Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle spannende Datenvisualisierungen und unterstütze das Team mit ad-hoc Analysen.
- Unternehmen: Die NZZ ist ein führendes Medienunternehmen in der Schweiz mit einem Fokus auf Qualität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 5 Wochen Urlaub.
- Weitere Informationen: Zentrale Lage in Zürich mit Blick auf das Opernhaus und tolle Restaurants in der Nähe.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines ambitionierten Teams und arbeite an innovativen Projekten in der Medienbranche.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Data Analytics und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen «Neue Zürcher Zeitung» und «NZZ am Sonntag» gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate zum Portfolio.
Zur Unterstützung des Teams Data Analytics in Zürich suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine motivierte und neugierige Persönlichkeit als:
Deine Aufgaben- Aufbau von Standard Reporting- und BI-Lösungen sowie KPIs
- Ad-hoc Analysen rund um Verkaufsdaten, Marketingaktivitäten sowie Verhaltensdaten zur Entscheidungsunterstützung im Business
- Training von KI Agenten
- Erstellung von Datenvisualisierungen, interaktiven Dashboards und Präsentationen für Management Reporting
- Proaktive Analyse von Business Drivers und Impact-Analyse von Marketingaktivitäten
- Organisation und Durchführung von Schulungen und Nutzersupport
- Hochschulabschluss (Uni/FH) mit Schwerpunkt in (Wirtschafts-)Informatik, Datenmanagement, Data Analytics, Marketing oder eine andere vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
- Ausgeprägte praktische Erfahrungen mit Reporting- und BI-Tools (z.B. Tableau, Sigma) sowie SQL
- Erfahrungen in der Modellierung von Datenmodellen (ELT) mit DBT
- Erste Erfahrungen mit KI Agenten
- Begeisterung für die digitale Welt und technologische Innovation sowie Leidenschaft für die Medienbranche und die Produkte der NZZ
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, in Wort und Schrift
- Ein facettenreiches und herausforderndes Aufgabengebiet verbunden mit hoher Selbständigkeit
- Ambitioniertes Team in Zürich und Berlin
- Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), tw. Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag frei, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf, etc.)
- Tolle Arbeitsumgebung: Unser Büro liegt zentral «am Bellevue» im Herzen von Zürich mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.
Data Analyst (w/m/d) 100% Arbeitgeber: NZZ
Die NZZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und herausforderndes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem engagierten Team in Zürich und flexiblen Arbeitsmodellen fördert die NZZ die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die zentrale Lage des Büros am Bellevue sorgt zudem für eine inspirierende Arbeitsatmosphäre mit Blick auf das Opernhaus und den Zürichsee.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m/d) 100% erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem informellen Austausch, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Lass uns auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Begeisterung für die Datenanalyse und die Medienbranche durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du es abschickst!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeige uns, wie du Reporting- und BI-Tools eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NZZ vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Reporting und der Nutzung von BI-Tools zeigen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Zeige deine Begeisterung für die Branche
Informiere dich über die NZZ und ihre Produkte. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Medienbranche hast und verstehe, wie Datenanalysen zur Entscheidungsfindung beitragen können. Deine Leidenschaft wird positiv wahrgenommen!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data Analytics Team oder wie das Unternehmen KI-Agenten in der Zukunft einsetzen möchte.
