Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und orchestriere ML-Pipelines mit Kubeflow und trainiere Modelle auf GPUs.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Machine Learning mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem sicheren Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit modernsten ML-Techniken und echten Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Engineering und tiefes Wissen in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Erstellen und Orchestrieren von ML-Pipelines mit Kubeflow Pipelines (KFP v2)
- Modelle auf GPUs trainieren, einschließlich GPU-Ressourcenmanagement innerhalb von Kubernetes
- Transformatoren/LLMs feinabstimmen, Experimente und Modelle über MLflow verfolgen
- Entwicklung klassischer ML-Modelle (XGBoost, CatBoost)
- Arbeiten mit Daten unter Verwendung von SQL Server und DuckDB als leichtgewichtige OLAP-Lösung für effiziente In-Cluster-Verarbeitung großer Datensätze
- Entwicklung in Python (Pipelines, Integrationen, Tools basierend auf uv)
- Arbeiten in einer Zero-Trust-/Secure-by-Default-Umgebung (Netzwerkrichtlinien, restriktive Containerrechte)
Standort: Deutschland
Deutschkenntnisse auf B2-Niveau sind ein Muss.
Erforderliche Qualifikationen:
- Praktische Erfahrung mit Kubeflow Pipelines (KFP v2)
- Erfahrung im Training von Modellen auf GPUs
- Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs/Transformatoren
- Erfahrung mit MLflow (Modellverfolgung)
- Erfahrung mit Boosting-Modellen (XGBoost, CatBoost)
- Erfahrung mit SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen
- CI/CD-Erfahrung (GitLab CI bevorzugt), sauberen Code und Testpraktiken
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Vortrainingserfahrung für LLMs (über Feinabstimmung hinaus)
- Erfahrung in Zero-Trust-Umgebungen (Netzwerkrichtlinien, restriktive Containerrechte)
- Kenntnisse in DuckDB
- Erfahrung mit modernen Python-Tools (uv)
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Oak Tree Software
Als Arbeitgeber in Regensburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle anbieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das sich der Transformation von Unternehmensprozessen widmet und dabei auf bewährte PMO-Praktiken setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Oak Tree Software anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Oak Tree Software vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Oak Tree Software klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oak Tree Software vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
