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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Web-Applikationen und Datenpipelines in Python für spannende Automatisierungsprojekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams im Bereich Quantitative Risk & Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Programmierkenntnisse und arbeite an realen Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Mathematik oder verwandten Fächern mit soliden Python-Kenntnissen.
- Andere Informationen: Mindestens sechs Monate Praktikumsdauer, ideal für Bachelor- oder Masterstudierende.
Das Team Quantitative Risk & Analytics sucht eine/n Studierende/n für mindestens sechs Monate.
Die Rolle
- Entwicklung von internen Web-Applikationen für Automatisierungsaufgaben, wie das Erstellen von Verträgen, Erfassen von ESG-Daten, etc. in Python-Flask
- Weiterentwicklung des CI/CD Prozesses für das Deployment oben genannter Web-Applikationen
- Mitwirkung bei der Programmierung von Datenpipelines (Python & dbt)
Expertise
- Studierende (Bachelor/Master) in den Fächern Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften o.ä.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Interesse am Thema Web-Development
- Ggf. erste Erfahrungen mit Flask, HTML, CSS, Bootstrap, HTMX, JavaScript
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Starkes analytisches & konzeptionelles Denken
#J-18808-Ljbffr
Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics Arbeitgeber: NZZone
Kontaktperson:
NZZone HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen im Bereich Quantitative Risk & Analytics zu knüpfen. Oftmals können persönliche Empfehlungen oder Einblicke von Insidern dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Python und Web-Development beschäftigen. Das Teilen von Projekten oder das Stellen von Fragen kann dir helfen, wertvolle Tipps zu erhalten und deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Flask und CI/CD-Prozesse. Praktische Erfahrungen durch eigene Projekte oder Tutorials können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du typische Programmieraufgaben in Python übst. Zeige dein analytisches Denken und deine Problemlösungsfähigkeiten, um zu demonstrieren, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studierende (m/w/d) im Quantitative Risk & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das Team Quantitative Risk & Analytics sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da fundierte Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python und eventuell auch mit Flask, HTML, CSS, Bootstrap, HTMX und JavaScript anführen. Zeige, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast.
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Hebe deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke hervor, indem du Beispiele aus früheren Projekten oder Studienarbeiten nennst, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig für die Rolle, die eine enge Zusammenarbeit erfordert.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du dein Interesse an der Position und am Thema Web-Development darlegst. Erkläre, warum du dich für das Team interessierst und was du zur Weiterentwicklung der internen Web-Applikationen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NZZone vorbereitest
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python und eventuell auch in Flask zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein kleines Coding-Beispiel zu lösen oder über frühere Projekte zu sprechen, die deine Programmierkenntnisse unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Rolle und das Team
Informiere dich über die spezifischen Aufgaben im Bereich Quantitative Risk & Analytics. Zeige, dass du die Bedeutung von Automatisierungsaufgaben und Datenpipelines verstehst und wie diese zur Effizienz des Teams beitragen.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den aktuellen Projekten des Teams oder zu den Technologien, die verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren. Sei bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
