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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unser Data Warehouse und analysiere Daten-Pipelines.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenmanagement mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Multidisziplinäres Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit MSSQL, SQL/T-SQL und Kenntnisse in Data Warehousing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 120000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Dein Fokus liegt auf der technischen Gestaltung und dem Performance-Tuning unseres DWHs.
- Du analysierst und optimierst dazu unsere bestehenden Daten-Pipelines auf Basis MSSQL.
- Du verantwortest den Betrieb und die Überwachung der Datenflüsse sowie den Ausbau der Monitoring-Fähigkeiten (Lastspitzen, Datenzugriffe, Berechtigungen etc.) und pflegst die technische Dokumentation.
- Zu deinen Tätigkeiten gehören die Anbindung von Quelldaten und die Optimierung der ETL-Prozesse.
- Du ermöglichst die Datenverwendung durch die Anbindung und die Bereitstellung von APIs.
- Zudem übernimmst du die Implementierung von CI/CD-Pipelines, DevOps-Prozessen und datenbasierten Tests zur Sicherung der Datenqualität.
- Auch die Evaluierung und Einführung datenschutzkonformer, unter anderem AI-unterstützter, Tools für den Aufbau, die Optimierung und das Monitoring des DWHs gehören zu deinem Aufgabengebiet.
Dein Profil
- Abgeschlossene höhere Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
- Mehrjährige Erfahrung mit MSSQL-Server mit Schwerpunkt Performance-Tuning (Query Optimizer, Resource Governor, Index-Strategien inkl. Columnstore, Snapshot Isolation etc.) mit sehr guten Kenntnissen von SQL/T-SQL.
- Kenntnisse im Aufbau und Betrieb eines Data Warehouses sowie Kenntnisse von Python, Power BI, PowerShell, dbt, Docker, REST-APIs und Event-Streaming-Lösungen von Vorteil.
- Kenntnisse klinischer und administrativer Spitalprozesse und -daten sind von Vorteil.
- Hohe Motivation und Flexibilität für die Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld.
- Zielorientierte, selbständige und zuverlässige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein.
- Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.
Dein Bruttolohn liegt bei einem 100%-Pensum voraussichtlich zwischen 100'000 und 120'000 Franken pro Jahr.
Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w) Arbeitgeber: NZZone
Kontaktperson:
NZZone HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in MSSQL und Performance-Tuning auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die dir in einem technischen Interview begegnen könnten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Database / Data Warehouse Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit MSSQL und Performance-Tuning klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der sich mit den technischen Aspekten auskennt, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Bereich ETL-Prozesse oder CI/CD-Pipelines belegen. Je mehr Details, desto besser können wir uns ein Bild von dir machen!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NZZone vorbereitest
✨Technisches Know-how zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in MSSQL und Performance-Tuning zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Daten-Pipelines optimiert oder CI/CD-Pipelines implementiert hast.
✨Fragen zur Datenqualität stellen
Zeige dein Interesse an der Datenqualität, indem du Fragen zu den bestehenden Monitoring-Fähigkeiten und den Herausforderungen im DWH stellst. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und die Wichtigkeit von Datenintegrität verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle multidisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft hervorheben
Unterstreiche deine Motivation und Flexibilität, insbesondere in Bezug auf neue Technologien und Tools. Zeige, dass du bereit bist, dich in neue Themen wie AI-unterstützte Tools einzuarbeiten und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.