Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data-Science-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Die Coditorei – Vorreiter in der digitalen Transformation des Großhandels.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Home-Office-Optionen und moderne Hardware.
- Weitere Informationen: Stabilität eines Konzerns kombiniert mit der Agilität eines Tech-Hubs.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft eines Marktführers mit maximaler Entscheidungsfreiheit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Science, Python-Kenntnisse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Coditorei – Shaping the Future of B2B E-Commerce. Als Digital-Enabler des Berliner Traditionsunternehmens Obeta treiben wir die Transformation des Großhandels voran. Unser Data-Science-Team ist das Gehirn hinter datengetriebenen Entscheidungen. Wir suchen einen Lead-Data-Scientist, der sowohl Hands-On Projekte umsetzt als auch einen Blick für das größere Ganze hat.
Deine Mission als Lead-Data-Scientist:
- Eigene Hands-On-Projekte: Du leitest und betreust komplexe Data-Science-Projekte als Individual Contributor.
- Stakeholder-Schnittstelle: Du übersetzt komplexe Business-Herausforderungen in technologische Lösungen und bewertest Projekte nach Impact und Aufwand.
- System-Design und Architektur: Du designst und entwickelst die vom Team verwendete Architektur für Pipelines und Services.
- Mentoring: Du bist Ansprechpartner für deine Kollegen bei technischen Fragen und trägst deine Expertise in das Team.
Das bringst Du mit:
- Track Record: Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten.
- Coding-Skills: Python mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
- Business-Verständnis: Gutes Verständnis von wirtschaftlichen Prozessen.
- Soft-Skills: Starke Kommunikationsfähigkeit.
- Sprachniveau: Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) und fließendes Englisch.
Das wäre ein Bonus:
- Erfahrungen in Experimentation und Decision-Science.
- Erfahrung im Großhandel.
Warum Die Coditorei:
- Impact: Du bist kein Rädchen im Getriebe, sondern Architekt der digitalen Transformation eines Marktführers.
- Autonomie: Maximale Entscheidungsfreiheit bei der Wahl deiner Tools und Lösungswege.
- Flexibilität: State-of-the-art Hardware (nach Wahl), 30 Tage Urlaub sowie echte Vertrauensarbeitszeit und Home-Office-Optionen.
- Stabilität & Dynamik: Die Sicherheit eines etablierten Konzerns gepaart mit der Agilität eines Tech-Hubs.
Kontakt: Bereit, den B2B-Handel neu zu definieren? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Deine Personalentwicklung. Ansprechpartner: Die Coditorei GmbH, Herr Sebastian Kall, Wilhelmsaue 33, 10713 Berlin.
Lead Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG
Die Coditorei ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, als Lead Data Scientist aktiv an der digitalen Transformation eines führenden Unternehmens im B2B E-Commerce mitzuwirken. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, 30 Tagen Urlaub und der Freiheit, deine eigenen Tools zu wählen, fördert die Coditorei nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch ein dynamisches und unterstützendes Team, das Innovation und Kreativität schätzt.
Kontaktdaten:
Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Türen öffnen, auch wenn keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Lead Data Scientist auch Hands-On-Projekte leiten wirst, solltest du deine Coding-Skills auffrischen. Übe mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken und sei bereit, deine Lösungen zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine einfache Möglichkeit geschaffen, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, dein Können besser einzuschätzen.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung in fehlerfreiem Deutsch verfasst ist. Wir suchen jemanden mit starken Kommunikationsfähigkeiten, also zeig uns, dass du das drauf hast!
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich erhalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obeta - Oskar Böttcher GmbH & Co.KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Lead Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, die du geleitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen für Stakeholder übersetzen kannst, die möglicherweise nicht aus dem technischen Bereich kommen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
