Team Lead AI Engineering – Construction Tech / MLOps & NLP in München

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Gestalte die KI-Infrastruktur der Baubranche in einem führenden ConTech Scale-up

Du liebst die Entwicklung moderner KI-Lösungen, hast aber genug von theoretischen Konzepten ohne echten Impact? Wir suchen für ein stark wachsendes B2B-SaaS-Unternehmen im Herzen von München Verstärkung. Hier triffst du auf ein dynamisches Umfeld mit echtem Product-Market-Fit, flachen Hierarchien und dem klaren Fokus auf eine AI-First-Kultur. Wir suchen eine erfahrene Führungspersönlichkeit im Bereich AI Engineering, die technische Exzellenz mit moderner Mitarbeiterführung verbindet.

In dieser Position bist du kein Rädchen im Getriebe, sondern übernahmst die Verantwortung für die gesamte KI-Infrastruktur und MLOps-Prozesse unseres Mandanten. Unser Mandant baut das KI-gestützte Supply Chain OS für die Bauwirtschaft und digitalisiert den Austausch von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen für über 1.000 Unternehmen.

Deine Aufgaben auf einen Blick

• Führung, Mentoring und langfristiger Aufbau eines Teams von AI Engineers inklusive strategischer technischer Ausrichtung.
• Verantwortung für die gesamte KI-Infrastruktur und MLOps-Prozesse von der Pipeline-Konzeption bis hin zum Deployment in Production.
• Konzeption und Entwicklung fortgeschrittener KI-Funktionen für Dokumentenverständnis, Abgleich/Reconciliation sowie Unsicherheitsabschätzung (Uncertainty Estimation).
• Gewährleistung der Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Governance aller KI-Lösungen sowie Entwicklung neuer Systeme von Grund auf.
• Etablierung und Weiterentwicklung von Engineering-Standards, Tooling und Qualitätsstandards im gesamten Team.
• Übersetzung von Kunden- und Produktanforderungen in technische Prioritäten sowie Vertretung der KI-Sparte in strategischen Produkt- und Vertriebsdiskussionen.
• Championing und Etablierung moderner KI-Tools wie Claude oder Cursor zur Steigerung der Produktivität im Team.

Das bringst du mit

• Erfolgreiches Studium (Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung).
• Mindestens 5 Jahre Praxiserfahrung im AI Engineering sowie mindestens 1 Jahr Erfahrung in einer leitenden bzw. führenden Position.
• Nachweisbare Hands-on-Expertise in Natural Language Processing (NLP), Bildverarbeitung (Image Processing), Generativer KI, OCR und Unsicherheitsabschätzung (Uncertainty Estimation).
• Fundierte Kenntnisse in Python, Azure sowie Erfahrung mit Terraform.
• Erfahrung mit End-to-End-Lifecycle-Management und MLOps-Prozessen.
• Verhandlungssicheres Deutsch (C1+) und fließendes Englisch.
• Hohe Eigeninitiative, klare Führungskompetenz und die Angewohnheit, sauberen, gut getesteten Code zu schreiben.

Bonus-Punkte

• Erfahrung bei der Implementierung und Weiterentwicklung moderner KI-Tools wie Claude, Cursor oder GitHub Copilot.
• Erfahrung im Skalieren von KI-Infrastrukturen in einem B2B-SaaS- oder Scale-up-Umfeld.

Was dir geboten wird

• Flache Hierarkien und direkter Austausch mit den Gründern bzw. dem Management
• Modernes Arbeiten in einem hybriden Setup (mindestens 2 Tage/Woche im Büro in München) ohne Reisetätigkeit
• Ein attraktives Vergütungspaket und starker Gestaltungsspielraum
• Wahlweise EGYM Wellpass oder BahnCard, Corporate Benefits sowie Teamevents und Offsites
• 26 bis 30 Urlaubstage für deine Erholung
• Ein AI-First-Umfeld, das kontinuierliches Lernen fördert und modernste Tools als Standard bereitstellt

Chancengleichheit & Vielfalt

Wir und unser Mandant glauben an die Kraft der Diversität und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Deine Qualifikation und deine Leidenschaft für das Bauwesen sind das, was für uns zählt.

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