Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Data Science Projekte im E-Commerce und Logistik.
- Unternehmen: Die Coditorei vereint Startup-Atmosphäre mit der Stabilität eines etablierten Unternehmens.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Vollzeit, Teilzeit oder Freelancer-Optionen verfügbar.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Großhandels und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Coditorei ist der Digitaldienstleister hinter dem Berliner B2B-Urgestein Obeta. Hier vereinen wir die Flexibilität und Innovationsfreude eines Startups mit der Stabilität eines deutschen Mittelstandsunternehmens. Gestalte mit uns zusammen die Zukunft von Obeta. Unser Data-Science-Team konzipiert und baut gemeinsam datengetriebene Lösungen, um den Großhandel digital fit zu machen. Daher suchen wir ab sofort Unterstützung in der Umsetzung vielseitiger Data Science Use Cases.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Umsetzung und Ownership von Data Science Projekten insbesondere in Themenbereichen des E-Commerce, Logistik und Pricing
- Bearbeitung von Aufgaben aus dem kompletten Data-Science-Lifecycle: Von Proof of Concept, über Minimal Viable Product bis hin Deployment in Produktionsumgebungen
- Interpretation, Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen und Lösungen für verschiedene Stakeholder
- Zusammenarbeit und Beratung mit Fachabteilungen in der Identifikation, Formulierung und Zielsetzung von Data Science Projekten
Das solltest Du mitbringen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der Statistik, der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Programmkenntnisse: Python oder eine vergleichbare Programmiersprache
- Grundlegende Kenntnisse in SQL
- Erfahrungen in der Implementierung und Anwendung von gängigen statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1 Niveau)
Das wäre von Vorteil
- Erfahrung in der Umsetzung von Pricing Projekten
- Erfahrungen mit Themen und Technologien aus den Bereichen Cloud (AWS) & MLOps (Docker)
- Kenntnis und Umgang mit grundlegenden Prinzipien der Software-Entwicklung wie Unit-Testing, Git, etc.
Das bieten wir
- Ein hohes Maß an Entscheidungsfreiheit und Eigenverantwortung
- State-of-the-art Hardware nach Deiner Wahl
- Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten möglich
- Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vollzeit/Teilzeit/ Freelancer möglich
Kontakt
Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin. Die Coditorei GmbH Herr Sebastian Kall Wilhelmsaue 33 10713 Berlin
(Senior) Data Scientist - Python (m/w/d) Arbeitgeber: Obeta
Die Coditorei bietet als innovativer Digitaldienstleister in Berlin eine einzigartige Kombination aus Startup-Atmosphäre und der Stabilität eines etablierten Mittelstandsunternehmens. Mit einem hohen Maß an Entscheidungsfreiheit, flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die Coditorei nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern schafft auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem kreative Ideen und datengetriebene Lösungen im Fokus stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist - Python (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning Algorithmen übst. Es kann hilfreich sein, an Coding-Challenges teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und in der Logistik. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie Data Science dort eingesetzt werden kann, um Probleme zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist - Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Scientist - Python gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf:Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Coditorei übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning sowie deine Erfahrungen im E-Commerce und Pricing.
Motivationsschreiben verfassen:Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision der Coditorei passen. Gehe auf deine bisherigen Projekte im Data Science Bereich ein und zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Obeta vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Data Science und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe den Data-Science-Lifecycle
Sei bereit, über den kompletten Data-Science-Lifecycle zu sprechen, von der Konzeptualisierung bis zum Deployment. Zeige, dass du mit jedem Schritt vertraut bist und bringe konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert und ihre Anforderungen in Data-Science-Projekte umgesetzt hast.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Coditorei schätzt Weiterbildungsmöglichkeiten. Betone deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu lernen, insbesondere im Bereich Cloud (AWS) und MLOps. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliche Verbesserung.
