Lead Data Scientist

Lead Data Scientist

Berlin Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite komplexe Data-Science-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Die Coditorei – Vorreiter in der digitalen Transformation des Großhandels.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und modernste Hardware.
  • Weitere Informationen: Stabilität eines Konzerns kombiniert mit der Agilität eines Tech-Hubs.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft eines Marktführers mit maximaler Entscheidungsfreiheit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data-Science, Python-Kenntnisse und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Die Coditorei – Shaping the Future of B2B E-Commerce. Als Digital-Enabler des Berliner Traditionsunternehmens Obeta treiben wir die Transformation des Großhandels voran. Unser Data-Science-Team ist das Gehirn hinter datengetriebenen Entscheidungen.

Deine Mission als Lead-Data-Scientist:

  • Eigene Hands-On-Projekte: Du leitest und betreust komplexe Data-Science-Projekte als Individual Contributor.
  • Stakeholder-Schnittstelle: Du übersetzt komplexe Business-Herausforderungen in technologische Lösungen und bewertest Projekte nach Impact und Aufwand.
  • System-Design und Architektur: Du designst und entwickelst die vom Team verwendete Architektur für Pipelines und Services.
  • Mentoring: Du bist Ansprechpartner für deine Kollegen bei technischen Fragen und trägst deine Expertise in das Team.

Das bringst Du mit:

  • Track Record: Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten.
  • Coding-Skills: Python mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
  • Business-Verständnis: Gutes Verständnis von wirtschaftlichen Prozessen.
  • Soft-Skills: Starke Kommunikationsfähigkeit.
  • Sprachniveau: Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) und fließendes Englisch.

Das wäre ein Bonus:

  • Erfahrungen in Experimentation und Decision-Science.
  • Erfahrung im Großhandel.

Warum Die Coditorei?

  • Impact: Du bist kein Rädchen im Getriebe, sondern Architekt der digitalen Transformation eines Marktführers.
  • Autonomie: Maximale Entscheidungsfreiheit bei der Wahl deiner Tools und Lösungswege.
  • Flexibilität: State-of-the-art Hardware (nach Wahl), 30 Tage Urlaub sowie echte Vertrauensarbeitszeit und Home-Office-Optionen.
  • Stabilität & Dynamik: Die Sicherheit eines etablierten Konzerns gepaart mit der Agilität eines Tech-Hubs.

Lead Data Scientist Arbeitgeber: Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG

Die Coditorei bietet als Arbeitgeber eine einzigartige Kombination aus Stabilität und Dynamik, die es dir ermöglicht, als Lead Data Scientist aktiv an der digitalen Transformation eines Marktführers im Großhandel mitzuwirken. Mit maximaler Entscheidungsfreiheit, modernster Hardware, 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Autonomie und des Wachstums, in der deine Expertise geschätzt wird und du einen echten Impact erzielen kannst.

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Kontaktdaten:

Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und kompetent auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammen dafür sorgen, dass dein Engagement sichtbar wird.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an der digitalen Transformation zu arbeiten.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Data-Science-Projekte umsetzen
Python
Machine-Learning-Bibliotheken
Business-Verständnis
Kommunikationsfähigkeit
Stakeholder-Management
System-Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Science. Zeige, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen.

Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung genau durch und passe deine Bewerbung an. Zeige, dass du die Anforderungen verstehst und erkläre, wie du mit deinen Fähigkeiten zur digitalen Transformation beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Coditorei und deren Rolle im B2B E-Commerce. Zeige, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Lead Data Scientist dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Data-Science-Projekte, die du geleitet hast. Bereite dich darauf vor, diese Projekte detailliert zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du gemeistert hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du technische Lösungen für nicht-technische Stakeholder übersetzen kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.