Senior AI- & MLOps-Engineer (w/m/d)
Jetzt bewerben
Senior AI- & MLOps-Engineer (w/m/d)

Senior AI- & MLOps-Engineer (w/m/d)

Linz Vollzeit 37800 - 54600 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Jetzt bewerben
Oberbank

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-Agenten und ML-Workflows in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Die 3 Banken IT gestaltet die digitale Zukunft der 3 Banken Gruppe.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein innovatives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Spannende Projekte, Teamspirit und die Chance, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
  • Gewünschte Qualifikationen: IT-Ausbildung oder Erfahrung in AI, Data Science oder Machine Learning erforderlich.
  • Andere Informationen: Vollzeitstelle mit einem Bruttomonatsgehalt von EUR 3.950.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 37800 - 54600 € pro Jahr.

MY JOB
Du hast Lust auf spannende Projekte und möchtest Dich gemeinsam in einem vielseitigen Team neuen Herausforderungen stellen? Dann bist Du in der 3 Banken IT genau richtig! Wir sind stets auf der Suche nach engagierten und talentierten IT-Expert:innen im Junior- als auch Senior-Bereich, die mit Leidenschaft, Teamspirit und Know-how die digitale Welt der 3 Banken Gruppe mitgestalten wollen. Für unser Development Team im Cloud Competence Center suchen wir eine/n & AI- & MLOps-Engineer (w/m/d)
IN DETAIL

  • Du designest & implementierst AI-Agenten und AI-Workflows in einer modernen Umgebung
  • Du entwickelst maßgeschneiderte Machine-Learning-Umgebungen und begleitest diese vom Prototyping im Notebook bis zur Produktlösung in der Produktion
  • Du wirst moderne Cloud Services nutzen, um skalierbare ML-Lösungen zu entwickeln
  • Du implementierst aktiv MLOps-Praktiken, um den effizienten, zuverlässigen Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer ML-Modelle in der Produktion sicherzustellen
  • Du arbeitest in einem dynamischen, motivierten Team, das sich auf agile Weise kontinuierlich verbessert und Innovationen fördert

MY CHALLENGE

  • Du verfügst über eine fundierte IT-basierte Ausbildung (HTL, Uni/FH) oder entsprechende mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt AI, Data Science oder Machine Learning
  • Erfahrung mit Software Development in Python
  • Verständnis von AI-Systemen und Machine Learning
  • Hohes Qualitätsbewusstsein zeichnet Dich aus
  • Eine analytische Denkweise und prozessorientierte Arbeitshaltung zählen zu Deinen Stärken
  • Du legst Wert auf Weiterbildung, um mit uns am Puls der Zeit zu bleiben
  • Du lässt Dich auch in stressigen Situationen nicht aus der Ruhe bringen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse runden Dein Profil ab

MY FUTURE
Wir bieten ein Bruttomonatsgehalt (IT-KV) von EUR 3.950 / Monat (auf Vollzeitbasis 38,5h) und ein sehr interessantes und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet sowie attraktive Benefits. Die tatsächliche Bezahlung hängt von Deiner Qualifikation und Berufserfahrung ab. KLINGT SPANNEND? WIR FREUEN UNS AUF DICH!
Arbeitszeit
Vollzeit
Eintrittsdatum
sofort #J-18808-Ljbffr

Senior AI- & MLOps-Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Oberbank

Die 3 Banken IT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, in dem Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden. Mit spannenden Projekten im Bereich AI und MLOps sowie attraktiven Benefits und einem klaren Fokus auf Weiterbildung, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, sich kontinuierlich zu entfalten und an der digitalen Transformation der 3 Banken Gruppe aktiv teilzuhaben. Die moderne Arbeitsumgebung und die Möglichkeit, mit neuesten Technologien zu arbeiten, machen die 3 Banken IT zu einem idealen Ort für talentierte IT-Expert:innen.
Oberbank

Kontaktperson:

Oberbank HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI- & MLOps-Engineer (w/m/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der AI- und MLOps-Community zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologie! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und AI. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsstoffe für das Vorstellungsgespräch.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in der AI- und MLOps-Welt vorkommen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in Python und Cloud Services.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! In einem dynamischen Team ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI- & MLOps-Engineer (w/m/d)

Kenntnisse in Python-Entwicklung
Erfahrung mit Machine Learning
Verständnis von AI-Systemen
MLOps-Praktiken
Cloud Services (z.B. AWS, Azure, Google Cloud)
Prototyping im Notebook
Analytische Denkweise
Prozessorientierte Arbeitsweise
Hohes Qualitätsbewusstsein
Teamarbeit und Teamspirit
Agile Methoden
Stressresistenz
Bereitschaft zur Weiterbildung
Sehr gute Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior AI- & MLOps-Engineer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Anforderungen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in AI, Data Science und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du MLOps-Praktiken erfolgreich implementiert hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oberbank vorbereitest

Bereite Dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf AI und MLOps hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Python-Entwicklung und Cloud-Diensten vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige Deine Problemlösungsfähigkeiten

In der Rolle wird erwartet, dass Du maßgeschneiderte Lösungen entwickelst. Bereite Dich darauf vor, konkrete Herausforderungen zu besprechen, die Du in der Vergangenheit gemeistert hast, und erkläre, wie Du analytisch an Probleme herangehst.

Hebe Deine Teamfähigkeit hervor

Das Unternehmen legt Wert auf Teamarbeit und agiles Arbeiten. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie Du in einem Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln oder Prozesse zu verbessern.

Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten

Da das Unternehmen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung legt, zeige Interesse an den Möglichkeiten, die Dir geboten werden. Stelle Fragen zu Schulungen, Workshops oder Konferenzen, die Dir helfen könnten, am Puls der Zeit zu bleiben.

Senior AI- & MLOps-Engineer (w/m/d)
Oberbank
Jetzt bewerben
Oberbank
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>