BMS AI Algorithm Developer interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich BMS und AI-Algorithmusentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in MATLAB, Simulink und Python direkt auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach nachvollziehbar zu machen. Wir schätzen eine klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NXP Semiconductors vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Batterietechnologie und den spezifischen Algorithmen für BMS vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und der Arbeit mit eingebetteten Systemen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und wie du als Mentor fungiert hast, um Innovationen voranzutreiben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich BMS oder wie das Unternehmen Innovationen in der Batterietechnologie vorantreibt.
