Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und optimiere die User Journey mit Data Science.
- Unternehmen: NZZ, eines der führenden Medienunternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 5 Wochen Urlaub und zentrale Lage in Zürich.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf moderne Standards und Best Practices.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Innovationen und habe echten Einfluss auf Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet und 5 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration.
Data Science ist von zentraler Bedeutung für unsere Mission, datengestützte Entscheidungen zu treffen und innovative, datenbasierte Produkte zu entwickeln. Als erfahrener Data Scientist weisst du eine erfolgreiche Erfolgsbilanz im Erzielen von Business Impact und Optimierungen durch den Einsatz von Data Mining und Machine-Learning-Techniken vor und unterstützt unser Team per 1. September 2026 oder nach Vereinbarung.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung neuer Datenprodukte zur Unterstützung der Zielgruppensegmentierung sowie zur Optimierung des Commercial Funnels und der User Journey
- Verantwortung für den gesamten Modelllebenszyklus – von der Ideenfindung und dem Experimentieren bis hin zu Implementierung und Monitoring
- Durchführung explorativer Datenanalysen, um Trends, Muster und wertvolle Erkenntnisse aufzudecken
- Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit dem Growth Tribe und dem Marketing Team, um Geschäftsziele in datengetriebene Lösungen zu überführen
- Durchführung komplexer Analysen, inklusive professioneller Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
- Förderung von Best Practices in der Data Science, insbesondere in Bezug auf Codequalität, Experimentierfreude und Reproduzierbarkeit
- Etablierung und Förderung moderner Standards in den Bereichen Code-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agiler Projektmethoden (z.B. Kanban/Scrum) innerhalb des Data-Szenarios
Dein Profil
- Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Maschinellem Lernen (Predictive und Prescriptive)
- Ausgezeichnetes Verständnis für Versuchsplanung, A/B-Testing und datengetriebene Entscheidungsfindung
- Erfahrung und Verständnis für die User Journey und Commercial Funnels; Erfahrung mit Paywall- und Abonnementmodellen ist wünschenswert
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Vertex AI
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind. Niveau B) und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden, effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
- Unternehmerische Denkweise und eine ausgeprägte "Can-Do"-Mentalität, geprägt von hoher Eigeninitiative und einer pragmatischen, lösungsorientierten Arbeitsweise
Unser Angebot
In dieser Funktion bist du eine wichtige Schnittstelle im Tribe Growth (Organisationseinheit Technologie). Du stellst selbständig und eigenverantwortlich die datengetriebene Innovation sowie das Lifecycle- und Qualitätsmanagement unserer Machine-Learning-Lösungen und Datenprodukte in Abstimmung mit dem Team sicher.
Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), tw. Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf).
Tolle Arbeitsumgebung: Unser Büro liegt zentral «am Bellevue» im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.
Senior Data Scientist 80 - 100% Arbeitgeber: NZZ
Die NZZ ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Innovation bietet, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer inspirierenden Bürolage im Herzen von Zürich, fördert die NZZ eine Kultur der Zusammenarbeit und des kreativen Austauschs, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und einen echten Einfluss auf die Medienlandschaft zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist 80 - 100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NZZ zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist 80 - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist 80 - 100% bei NZZ gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NZZ vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NZZ entscheidend sein!
