Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Transformation der Embedded-Software mit KI-gestützten Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Embedded-Systeme spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Softwareentwicklung und Atlassian-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen einen Principal Engineer / AI Architect, der die Transformation der Embedded-Softwaretechnik durch AI-first-Digitalisierung leitet. Diese Rolle konzentriert sich auf die Orchestrierung mehrerer Generative AI-Systeme (Multi‑GenAI) unter Verwendung von NXP AI Community-zugelassenen Tools, die eng mit der Atlassian-Plattform (Jira, Confluence, Bitbucket) integriert sind, um autonome, skalierbare und intelligente Softwareentwicklungsecosysteme zu ermöglichen.
Sie werden AI-gesteuerte SDLC-Plattformen entwerfen und liefern, die agentische AI, GenAI, DevOps und Embedded-Engineering-Workflows kombinieren – und so selbstoptimierende und hochautomatisierte Entwicklungspipelines ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Multi‑GenAI Orchestrierung & Plattformarchitektur
- Architektur für Multi‑GenAI-Orchestrierungsplattformen definieren und leiten, die NXP-zugelassene GenAI-Tools nutzen
- Orchestrierung über mehrere LLMs und AI-Dienste
- Agentenbasierte Systeme
- Engineering-Toolchains einschließlich Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket)
- Modulare Orchestrierungsschichten für Multi-Agenten-Zusammenarbeit, Cross-Model-Reasoning und End-to-End-Workflow-Automatisierung erstellen
- Unternehmensgerechte Skalierbarkeit, Governance und sichere Bereitstellung sicherstellen
- AI-gesteuerte SDLC-Transformation
- Eine AI-fähige Embedded-SDLC architektonisch gestalten und implementieren
- AI tief in Jira (AI-unterstützter Backlog, Anforderungen, Rückverfolgbarkeit), Confluence (automatisierte Dokumentation & Wissensgenerierung) und Bitbucket (AI-gesteuerte Code-Workflows & Reviews) integrieren
- Rückverfolgbare, geschlossene AI-Systeme über die Entwicklung und Validierung von Anforderungen ermöglichen
- Agentische AI & autonome Ingenieursysteme
- Agentische AI-Systeme für die autonome Ausführung von Engineering-Workflows entwerfen
- Multi-Agenten-Orchestrierungsrahmen mit LangChain, AutoGen, CrewAI erstellen
- AI-gesteuerte Codegenerierung und -optimierung, automatisiertes Debugging und Ursachenanalyse sowie intelligente Testgenerierung, die mit Jira-Workflows verknüpft sind, ermöglichen
- Selbstlernende Pipelines unter Verwendung von Feedback von Entwicklern und Toolchains implementieren
- DevOps, Atlassian & Toolchain-Integration
- AI in CI/CD-Pipelines und DevOps-Ökosysteme integrieren
- Über Bitbucket-Pipelines, Build- und Testsysteme sowie Release-Workflows orchestrieren
- AI-unterstützte DevSecOps im Einklang mit der NXP AI-Governance ermöglichen
- End-to-End-Entwickler-Workflows automatisieren, die Atlassian-Tools und AI-Systeme verbinden
- Embedded Systems & ECU-Integration
- AI-fähige Transformation der Embedded-Softwareentwicklung vorantreiben, einschließlich komplexer Treiberentwicklung und ECU-Softwarelebenszyklus (ASPICE-konform)
- AI in Echtzeit- und ressourcenbeschränkte Umgebungen integrieren
- Compliance mit MISRA, ISO 26262 und ISO/SAE 21434 sicherstellen
- Technische Führung & AI-Governance
- NXP AI Community-Standards und genehmigte GenAI-Tools fördern
- Best Practices für Multi‑GenAI-Orchestrierung und AI-Integration mit dem Atlassian-Ökosystem definieren
- Die Einführung einer AI-first-Ingenieurkultur vorantreiben
- Interdisziplinäre Innovation in AI-fähigen digitalen Engineering-Plattformen leiten
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- AI & GenAI-Expertise
- Starke Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering, RAG
- Multi‑GenAI-Orchestrierung & Agentenökosysteme
- Praktische Erfahrung mit LangChain, AutoGen, CrewAI
- Erfahrung mit Unternehmens-AI-Governance und genehmigten Toolchains (NXP bevorzugt)
- Software-, Plattform- & Atlassian-Expertise
- Starke Programmierkenntnisse: Python (AI/Orchestrierung), C/C++ (Embedded Systems)
- Nachweisliche Erfahrung mit der Atlassian-Plattform: Jira, Confluence, Bitbucket (unbedingt erforderlich)
- DevOps, CI/CD, Infrastructure-as-Code
- Verteilte Systeme & AI-Pipelines
- Cloud-Plattformen: Azure / AWS
- Embedded Systems-Expertise
- Starkes Verständnis von Embedded Systems, RTOS, Toolchains
- ECU-Architekturen & ASPICE
- Expertise in sicherheitskritischen, Echtzeitsystemen
Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) Arbeitgeber: NXP Semiconductors
NXP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Technologie und Kommunikation zu arbeiten. Mit einem attraktiven Stundenlohn von 18,90 € und flexiblen Arbeitszeiten in einem hybriden Arbeitsmodell fördert NXP nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch den Austausch in einer vielfältigen und unterstützenden Arbeitskultur. Zudem erhältst du exklusive Einblicke in die Zusammenarbeit mit dem Hamburger SV und kannst aktiv an der Gestaltung des internationalen Studierendenwettbewerbs NXP Cup mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NXP Semiconductors anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NXP Semiconductors vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Engineer – AI-Enabled Embedded Software (Multi GenAI Orchestration) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NXP Semiconductors klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NXP Semiconductors vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
