Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Big Data Technologien.
- Andere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft mit globalen Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in ganz Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Als Expert Data Engineer sind Sie eine Schlüsselperson beim Entwerfen, Implementieren und Warten von Datenpipelines und -architekturen. Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die Geschäftseinblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data, egal ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Was uns wichtig ist:
- Sie sind vertraut mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen.
- Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt.
- Zusätzlich zu Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie idealerweise praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes sowie Java oder .NET.
- Sie haben ein gutes Verständnis der Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und haben möglicherweise Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure oder Googles GCP genutzt.
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Was wir bieten:
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 17 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir investieren in das Wachstum unserer Mitarbeiter und befähigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu haben.
Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: NZZone
Kontaktperson:
NZZone HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Lösungen, die du entwickelt hast. Lass uns zusammen deine Erfolge präsentieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Leidenschaft: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die deine Begeisterung für Datenengineering zeigen. Wir suchen nach Menschen, die mit Herzblut bei der Sache sind und innovative Lösungen entwickeln wollen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NZZone vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Zühlke vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle einen starken Fokus auf Big Data und verschiedene Technologien hat, solltest du dein Wissen über Python, SQL und andere relevante Tools wie Hadoop oder Apache Spark auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Probleme zu lösen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast. Zeige, wie deine Lösungen den Geschäftswert gesteigert haben und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.