Senior Functional Consultant-Demand Planning

Transforming the Future of Enterprise Planning. At o9, our mission is es, die wertschöpfendste Plattform für Unternehmen zu sein, indem wir die Entscheidungsfindung durch unseren KI-ersten Ansatz transformieren. Durch die Integration isolierter Planungsfähigkeiten und die Erfassung von Millionen - sogar Milliarden - an Wertverlust helfen wir Unternehmen, intelligenter und schneller zu planen. Dies verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern reduziert auch Abfall, was zu besseren Ergebnissen sowohl für Unternehmen als auch für den Planeten führt. Globale Führungskräfte wie Google, PepsiCo, Walmart, T‑Mobile, AB InBev und Starbucks vertrauen o9, um ihre Lieferketten zu optimieren.

Was Sie für uns tun werden:

• Die Verantwortlichkeiten umfassen das End-to-End-Design, die Konfiguration, Implementierung, Datenanalyse, Testen der Lösung und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
• Teilnahme an Prozess- und Geschäftsanforderungssitzungen mit dem Kunden und Dokumentation des zukünftigen Geschäftsprozesses unter Verwendung bewährter Branchenpraktiken.
• Zusammenarbeit mit Kunden zur Identifizierung und Sammlung von Daten, wie historische Verkaufszahlen, Versand, Inventar, Logistik und andere Betriebs-/Lieferkettendaten aus Quellen wie Datenbanken, Excel-Tabellen, E-Mails und anderen.
• Fähigkeit, Geschäftslogik in technisches Plattformdesign umzuwandeln, einschließlich Wissen über Plattforminfrastruktur.

Konfiguration:

• Enger Austausch mit Architekten und Direktoren zur Entwicklung eines klaren funktionalen und technischen Designs, Dokumentation der Datenanforderungen und Erstellung komplexer Datensätze.
• Konfiguration eines technischen Spezifikationsdokuments und der Toolkonfiguration in der o9-Plattform gemäß dem Design, um tiefgreifende Betriebs-/Lieferkettenprobleme zu lösen und rigorose Leistungsüberwachungssysteme einzuführen.

Datenanalyse:

• Verwendung mathematischer Modelle, prädiktiver Methoden, statistischer Techniken, Optimierungsalgorithmen und Simulationen zur Analyse, Manipulation und Interpretation großer Unternehmensdaten sowie zur Bereitstellung von Geschäftseinblicken und Datenvisualisierung für das Management des Kunden.
• Beherrschung statistischer und Optimierungswerkzeuge sowie Programmiersprachen zur Durchführung der Datenintegration durch Extraktion, Transformation und Laden (ETL) und zur Erstellung von Modellen zur Generierung von Zeitreihenprognosen und Betriebsplänen.

Testen:

• Zusammenarbeit mit internen Forschungs- und Entwicklungsteams zur Behebung von Lösungslücken und Bereitstellung von Korrekturen in der Kundenumgebung.
• Erstellung und Ausführung von Workflow- und Datenanalysetestszenarien, Dokumentation von Problemen und Verfolgung des Fortschritts bei der Behebung von Problemen.
• Fähigkeit, ein Testprotokoll zu entwerfen und umzusetzen, mit Unterstützung von Junior-Analysten, mit dem Endziel, Tests zu automatisieren.

Kommunikation:

• Zusammenarbeit mit Kunden, funktionsübergreifenden Teams sowie IT- und Geschäftsinteressengruppen, um eine erfolgreiche Planung und Ausführung von Projekten sicherzustellen.
• Planung, Entwicklung und Durchführung von Schulungen für Super User und Endbenutzer für eine globale Benutzerbasis.
• Mentoring von Junior-Analysten, um sie mit den technischen und geschäftlichen Aspekten eines Projekts vertraut zu machen.

Was Sie haben werden:

• Bildung: Master-Abschluss erforderlich mit 1 Jahr Erfahrung oder Bachelor-Abschluss mit 3 Jahren Erfahrung. Abschlüsse in den folgenden Bereichen: Operations Research, Industrial Engineering, Engineering Management, Business Analytics oder verwandte Bereiche mit einem Schwerpunkt auf Betrieb oder Analytik.
• Erfahrung: Implementierung von Lösungen zur Lieferkettenplanung oder Arbeit in der Lieferketten-/Logistikorganisation.
• Erfahrung in der Präsentation komplexer Themen auf klare, prägnante und leicht verständliche Weise.
• Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung eines Teams während des gesamten Lebenszyklus einer Implementierung von Lösungen zur Lieferkettenplanung, einschließlich der Erfassung von Geschäftsanforderungen, Design und Entwicklung von Lösungen, UAT/SIT, Go-Live/Cutover und Wertrealisierung ist bevorzugt.
• Erfahrung mit agilen Methoden zur Durchführung großangelegter Unternehmensimplementierungen.
• Fähigkeiten: Statistische, Optimierungs- und Simulationsfähigkeiten durch Softwaretools und -pakete wie R, SAS, CPLEX oder ähnliche sind bevorzugt.
• Kenntnisse in Tabellenkalkulationen und Software (Microsoft Excel, Google Sheets), Dokumentenverarbeitung (Microsoft Word, Google Docs), Präsentation (Microsoft PowerPoint) sind erforderlich.
• Kenntnisse und Schulungen in Datenbanken (SQL Server, MySQL) und Fähigkeiten in einer oder mehreren Sprachen wie SQL, MDX, T-SQL oder ähnlichem sind erforderlich.
• Starke analytische Techniken, Kenntnisse im Data Mining und die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und zu handhaben, sind bevorzugt.
• Fähigkeit, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren und kritisches Denken, um die wertvollsten Chancen oder die größten Risiken zu priorisieren und sich darauf zu konzentrieren, ist bevorzugt.

o9 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt sowie Inklusion schätzt. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und gewährleisten einen fairen und unvoreingenommenen Einstellungsprozess. Schließen Sie sich uns an, während wir unsere Wachstumsreise fortsetzen!