Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Transformation der Embedded-Software mit KI-gesteuerten Plattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Softwareentwicklung und Atlassian-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Principal Engineer / AI Architect, der die Transformation der Embedded-Softwaretechnik durch AI-first Digitalization leitet. Diese Rolle konzentriert sich auf die Orchestrierung mehrerer Generative AI-Systeme (Multi-GenAI) unter Verwendung von NXP AI Community-zugelassenen Tools, die eng mit der Atlassian-Plattform (Jira, Confluence, Bitbucket) integriert sind, um autonome, skalierbare und intelligente Softwareentwicklungsecosysteme zu ermöglichen.
Sie werden AI-gesteuerte SDLC-Plattformen entwerfen und liefern, die agentic AI, GenAI, DevOps und Embedded Engineering-Workflows kombinieren – was selbstoptimierende und hochautomatisierte Entwicklungspipelines ermöglicht.
Hauptverantwortlichkeiten
- Multi-GenAI Orchestrierung & Plattformarchitektur
- Architektur für Multi-GenAI-Orchestrierungsplattformen definieren und leiten, die NXP-zugelassene GenAI-Tools nutzen
- Orchestrierung über:
- Mehrere LLMs und AI-Dienste
- Agentenbasierte Systeme
- Engineering-Toolchains einschließlich Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket)
- Modulare Orchestrierungsschichten für:
- Multi-Agenten-Zusammenarbeit
- Cross-Model-Reasoning
- End-to-End-Workflow-Automatisierung
- Sicherstellen von unternehmensgerechter Skalierbarkeit, Governance und sicherer Bereitstellung
- AI-gesteuerte SDLC-Transformation
- Architektur und Implementierung eines AI-unterstützten Embedded-SDLC
- Tiefgreifende Integration von AI in:
- Jira (AI-unterstützter Backlog, Anforderungen, Rückverfolgbarkeit)
- Confluence (automatisierte Dokumentation & Wissensgenerierung)
- Bitbucket (AI-gesteuerte Code-Workflows & Reviews)
- Aktivieren von nachverfolgbaren, geschlossenen AI-Systemen über Anforderungen → Entwicklung → Validierung
- Agentic AI & autonome Ingenieursysteme
- Entwurf von agentic AI-Systemen für die autonome Ausführung von Engineering-Workflows
- Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungsrahmen unter Verwendung von:
- LangChain, AutoGen, CrewAI
- Aktivieren von:
- AI-gesteuerter Codegenerierung und -optimierung
- Automatisiertes Debugging und Ursachenanalyse
- Intelligente Testgenerierung, die mit Jira-Workflows verknüpft ist
- Implementierung von selbstlernenden Pipelines unter Verwendung von Feedback von Entwicklern und Toolchains
- DevOps, Atlassian & Toolchain-Integration
- Integration von AI in CI/CD-Pipelines und DevOps-Ökosysteme
- Orchestrierung über:
- Bitbucket-Pipelines
- Bau- und Testsystme
- Freigabe-Workflows
- Aktivieren von AI-unterstütztem DevSecOps, das mit der NXP AI-Governance übereinstimmt
- Automatisierung von End-to-End-Entwickler-Workflows, die Atlassian-Tools und AI-Systeme verbinden
- Embedded Systems & ECU-Integration
- Vorantreiben der AI-unterstützten Transformation der Embedded-Softwareentwicklung, einschließlich:
- Komplexe Treiberentwicklung
- ECU-Softwarelebenszyklus (ASPICE-konform)
- Integration von AI in Echtzeit- und ressourcenbeschränkte Umgebungen
- Sicherstellen der Einhaltung von:
- MISRA
- ISO 26262
- ISO/SAE 21434
- Vorantreiben der AI-unterstützten Transformation der Embedded-Softwareentwicklung, einschließlich:
- Technische Führung & AI-Governance
- Förderung der NXP AI Community-Standards und genehmigten GenAI-Tools
- Definition von Best Practices für:
- Multi-GenAI-Orchestrierung
- AI-Integration mit dem Atlassian-Ökosystem
- Förderung einer AI-first Ingenieurskultur
- Leitung interdisziplinärer Innovation in AI-unterstützten digitalen Ingenieurplattformen
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- AI & GenAI-Expertise
- Starke Erfahrung mit:
- Generative AI, LLMs, Prompt Engineering, RAG
- Multi-GenAI-Orchestrierung & Agentenökosysteme
- Praktische Erfahrung mit:
- LangChain, AutoGen, CrewAI
- Erfahrung mit unternehmensweiter AI-Governance und genehmigten Toolchains (NXP bevorzugt)
- Starke Erfahrung mit:
- Software-, Plattform- & Atlassian-Expertise
- Starke Programmierkenntnisse:
- Python (AI/Orchestrierung)
- C/C++ (Embedded Systems)
- Nachgewiesene Erfahrung mit:
- Atlassian-Plattform: Jira, Confluence, Bitbucket (unbedingt erforderlich)
- DevOps, CI/CD, Infrastructure-as-Code
- Verteilte Systeme & AI-Pipelines
- Cloud-Plattformen:
- Azure / AWS
- Starke Programmierkenntnisse:
- Embedded Systems-Expertise
- Starkes Verständnis von:
- Embedded Systems, RTOS, Toolchains
- ECU-Architekturen & ASPICE
- Expertise in:
- Sicherheitskritischen, Echtzeitsystemen
- Starkes Verständnis von:
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über NXP Semiconductors und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei NXP Semiconductors interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei NXP Semiconductors unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei NXP Semiconductors!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NXP Semiconductors vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von NXP Semiconductors beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
