Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data-Science-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Die Coditorei – Vorreiter in der digitalen Transformation des Großhandels.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Home-Office-Optionen und moderne Hardware.
- Weitere Informationen: Stabilität eines Konzerns kombiniert mit der Agilität eines Tech-Hubs.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft eines Marktführers mit maximaler Entscheidungsfreiheit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Science, Python-Kenntnisse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Coditorei – Shaping the Future of B2B E-Commerce. Als Digital-Enabler des Berliner Traditionsunternehmens Obeta treiben wir die Transformation des Großhandels voran. Unser Data-Science-Team ist das Gehirn hinter datengetriebenen Entscheidungen. Wir suchen einen Lead-Data-Scientist, der sowohl Hands-On Projekte umsetzt als auch einen Blick für das größere Ganze hat.
Deine Mission als Lead-Data-Scientist:
- Eigene Hands-On-Projekte: Du leitest und betreust komplexe Data-Science-Projekte als Individual Contributor.
- Stakeholder-Schnittstelle: Du übersetzt komplexe Business-Herausforderungen in technologische Lösungen und bewertest Projekte nach Impact und Aufwand.
- System-Design und Architektur: Du designst und entwickelst die vom Team verwendete Architektur für Pipelines und Services.
- Mentoring: Du bist Ansprechpartner für deine Kollegen bei technischen Fragen und trägst deine Expertise in das Team.
Das bringst Du mit:
- Track Record: Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten.
- Coding-Skills: Python mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
- Business-Verständnis: Gutes Verständnis von wirtschaftlichen Prozessen.
- Soft-Skills: Starke Kommunikationsfähigkeit.
- Sprachniveau: Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) und fließendes Englisch.
Das wäre ein Bonus:
- Erfahrungen in Experimentation und Decision-Science.
- Erfahrung im Großhandel.
Warum Die Coditorei:
- Impact: Du bist kein Rädchen im Getriebe, sondern Architekt der digitalen Transformation eines Marktführers.
- Autonomie: Maximale Entscheidungsfreiheit bei der Wahl deiner Tools und Lösungswege.
- Flexibilität: State-of-the-art Hardware (nach Wahl), 30 Tage Urlaub sowie echte Vertrauensarbeitszeit und Home-Office-Optionen.
- Stabilität & Dynamik: Die Sicherheit eines etablierten Konzerns gepaart mit der Agilität eines Tech-Hubs.
Kontakt: Bereit, den B2B-Handel neu zu definieren? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Deine Personalentwicklung. Ansprechpartner: Die Coditorei GmbH, Herr Sebastian Kall, Wilhelmsaue 33, 10713 Berlin.
Lead Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG
Die Coditorei ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, als Lead Data Scientist aktiv an der digitalen Transformation eines führenden Unternehmens im B2B E-Commerce mitzuwirken. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, 30 Tagen Urlaub und der Freiheit, deine eigenen Tools zu wählen, fördert die Coditorei nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch ein dynamisches und unterstützendes Team, das Innovation und Kreativität schätzt.
Kontaktdaten:
Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist (m/w/d) bei Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG entscheidend sein!
