Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle spannende Datenvisualisierungen und unterstütze das Team mit ad-hoc Analysen.
- Unternehmen: Die NZZ ist ein führendes Medienunternehmen in der Schweiz mit einem Fokus auf Qualität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 5 Wochen Urlaub.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage in Zürich mit Blick auf das Opernhaus und tolle Restaurants in der Nähe.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines ambitionierten Teams und arbeite an innovativen Projekten in der Medienbranche.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Data Analytics und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration.
Zur Unterstützung des Teams Data Analytics in Zürich suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine motivierte und neugierige Persönlichkeit als:
Deine Aufgaben:- Aufbau von Standard Reporting- und BI-Lösungen sowie KPIs
- Ad-hoc Analysen rund um Verkaufsdaten, Marketingaktivitäten sowie Verhaltensdaten zur Entscheidungsunterstützung im Business
- Training von KI Agenten
- Erstellung von Datenvisualisierungen, interaktiven Dashboards und Präsentationen für Management Reporting
- Proaktive Analyse von Business Drivers und Impact-Analyse von Marketingaktivitäten
- Organisation und Durchführung von Schulungen und Nutzersupport
- Hochschulabschluss (Uni/FH) mit Schwerpunkt in (Wirtschafts-)Informatik, Datenmanagement, Data Analytics, Marketing oder eine andere vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
- Ausgeprägte praktische Erfahrungen mit Reporting- und BI-Tools (z.B. Tableau, Sigma) sowie SQL
- Erfahrungen in der Modellierung von Datenmodellen (ELT) mit DBT
- Erste Erfahrungen mit KI Agenten
- Begeisterung für die digitale Welt und technologische Innovation sowie Leidenschaft für die Medienbranche und die Produkte der NZZ
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, in Wort und Schrift
- Ein facettenreiches und herausforderndes Aufgabengebiet verbunden mit hoher Selbständigkeit
- Ambitioniertes Team in Zürich und Berlin
- Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), tw. Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag frei, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf, etc.)
- Tolle Arbeitsumgebung: Unser Büro liegt zentral «am Bellevue» im Herzen von Zürich mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.
Data Analyst (w/m) 100% Arbeitgeber: NZZ
Die NZZ ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und einem engagierten Team in Zürich profitieren Sie von einer hervorragenden Work-Life-Balance und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten. Zudem genießen Sie eine zentrale Lage im Herzen von Zürich, die nicht nur eine tolle Arbeitsatmosphäre schafft, sondern auch zahlreiche Freizeitmöglichkeiten in unmittelbarer Nähe bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m) 100% erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die NZZ und zeig dein Interesse an der Data Analytics Welt!
✨Sei proaktiv!
Wenn du die Möglichkeit hast, an Veranstaltungen oder Meetups teilzunehmen, mach das! Zeig dein Engagement und lerne mehr über aktuelle Trends in der Datenanalyse.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Analysten gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen mit BI-Tools und Datenvisualisierungen zu teilen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über die NZZ-Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich im richtigen Licht erscheinst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m) 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Jobbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Stelle ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NZZ vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Reporting- und BI-Tools sowie SQL demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine Begeisterung für die Branche
Informiere dich über die NZZ und ihre Produkte. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Medienbranche hast und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen im Data Analytics-Team sind besonders gut!
