Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative Projekte mit KI/ML zur Automatisierung von Testprozessen.
- Unternehmen: NXP Semiconductors, führend in sicheren Verbindungslösungen.
- Vorteile: Attraktiver Stundenlohn, 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Networking-Möglichkeiten und persönlichem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit AI/ML-Frameworks und Programmierkenntnisse in Python oder C.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 18 - 19 € pro Stunde.
Ihr Team
NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) ermöglicht eine intelligentere, sicherere und nachhaltigere Welt durch Innovation. Als weltweit führendes Unternehmen für sichere Konnektivitätslösungen für eingebettete Anwendungen treibt NXP die Grenzen in den Bereichen Automobil, Industrie & IoT, Mobilfunk und Kommunikationsinfrastruktur voran. Das Unternehmen hat mehr als 60 Jahre kombinierte Erfahrung und Expertise und beschäftigt etwa 34.000 Mitarbeiter in mehr als 30 Ländern und erzielte im Jahr 2025 einen Umsatz von 12,3 Milliarden US-Dollar.
Innerhalb der System-, Anwendungs- und Validierungsorganisation (SSC ACE) suchen wir einen motivierten Werkstudenten, der unser Validation Innovation Team verstärkt. Sie werden zu bahnbrechenden Projekten beitragen, die Generative AI (GenAI) und Machine Learning nutzen, um Validierungsprozesse zu transformieren.
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung bei der Automatisierung von Testmessungen, Datenverarbeitung und Berichtserstellung
- Entwicklung von Lösungen zur automatisierten Erstellung von Datentabellen, Diagrammen und Berichten unter Verwendung von GenAI
- Entwurf und Implementierung eines Wartungsagenten für eine PostgreSQL-Datenbank
- Beitrag zur automatisierten Testplanerstellung unter Verwendung von Large Language Models (LLMs)
Erforderliche und wünschenswerte Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Praktische Erfahrung oder Vertrautheit mit AI/ML-Frameworks wie: scikit-learn, TensorFlow, Keras oder PyTorch – Langchain
- Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, Agenten und MCP-Tools
- Solides Wissen in SQL und die Fähigkeit, effiziente Abfragen zu schreiben
- Programmiererfahrung in Python und/oder C
- Starke Problemlösungs-, Debugging- und Code-Review-Fähigkeiten
Ihre Ausbildung und Persönlichkeit:
- Derzeit immatrikuliert in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in interkulturellen Teams zu arbeiten
- Unabhängiger, proaktiver Arbeitsstil mit kreativem Denken
- Schneller Lerner mit Neugier für aufkommende Technologien
- Fließend in Englisch
Was NXP bietet:
- Ein attraktiver Stundenlohn von 18,90 €
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Flexible Arbeitszeiten
- Die Möglichkeit, in einem hybriden Setup zu arbeiten
- Zugang zu einer hauseigenen Cafeteria
- Networking-Initiativen und Employee Resource Groups wie Young Community, No Extra Planet, NXP Equal, Women in NXP und mehr – Förderung des beruflichen und persönlichen Austauschs
Bitte beachten Sie:
Der erfolgreiche Kandidat kann für sicherheitsrelevante Aufgaben verantwortlich sein. Der Einsatz kann im Rahmen von Sicherheitszertifizierungen erfolgen, daher ist eine bewusste und zuverlässige Arbeitsweise erforderlich.
Working Student (f/m/d) AI/ML Solutions Arbeitgeber: NXP Semiconductors
NXP Semiconductors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Gratkorn, Österreich, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten können Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich der eingebetteten Sicherheit weiter ausbauen. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, machen NXP zu einem attraktiven Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (f/m/d) AI/ML Solutions erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei NXP Semiconductors aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (f/m/d) AI/ML Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei NXP Semiconductors als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NXP Semiconductors vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
