Director of Engineering

Ich habe McKinsey im März verlassen, um wieder aufzubauen. Nach Jahren des Aufbaus von Unternehmen und der Arbeit mit GenAI in regulierten Mid-Markt-Umgebungen wurde eines klar: Der Engpass bei KI ist nicht die Fähigkeit. Es geht darum, Fähigkeiten in zuverlässige Systeme umzuwandeln, die in realen Unternehmen funktionieren. Die meisten Unternehmen experimentieren mit KI. Sehr wenige bauen Systeme, die geregelt, produktionsreif und in operative Workflows eingebettet sind. .NXT schließt diese Lücke. Wir sind ein KI-Betriebsunternehmen – wir bauen und betreiben KI-Systeme für regulierte Mid-Markt-Unternehmen und PE-Portfolios in DACH. Kein Consulting: Produktionssysteme mit operativer Verantwortung, die in Finanzen, Backoffice und operativen Workflows eingesetzt werden und in wenigen Wochen messbaren Wert schaffen.

Fünf Monate später ist dies keine These mehr. Wir haben Hauptkunden im Bankwesen und im Gesundheitswesen, siebenstellige Einnahmen im ersten Jahr, ein Team von sieben und die ISO 27001-Zertifizierung in Arbeit – vollständig bootstrapped, finanziert durch Kundeneinnahmen von Tag eins. Um die Plattform und das Produkt dahinter aufzubauen, suche ich einen Director of Engineering.

Wie wir bauen

Wir bauen die Plattform nicht isoliert. Wir bauen sie innerhalb echter, zahlender Kundenengagements in regulierten Branchen – derzeit im Bankwesen und im Gesundheitswesen – und wir besitzen das wiederverwendbare geistige Eigentum, das entsteht. Die ersten Engagements sind die Geburtsstätten der ersten Plattformkomponenten. Dies ist eine bewusste Wahl. Die Plattform läuft ab dem ersten Tag in Produktion, in regulierten Umgebungen, mit echten Betriebsdaten und echten Konsequenzen. Die Rolle erfordert jemanden, der dies klar sieht: In dieser Phase ist das Engagement die Ingenieurumgebung. Das Bauen innerhalb realer Operationen ist keine Einschränkung des Plattformdenkens – es ist der einzige Weg zu einer Plattform, die den Kontakt mit der Realität übersteht.

Die Rolle

Dies ist eine grundlegende Führungsrolle im Produkt- und Ingenieurbereich – ein Co-Entwicklungspartner für den Gründer. Sie werden helfen, zu definieren, was wir bauen, wie wir es bauen und wie sich Produkt und Ingenieurwesen entwickeln, während das Unternehmen wächst. Sie werden keine traditionelle Ingenieurorganisation erben. Sie werden helfen, ein kleines, elitäreres Produkt- und Ingenieurteam aufzubauen, das auf KI-native Weise arbeitet, mit Codierungsagenten, die tief in die Arbeitsabläufe integriert sind. Dies ist zunächst eine Builder-Rolle: In der frühen Phase arbeiten Sie praktisch an den Kernplattformkomponenten und agieren als leitender technischer Ansprechpartner innerhalb der Kundenengagements.

Was Sie tun werden

• Produkt- und Plattformarchitektur: Entwerfen Sie die Architektur einer KI-nativen Betriebsplattform. Übersetzen Sie echte betriebliche Schmerzpunkte – beobachtet in Live-Engagements – in skalierbare Produktkomponenten. Definieren Sie klare Grenzen zwischen deterministischen Workflows und agentischen Systemen. Stellen Sie Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Governance in der Produktion sicher.
• KI-native Ingenieuroganisation: Bauen Sie ein kleines, elitäreres Produkt- und Ingenieurteam auf. Integrieren Sie Codierungsagenten und Automatisierung tief in den Entwicklungsworkflow. Etablieren Sie eine Art des Bauens, bei der menschliches Urteilsvermögen und maschinelle Hebel bewusst kombiniert werden – schnelle Entwicklungszyklen, ohne die Garantien des Kernsystems zu gefährden.
• Ausführung innerhalb realer Engagements: Arbeiten Sie praktisch an den Kernplattformkomponenten. Wandeln Sie chaotische betriebliche Workflows in stabile Systeme um. Schließen Sie die Lücke zwischen Produktdesign, Architektur und Produktionsrealität.

Technische Herausforderungen

• Sichere Ausführungsgrenzen zwischen deterministischer und agentischer Logik
• Workflow-Infrastruktur für langlaufende, zustandsbehaftete Betriebsprozesse
• Integrationen über ERP-, Finanz-, Posteingangs- und Dokumentensysteme
• KI-Systeme in der Produktion beobachtbar, regierbar und debugbar machen
• Wiederholungen, partielle Ausführung, Fehlermodi und Genehmigungslogik über komplexe Workflows
• Eine Ingenieurumgebung, in der Codierungsagenten Teil des Standardentwicklungsmodells sind

Was Sie benötigen

• Starker Hintergrund in der Backend-Entwicklung – Sie haben B2B-Systeme von Ende zu Ende entworfen, gebaut und ausgeliefert und können selbst Kernkomponenten tragen.
• LLM-Systeme in der Produktion: entworfen, bereitgestellt und betrieben – über Experimente und Demos hinaus.
• Erfahrung in oder echtes Respekt für regulierte Umgebungen (Bankwesen, Versicherungen, Gesundheitswesen) & was produktionsreif dort bedeutet.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Leitung kleiner Ingenieurteams – oder ein Staff+-Ingenieur, der bereit ist, diesen Schritt bewusst zu machen.
• Komfort im Umgang mit Kunden in leitenden Positionen; Sie können eine Architekturdiskussion mit einem CIO und einem Compliance-Beauftragten im selben Meeting führen.
• Geschäftsfließendes Deutsch ist ein großer Vorteil – unsere Kundenumgebungen sind deutschsprachig.

Für wen das geeignet ist

Es ist nicht geeignet für reine Strategie- oder Produktprofile ohne ingenieurtechnische Grundlage, forschungsorientierte ML-Hintergründe ohne nachweisbare Erfolge oder Führungskräfte, die eine bestehende Organisation um sich herum benötigen. Wir sind früh. Dies ist Aufbauarbeit – bewusst, finanziert und bereits in Produktion, aber Aufbauarbeit.

Praktisches

Düsseldorf ist unser Zentrum; Berlin arbeitet mit regelmäßiger Präsenz bei Kunden in NRW. Hybrid standardmäßig. Starten Sie so schnell, wie es Ihre Kündigungsfrist erlaubt.